過去数週間、私はHabrの研究を
Habr-analyticsの助けを借りて密接に追跡しており、記事に私の
意見を集めることにしました。 今日は以下について説明します。いつ、どのくらいの量でHabrを読むか。 「ステップ症候群」とは何ですか。 記事に関するデータを取得する方法とそれらを分析する方法。
- 出席統計
- 記事ビュー：ステップ症候群
- データの宣伝
- ホットリンクHabra-schedules
- オンラインのすべてのツール
出席統計
（インタラクティブバージョンは
ここから入手でき
ます。サイトがクラッシュした場合は、
こちらから ）
グラフから最も興味深い事実：
- 週末には、Habrは平日よりも平均2〜3倍少ない人に読まれます
- 夜（モスクワ）、最小限のアクティビティ、翌朝の約10倍
- アクティビティのピークは疑いもなくモスクワの営業時間と一致しています
- 平日は、昼食前の午前中、および金曜日と就業日の終わりまでの主要な活動
- 月曜日の活動は、他の就業日、つまり 月曜日の朝、誰もスーパーピークのアクティビティはありません
ある晴れた日には、テキストマイニングとベンダーを備えた独自の
アイコン広場があります！
記事ビュー：ステップ症候群
7月1日以降、100以上の記事が分析され、それらのほとんどすべてに「ステップ症候群」があります。 たとえば、記事の1つのビューのグラフを考えてみましょう。
（クリックしてインタラクティブバージョンを開きます）
最も特徴的な動作は次のとおりです。最大24時間まで、ビューは時間数の2〜3の多項式に近づきますが、成長の性質はメインの終了時に変化し、指数関数に似たものになります。 ただし、メインを終了した後、飽和の瞬間があり、お気に入りのビューと追加の数は一定になります。 これはビューの飽和状態です。 ビューの出力は実際には時間的に一定であり、
ステップシンドロームと名付けました。
主な仮説は、記事をメインの記事と一緒に残した後、配布方法がなくなったということです。 これは、時間の経過とともに再投稿の数が飽和することで確認できます。
（インタラクティブバージョン
ビュー 、
お気に入り 、
再投稿 、データも利用できます）
記事の「活力」の必要条件は、メイン記事を離れた後もネットワーク上での配信の継続です。 つまり または、彼らは口コミの形で記事を送信し続けます。たとえば、著者は記事「
統計を使用して嘘をつく方法 」で同様の経験をします。 Yandexブログ、たとえばそのようなリクエスト
[link：habrahabr.ru/post/217545]や
Habra analyticsの新しい記事を介して、配布を追跡できます。 または、記事は「ベストオブザ今週\月\すべての時間」に行き、Habrの主要な視聴者を犠牲にしてビューを取得します。
データの宣伝
新しい機能の1つは、これらの記事とパルスのインポートです。
グラフをクリックし、「データのインポート」をクリックしてダウンロードできます。インポートされたものの例は、gitリポジトリ
HabraDataのpulse.csvにあります（ちなみに、これはサイトに関連するあらゆる種類の興味深いデータを収集するリポジトリであり、
HabraAnalyticsToolコンソールユーティリティですそのようなデータを分析するため）。
データは（プロットプラットフォームに応じて）永続的に利用できますが、記事の追跡中は52時間に制限されます（残念ながら、1週間に時間を増やすと、記事プールが大きくなり、多数のリクエストの後、認証エラーでレンダリングシステムが低下し始めます）。
ホットリンクHabra-schedules
視覚化がプラットフォームごとにプラットフォームに切り替わったという事実により、このようなデザインのhtmlにパルスおよび記事モニターを埋め込むことができるようになりました。
<div class="container"> <div class="jumbotron"> <div class="row-fluid"> <iframe class="container well span12" id="pulse_stream" src="https://plot.ly/~SergeyParamonov/1/" seamless="seamless" height="600px" scrolling="no" ></iframe> </div> </div> </div>
突然ブログの記事（またはパルス）を視覚化する場合は、受け取ったリンクを埋め込むだけです（または、分析サイトを自動的に解析し、ページからリンクを削除します）。
オンラインのすべてのツール
以前はオンラインで利用可能であったように：ユーザー記事の分析（「ユーザー履歴」）、ハブの交差点、および視聴者の分析。
作者は以前のリクエストをゆっくりと、しかし確実に完了し、常にアイデアを聞いて喜んでいます（実際、あらゆるコミュニケーションチャネルを通じて、以下のコメントとメールが最適に機能します）。