データ分析と機械学習に関する最も興味深い資料の概要20（2014年10月27日-11月2日）

データ分析と機械学習のトピックに関する最も興味深い資料のレビューの次号を紹介します。

全般

• ロシアAIカップ2014：勝者戦略
• モスクワビッグデータハッカソン11月15〜16日
• HighLoad ++ 2014：RTBでのデータ処理：高速、安価、98％の精度（Pavel Kalaidin、RuTarget）
  リアルタイム入札には、リアルタイム分析が必要です。 RuTargetは1日あたり10億のバナー広告リクエストを処理します。 たとえば、これらのクエリで一意のユーザーの数を判断する方法は？ HighLoad ++ 2014でのPavel Kalaydinのレポートのスライド。
• HighLoad ++ 2014：大規模グラフ処理への厄介な道（Alexey Zinoviev、Tamtek）
  大きなグラフの操作に特化したHighLoad ++ 2014カンファレンスのAlexey Zinovievのレポートのスライド。
• HighLoad ++ 2014：毎月数十億イベントの分析プラットフォームを構築した方法（Mikhail Tabunov、Coub）
  HighLoad ++ 2014カンファレンスの別のレポートの別のスライドセットこの場合、クーブのMikhail Tabunovが分析プラットフォームの作成における彼の経験について話しました。
• パターン認識のためのディープラーニングの新しいアプローチ
  パターン認識のためのディープラーニング機械学習アルゴリズムの使用の開発に関するMicrosoft Researchブログの興味深い記事。
• ニューラルネットワークの制約に関するジェフホーキンス
  最近、機械学習にニューラルネットワークを使用するというトピックに関する多くのノイズ、ニュース、および議論があります。 ジェフホーキンスは、ニューラルネットワークの制限についての彼の小さな専門家の解説を与えます。
• LinkedInニュースデータサイエンスチーム
  LinkedInの人気のあるVenture Beatポータルからのデータサイエンスチームからのニュース。
• ビジネスユーザーの観点からのテキストの分析（パート1）
  非技術専門家の観点からのテキスト分析に関する見解に捧げられた一連の記事の最初の部分。
• データ分析インデックスインデックスページ
  Analytics Vidhyaブログには、データ分析のトピックに関するさまざまな資料へのリンクを含む便利なページがあります。
• ビッグデータに関する25の事実
  SmartData Collectiveポータルからは興味深いと思われるビッグデータに関する25の興味深い事実のセット。
• CRANの6,000のライブラリ
  CRANリポジトリのRプログラミング言語のライブラリの数は6000に達しました。

機械学習の理論とアルゴリズム、コード例

• AIFライブラリーの例を使用して、言語的に独立した方法でテキストを文に分割する
• 次元の呪いの視覚化
  次元の呪いの概念のシンプルで直感的な視覚化。
• 2014年時点での深層学習
  ディープラーニングの一般的なトピックに関する有名な機械学習の専門家Oliver Grieselによる最近のレポートのスライド。
• DeployR Openの概要
  Rプログラミング言語向けの興味深いDeployR Open製品に関するRevolutionsブログの短い記事。
• 他人のコードを学習して機械学習アルゴリズムの開発を開始しないでください
  MachineLearningMasteryブログの記事。機械学習の知識を向上させるのに役立つ便利なヒントを提供しています。
• 機械学習アルゴリズムについて学ぶ（パート1）
  ブログMachineLearningMasteryの著者からの別の興味深い記事では、機械学習アルゴリズムの操作をどのように学習できるか、そしてこれが学術研究だけでなく有用である理由について説明しています。
• 機械学習アルゴリズムについて学ぶ（パート2）
  また、MachineLearningMasteryブログの著者から、機械学習アルゴリズムの仕組みを学ぶ方法に関する詳細情報があります。

オンラインコース、トレーニング資料、文献

• Zipfian Academy：12週間でデータサイエンティストになる
  Zipfian Academyからの高価なオファーで、12週間と16,000ドルでデータサイエンステーマの明るい未来へと導きます。
• ソーシャルメディアマイニングの予約
  本「ソーシャルメディアマイニング」の電子版。
• 因果推論のプレビュー
  著者からの本「Causal Inference」の予備バージョン。
• Data Blending for Dummiesの電子版は無料でダウンロードできます。
  本「Data Blending for Dummies」の無料の電子版が登場しました。
• 書籍「Data Fluency」の出版
  データ分析に関する好奇心book盛な本「Data Fluency」が発売されました。

動画

• 推奨システムの動作方法。 Yandexでの講義
• Microsoft Azure Machine Learningの概要
  Azure MLについてかなり単純なレベルで説明し、Microsoftのこのソリューションを使い始めるのに役立つ優れた基盤となるビデオ。
• useRのdplyrライブラリのHadley Wickham！ 2014
  会議のuseR！で発表されたHadley Wickham（ライス大学統計学助教授）のdplyrライブラリの機能に関する小さな興味深いレポート。 2014年。

データ工学

• Hadoopについての5つの議論の余地のない事実
  Big Data Analytics Newsポータルの短い記事。Hadoopの使用が適切な場合とそうでない場合を理解するのに役立つ、Hadoopに関する5つの興味深い事実を提供します。
• NoSQLの世界におけるDBAの役割
  この記事では、NoSQLリポジトリの現代世界におけるDBAの役割について説明します。
• MongoDBでのSQLクエリの使用
  SlamDataを使用してMongoDBへのクエリにSQL構文を使用する可能性について説明する記事。

レビュー

• DataScienceCentralウィークリーダイジェスト
  DataScienceCentralポータルからのデータ分析記事の定期的なダイジェスト。
• ベストコンテンツ：ビッグデータゾーン（10月24〜31日）
  ビッグデータのトピックに関する人気のあるDZoneポータルからの最高の資料のコレクション。
• データマイニングニュース
  10月29日のデータマイニングのトピックに関する興味深いリソースの小さなリスト。
• 今週の最高の素材
  ポータル「データサイエンスレポート」からのデータサイエンスに関する今週の最高の資料。
• ベストコンテンツ：ビッグデータゾーン（10月17〜24日）
  ビッグデータのトピックに関する人気のあるDZoneポータルからの最高の資料のコレクション。
• 今週のベストマテリアル（10月19〜25日）
  KDnuggetsポータルからのデータ分析に関する今週の最高のコンテンツ。
• Freakonometrics No. 179の最も興味深い資料
  人気のFreakonometricsポータルからの最も興味深い資料のコレクション。
• Freakonometrics No. 178の最も興味深い資料
  人気のFreakonometricsポータルからの最も興味深い資料のコレクション。
• 高いスケーラビリティのハイライト
  人気の高いスケーラビリティポータルの最も興味深いHighScalabilityマテリアルの概要。

前号： データ分析と機械学習に関する最も興味深い資料の概要No. 19（2014年10月20〜26日）