データ分析と機械学習に関する最も興味深い資料の概要16（2014年9月29日-10月5日）

データ分析と機械学習のトピックに関する最も興味深い資料のレビューの次号を紹介します。

全般

• 機械学習でのデータ駆動型アプローチの使用
  MachineLearningMasteryブログの別の興味深い記事では、この場合、機械学習アルゴリズムの有効性を改善する機会について説明します。
• 開発者向けの機械学習の概要
  開発者向けの機械学習のトピックの優れた紹介。機械学習アルゴリズムの操作に必要な多くの側面に言及しています。
• データサイエンスのブログトップ30
  ポータルDataScienceCentralによると、データサイエンスをテーマにした最高のブログの評価。
• 機械学習スキルの向上
  MachineLearningMasteryブログの著者からの役立つヒント。機械学習スキルの向上に役立ちます。
• データサイエンス分野でのポジションのインタビューに合格する方法
  データサイエンスの分野でのポジションのインタビューの準備に役立つ、興味深い有用な記事。
• Azure MLのVowpal Wabbitモジュール
  MicrosoftのAzure MLクラウドラーニングマシンサービスのVowpal Wabbit機能に関するMicorosoft Technet Machine Learningブログのストーリーの続き。
• データサイエンティストに必要な22のスキル
  人気のあるDataScienceCentralポータルに関するVincent Granvilleの興味深い記事。データ分析スペシャリストが専門性に基づいて必要とするスキルについて説明しています。
• スタンフォードの機械学習の第1週
  この記事の著者は、Andrew NgとStanford Universityの人気の機械学習コースの最初の週の印象を共有しています。

機械学習の理論とアルゴリズム、コード例

• 単純ベイズとテキスト分類（部1）
• MapReduceの計算の複雑さについて
  MapReduceプログラミングモデルの理論的基礎に関する優れた記事。
• ニューラルネットワークの概要
  Andrej Karpathy（スタンフォードのCS PhD学生）のブログからのかなり長い記事で、著者は機械学習とニューラルネットワークについて話していますが、コード例を示し、この記事は今後新しい資料で補足されると述べています。
• 機械学習とNodeJSを使用してInstagramユーザーの性別を判断する
  NodeJSを使用するだけでなく、さまざまな入力パラメーターに基づいてIntstagramユーザーの性別を判別するためのニューラルネットワークに基づく予測モデルの良い例です。
• サポートベクター法の紹介
  アナリティクスVidhyaのブログからの有用な記事で、かなりシンプルな言語でのサポートベクターマシンメソッドの操作について説明しています。
• バイナリ分類システムの有効性の評価
  バイナリ分類システムの有効性を評価するための簡単な紹介。
• miniCRAN：独自のライブラリリポジトリ
  Rプログラミング言語用のminiCRANライブラリーについて簡単に説明する記事で、独自のライブラリーリポジトリーを作成できます。
• クラウドでRStudioを実行する
  クラウドソリューションとDockerを使用して、ブラウザーでRStudioをすばやく簡単に実行する方法に関する記事。
• ggplot2の折れ線グラフでのいくつかの変数の出力
  プログラミング言語Rとggplot2ライブラリを使用した線形ダイアグラムでのいくつかの変数の出力の小さな実用的な例。

機械学習コンテスト

• ディオゴ・フェレイラへのインタビュー
  MachineLearningMasteryブログでの機械学習コンテストの成功した参加者との便利なインタビューDiogo Ferreira。
• Kaggleのシンプルなモデル「Bike Sharing Demand」
  プログラミング言語Rの例を使用した、Kaggle Bike Sharing Demandの機械学習コンテストのかなり単純なモデルの説明

オンラインコース、トレーニング資料、文献

• マイニング大規模データセットオンラインコースの開始
  2014年9月29日にCourseraでオンラインコースが開始され、非常に注目されました。 これは、マイニングマッシブデータセットと呼ばれるスタンフォード大学のコースです。
• データサイエンスのフィールドガイド
  データサイエンスの基礎に関する「データサイエンスのフィールドガイド」というタイトルの好奇心book盛な本の簡単な説明と無料版。
• 書籍「Practical Data Science Cookbook」の発表
  好奇心urious盛な本Practical Data Science Cookbookを発表した短い記事。
• 読書リスト（10月）
  教授が読むのが面白いかもしれないと信じているデイブ・ジル（ビクトリア大学の経済学教授）のブログからの本のリスト。
• 書籍「Impala入門」
  Clouderaのブログにある好奇心の強い本「Getting Started with Impala」の発表。

動画

• 良いRコードの練習に関するMartin Maechler
  R-CoreチームのメンバーであるMartin MaechlerがuseRで興味深いプレゼンテーションを行いました！ 2014.このビデオでは、Rプログラミング言語での優れたコードの実践、および一般的なプログラミングのベストテクニックと実践について説明します。
• ミーティング「New PostgreSQL 9.4 and Something Else」の資料
  少し前まで、興味深い会議がYandexのオフィスで開催され、PostgreSQL DBMSに専念しました。 そして、この会議のビデオがありました。
• 決定木に関するナンド・デ・フレイタス
  決定木に関するブリティッシュコロンビア大学のナンド・デ・フレイタス教授による素晴らしい講義。
• JürgenSchmidhuberによるディープラーニングについて
  IDSIA（International Computer Science Institute）のJürgenSchmidhuber教授がディープラーニングの歴史と現在のこの機械学習方法への関心の復活について語る興味深いビデオ。

データ工学

• リアルタイム分析にピノを使用する
  LinkedInのブログの興味深い記事で、ピノと呼ばれる独自の製品を使用したリアルタイム分析ソリューションのアーキテクチャについて説明しています。
• NoSQLストレージパフォーマンステスト結果
  さまざまな負荷プロファイルでのさまざまなNoSQLリポジトリ（Apache Cassandra、MongoDB、CouchBase）のパフォーマンスの新鮮で興味深い比較。
• Apache Sparkのスケーラブルな決定木
  Apache Spark 1.1の新しいバージョンに関する継続的な議論、この場合は、MLlib機械学習ライブラリでの意思決定ツリーとスケーリングの可能性について説明します。
• ForestDBベータ発表
  CouchBaseの作成者からの新しいオープンソースForestDBキーバリューストアの発表。
• Apache Stormとは何ですか？
  Apache Strormについて簡単に説明する記事。

レビュー

• DataScienceCentralウィークリーダイジェスト
  DataScienceCentralポータルからのデータ分析記事の定期的なダイジェスト。
• 最高のNiut Blancheマテリアル（9月）
  人気ブログNuit Blancheからの9月の最高の資料。
• Hadoop Weekly Weekly Review＃89（9月28日）
  Hadoopウィークリーニュースおよびコンテンツ。
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• 高いスケーラビリティのハイライト
  人気の高いスケーラビリティポータルの最も興味深いHighScalabilityマテリアルの概要。

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