データ分析と機械学習に関する最も興味深い資料の概要14（2014年9月15〜21日）

データ分析と機械学習のトピックに関する最も興味深い資料のレビューの次号を紹介します。 また、高性能とData Engineringのトピックに関する最初のダイジェスト： 高性能に関する最も興味深い資料の概要（2014年9月 15〜21 日）をリリースしました。 彼は誰かにも興味があるのではないかと思います。

全般

• KDD 2104：Google KVとトピックモデリング
  URXブログの著者は、最近開催されたニューヨークでのKDD 2014カンファレンスの感想を共有しています。つまり、Google Knowledge Vaultと呼ばれるシステムについて語っています。
• データサイエンスとビッグデータに関するスライドシェアプレゼンテーショントップ10
  SlideShare Webサイトにあるデータサイエンスとビッグデータのトピックに関する10のプレゼンテーションのリストを含む記事。
• 深層学習のためのCuDNNライブラリ
  コンピューティングにGPUを使用するディープラーニングアルゴリズムを操作するためのNVIDIAからのライブラリの発表により、このアプローチにより機械学習アルゴリズムの効率を高めることができます。
• ヒューリスティックに対する統計
  エピストリックアプローチを使用するのが合理的である場合についての記事の著者の興味深い考え。
• 会議「R言語の効果的な応用」がロンドンで開催されました
  ブログ「R：Data Analysis and Visualization」の著者は、プログラミング言語Rの使用に特化したカンファレンス「Effective Applications of the R Language（EARL）」について語っています。
• 予測分析の概要（パート2）
  Predictive Analyticsのトピックに関するポータルinsideBIGDATAからの新しい一連の記事の第2部。 この場合、企業のビジネス分野における予測分析の適用分野に焦点を当てます。
• 予測分析の概要（パート3）
  Predictive Analyticsのトピックに関するポータルinsideBIGDATAからの新しい記事シリーズの第3部。 第3部では、回帰、分類、クラスタリングなど、スーパーバイザーによる指導（教師あり学習）で使用される基本的なアプローチについて説明します。
• アナリストポジションのインタビューでよくある質問
  インタビュー中にアナリストの立場について尋ねられたいくつかの一般的な質問を含む小さな記事。
• ビッグデータに関するヴィンセントグランビル
  ヴィンセントグランビル-DataScienceCentralポータルの作成者は、自分の考えを述べ、ビッグデータの概念を定義します。
• ビッグデータで成功する方法
  インフォグラフィックを含む短い記事。ビッグデータでの会社の成功に影響を与える主な要因について説明します。
• データサイエンティストになる方法
  データサイエンティストになり、データ分析で成功するためのヒント。
• Azure MLでのRサポート
  Azure MLクラウドソリューションでRを使用する可能性に関するMicrosoft Technet Machine Learningブログの短い記事。
• ビッグデータを理解するための5つの重要なアイデア
  Smart Data Collectiveポータルからの興味深い投稿。データを最大限に活用するのに役立つ5つの重要なポイントを説明しています。
• トレーディングのための機械学習の使用（パート2）
  トレーディングに機械学習を使用するトピックの継続。
• 機械学習の10人の専門家
  データ分析と機械学習の分野で有名な10人のリスト。
• データマイニングvs（？）データサイエンス
  用語に関するさらに興味深い考え。
• 機械学習の概要とAzure MLのクイックスタート
  Azure MLと呼ばれるMicrosoftの新しいクラウドベースの機械学習製品の可能性を説明する興味深い記事。

機械学習コンテスト

• Higgs Boson Machine Learning Challengeの受賞手法の説明
  Kaggleでのヒッグスボソン機械学習チャレンジの勝者からの興味深いストーリー。彼はこの競争で彼を成功に導いたアプローチについて説明しています。
• Kaggle in Classでのモールス符号復号化コンテスト
  この短い投稿では、クラスのKaggleで始まったMorse Learning Machine-v1と呼ばれる新しい競争について説明します。 Morse Learning Machineの参加者は、オーディオファイルに含まれるモールス信号でエンコードされたメッセージを復号化するシステムを構築すると想定されています。
• マイクロソフト機械学習ハッカソン
  Microsoft Technet Machine Learningブログの記事で、Microsoftの後援の下での機械学習ハッカソンについて説明しています。

オンラインコースとトレーニング資料

• 新しいオンラインコース「Process Mining：Data science in Action」が発表されました
  少し前、アイントホーフェン工科大学が発表した、「プロセスマイニング：データサイエンスインアクション」と呼ばれるデータ分析のトピックに関するCourseraの新しいオンラインコースが発表されました。

文学

• 無料の予測原則と実践書
  ロブ・J・ハインドマンは、彼のブログで、彼の人気のある本 『予測の原則と実践』がオンラインで無料で入手できるようになったと述べました。

機械学習の理論とアルゴリズム、コード例

• GPSデータの視覚化
  プログラミング言語Rを使用してGPSデバイスからのデータを視覚化するための良いコード例
• .RProfileの構成
  この記事は、.RProfile構成ファイルを使用してRスタートアップパラメーターを調整する有用で興味深いトピックに専念しています。
• R Caretを使用したデータの視覚化
  MachineLearningMasteryブログの著者は、プログラミング言語Rの人気のある機械学習ライブラリCaretでのデータ視覚化の可能性について語っています。
• Rキャレットを使用した予測モデリング
  MachineLearningMasteryブログの著者は、予測モデリング用のRプログラミング言語に人気のあるCaretライブラリーを使用することについて語っています。
• R Caretを使用したトレーニングモデルの改善
  MachineLearningMasteryブログの著者は、プログラミング言語RのCaretライブラリを使用してトレーニングモデルを改善する可能性について語っています。
• Rでのデータ分析に関する一連のスライド
  このスライドセットでは、Yanchang Zhaoがデータ分析の7つの興味深いトピックを取り上げ、コード例にRプログラミング言語を使用しています。
• 線形回帰モデルの診断。 パート1
  ブログ「R：Data Analysis and Visualization」の線形回帰モデルの診断におけるかなり興味深いトピックに関する一連の記事の最初の部分。 この記事のコード例は、プログラミング言語Rで書かれています。
• 確率的プログラミングの紹介
  コード例を使用した確率的プログラミングの興味深いトピックのかなり良い紹介です。
• 映画レビューのテキストの調性の分析
  人気のあるグラフデータベースNeo4jとJavaプログラミング言語を使用した、テキスト情報の分析の興味深い例、つまり映画レビューのテキストの調性の分析。
• 生活環境での機械学習
  Colin Ristigは、忘れられがちなかなり興味深い重要な質問、つまり生活環境での機械学習アルゴリズムの動作について語っています。
• 深層学習に関する参考文献
  分類された、人気の深層学習機械学習方法に関するさまざまな科学資料の大規模なリスト。

動画

• ディープラーニングのAndrew Ng
  スタンフォード大学のAndrew Ngは、2014 Robotics：Science and Systems Conferenceでディープラーニングに関する興味深いプレゼンテーションを行いました。
• モスクワデータサイエンス。 2014年9月のMeetup
  9月5日に、Mail.ruが主催するモスクワデータサイエンスという「2014年9月のMeetup」というかなり興味深いミートアップを訪問しました。 リンクを使用すると、この会議のビデオを見ることができます。便宜上、各参加者のパフォーマンスの開始時間と期間をマークしました。

データ工学

• Hadoopの使用者と使用方法
  Hadoopエコシステムの現在の状態に関する興味深い記事：誰がどのように使用するか、および開発の見通し。
• モスクワで開催されるデータサイエンス会議
  近い将来、いくつかの興味深いmitapが一度に計画されているので、モスクワでのデータ分析と高性能のトピックに関する今後の興味深い会議の短いリストを公開することにしました。
• SQLクエリを介してHadoopを操作する10の方法
  SQLクエリを通じてHadoopを操作するための10のツールと方法とそれぞれの簡単な説明。
• HadoopKitchenへようこそ
  Mail.ruでのHadoopミーティングのお知らせ。 私もこのイベントに参加します。
• HBaseの概要
  HBase-Hadoopエコシステムのデータウェアハウスに関するビデオと説明資料を含む記事。このソリューションを適用する価値がある場合とそうでない場合について説明しています。
• Apache Spark 1.1の発表
  Apache Spark 1.1の新しいバージョンの発表と主な技術革新の説明。
• Apache Spark 1.1でのストリーム処理
  この記事では、Apache Spark 1.1の新しいストリーミング機能と、この機能を使用するためのオプションについて説明します。
• Apache Spark 1.1の統計コンピューティング
  Apache Spark 1.1の高度な統計計算機能の説明。

レビュー

• DataScienceCentralウィークリーダイジェスト
  DataScienceCentralポータルからのデータ分析記事の定期的なダイジェスト。
• DataScienceCentralからの最高のリソースのダイジェスト
  DataScienceCentralの最新の興味深い記事とリソースの良いリスト。
• KDナゲットのベスト記事（9月7日〜13日）
  9月7日から13日までの人気KDnuggetsポータルのベスト記事のリスト。
• データマイニングニュース
  9月17日からのデータマイニングのトピックに関する興味深いリソースの小さなリスト。
• Freakonometricsの最も興味深い資料
  人気のFreakonometricsポータルからの最も興味深い資料のコレクション

前号： データ分析と機械学習に関する最も興味深い資料の概要13（2014年9月8日〜14日）

PS多くの人がロシア語のトピックに関する資料をもっと見たいと思っているので、誰かがそのようなことをアドバイスできるなら、私は非常に感謝し、私が従うリソースのリストにそれらを追加します。