効果的なナビゲヌションの簡玠化、パヌト1情報アヌキテクチャ


翻蚳者から


サむトのナビゲヌションシステムの簡玠化に関する興味深い蚘事を翻蚳するこずにしたした。 これは、サむト䞊のコンテンツの構造化に関する最初の郚分にすぎたせん。 かなりボリュヌムがありたすが、これからもおもしろいです。読曞に飜きないこずを願っおいたす。 特にオンラむンストアなど、コンテンツが倚い倧芏暡なサむトの堎合、情報アヌキテクチャをより簡単に理解しやすくする方法に぀いおの非垞に詳现な説明が含たれおいたす。
゚ラヌを芋぀けた堎合は、PMに曞き蟌んでください。修正したす。
行こう


ナビゲヌションは、ナヌザヌ゚クスペリ゚ンスUXの最も重芁なコンポヌネントの1぀です。 ナヌザヌにずっお、これは究極の目暙を達成するための単なる方法であり、最終的な目暙はコンテンツの消費です。 したがっお、ナヌザヌはコンテンツずナビゲヌションに関しおかなり察立する期埅を抱いおいたす。 コンテンツがナニヌクで予枬䞍可胜で゚キサむティングであるず想定される堎合、ナビゲヌションは可胜な限りシンプルで予枬可胜でなければなりたせん。

完璧なナビゲヌションシステムぞの4぀のステップ


䟿利なナビゲヌションシステムを䜜成するには、りェブサむトの蚭蚈者が特定の順序で4぀の質問に答える必芁がありたす。
1.コンテンツを構成する最良の方法は䜕ですか
2.ナビゲヌションの遞択肢を明確にする最良の方法は䜕ですか
3.すべおの遞択肢に察応するには、どのタむプのナビゲヌションメニュヌが最適ですか
4.メニュヌを蚭蚈する最良の方法は䜕ですか

最初の2぀の質問は、コンテンツの構造化ず呜名に関するものであり、通垞は情報アヌキテクチャに関連しおいたす 。 情報アヌキテクトは通垞、䜜業の結果をサむトマップ図で芖芚化したす。


サむトマップ図は、サむトのナビゲヌション構造のアむデアを提䟛したす。

ただし、この䞀連の蚘事で詳しく説明する理由により、ナビゲヌションずしおのサむトマップは、可胜な限り最高のナヌザヌ゚クスペリ゚ンスに貢献したせん。 同様に重芁なのは、すべおのオプションを正しく保持、敎理し、埐々に衚瀺するカスタムナビゲヌションメニュヌの䜜成です。 ナヌザヌは、可胜な遞択肢を快適に怜玢、衚瀺、およびスキップできたす。
このようなナビゲヌションメニュヌの開発は、ナビゲヌションずの察話の蚭蚈に関連する䞊蚘の3番目ず4番目の質問に答えるこずで実珟できたす。 最初の2぀の質問は最初の郚分で怜蚎され、2番目の2぀の質問は蚘事の2番目の郚分で怜蚎されたす。

コンテンツの構造化


Webサむトのコンテンツを適切に構造化するには、たず、ナヌザヌが情報を怜玢する方法を怜蚎し、次にこれらの蚭定に最適な方法でコンテンツを構造化する必芁がありたす。

ナヌザヌが情報を怜玢する方法


ナヌザヌが車、凊方箋、金融サヌビス、衣料品、ニュヌス蚘事、フィットネス運動、嚯楜ビデオ、たたはその他のオブゞェクトや情報を怜玢するず、探しおいるものの正確な名前がわからない堎合がありたす。 ナヌザヌが探しおいるものの正確な名前を垞に知っおいるず仮定する堎合、ナヌザヌが芋぀けるのに圹立぀最善の方法は、AからZたでの倧きなリストたたは怜玢フィヌルドを介した単玔な入力を提䟛するこずです。
もちろん、すべおがそれほど単玔ではありたせん。 2番目の郚分で瀺すように、ナヌザヌが探しおいるものの正確な名前を知っおいおも、AからZのリストず怜玢の䞡方に、メむンたたは唯䞀のものずしお䞍適切なナビゲヌションツヌルずなる盞互䜜甚の問題がありたす。 さらに、ナヌザヌは倚くの堎合、正確な名前を知らないか、物やその正確な名前に興味さえありたせん。 むしろ、圌らは探しおいるものに関連するキヌワヌドたたは特性を持っおいたす。
ナヌザヌを必芁なコンテンツに誘導するための最初のステップは、サむト䞊の商品たたは情報のタむプの集玄たたは分類です 。

ナビゲヌションシステムの基瀎ずしおのメタデヌタ


特定のサブゞェクトたたはコンテンツに぀いお収集される情報は、通垞メタデヌタを指したす-これは情報に関する情報です。
詳现に入るこずなく、ニュヌス蚘事の政治的焊点カテゎリ、モニタヌ画面サむズ、映画監督、シャツの襟のタむプ、フィットネス運動の難易床など、アむテムはメタデヌタの特定のカテゎリに属する​​堎合がありたす。 もちろん、カテゎリ自䜓は、䟡栌、人気、公開日などの指暙によっおサブカテゎリに分類できたす。
ナヌザヌは、これらのメタデヌタカテゎリを通じおコン​​テンツを怜玢できたす。 それでも、これから芋るように、コンテンツを怜玢するためのすべおの可胜なオプションをナヌザヌに提䟛する必芁はありたせん。 最良の堎合、これは単にむンタヌフェむスを乱雑にし、ナビゲヌションプロセスを遅くしお耇雑にし、最悪の堎合、テヌブルを䜿い果たし、サむトを離れるたでナヌザヌを悩たせたす。
どの段階でどの段階でカテゎリをナヌザヌに衚瀺するかを慎重に怜蚎する必芁がありたす。

3皮類のメタデヌタカテゎリ


メタデヌタカテゎリを衚瀺するタむミングずタむミングを決定するには、カテゎリをキヌ、远加、非必須の 3぀のグルヌプに分けたす。
情報アヌキテクチャの問題は、カテゎリをキヌ、远加、および非必須に分類するこずは、倚くの点でタヌゲットオヌディ゚ンスの奜み、Webサむトの目的、さらにはコンテンツの量に䟝存するこずです。 䜕らかの方法でカテゎリのグルヌプを䞀床圢成した埌、単玔なルヌルは、い぀どのカテゎリを衚瀺するかを決定するのに圹立ちたす。

䞻なカテゎリヌ


䞻芁なカテゎリには、すべおのタヌゲットナヌザヌにずっお重芁なカテゎリが含たれたす。 通垞、このようなカテゎリはほずんどありたせんが、芁玠は少なくずも1぀のそのようなカテゎリに属しおいる必芁がありたす。これにより、デザむナヌの䜜業ずナヌザヌのナビゲヌションの䞡方が簡玠化されたす。

重芁なカテゎリの匷調衚瀺


食品レシピのメタデヌタカテゎリの小さな遞択には、「料理」、「䞻な材料」、「特別な食事」、「特別な機䌚」、「料理」、「調理時間」が含たれたす。 これらすべおのカテゎリに぀いお、「キヌ」が唯䞀のキヌになりたす。 党員が特別な食事をしおいるわけではなく、すべおの食事が特別な機䌚に適しおいるわけではありたせんが、ほが毎日、軜食、朝食、メむンコヌス、サむドディッシュ、サラダ、デザヌトなどの食事を共有しおいたす
料理ぞの分割はすべおのタヌゲットナヌザヌにずっお重芁であるため、これはナヌザヌに衚瀺されるカテゎリの最初のグルヌプである必芁がありたす。


ディッシュは、レシピのメタデヌタカテゎリの重芁なグルヌプです。

ただし、前述のように、Webサむトのタヌゲットオヌディ゚ンスたたは目暙は、特にテヌマサむトのカテゎリの分類に圱響を䞎える可胜性がありたす。
たずえば、「料理」に分割するこずは、レシピサむトにアクセスするすべおのナヌザヌに完党に関連するずは限りたせん。 しかし、サむトが䞖界䞭から人気のある料理の最高のレシピを収集する堎合、「料理」は、「料理」に加えお、たたはそれらに取っお代わる、タヌゲット芖聎者にずっお重芁なカテゎリのグルヌプになりたす。 いずれにしおも、「キッチン」はテヌマサむトのキヌであるため、「料理」の代わりに最初に衚瀺する方が適切です。


テヌマWebサむトには、優れた䞻芁なメタデヌタカテゎリがありたす。

䞻芁なカテゎリの構成


䞊蚘の䟋は、䞻芁カテゎリの単䞀グルヌプにのみ適甚されたす。 ただし、䞀連の補品たたはサヌビスがいく぀かの䞻芁なカテゎリをカバヌする堎合がありたす。
たずえば、服を着おください。 カテゎリの重芁なグルヌプの1぀は、「シャツ」、「ズボン」、「靎」、「セヌタヌ」などの服の皮類ぞの分割です。 もう1぀の重芁で盞互に排他的なカテゎリは、性別による分離です。「男性」ず「女性」です。 3番目のカテゎリは、「毎日」、「仕事䞭」、「萜ち着いた」などの状況ぞの区分です。 もちろん、さらに倚くの重芁なカテゎリを思い付くこずができたすが、ここではこれに぀いお詳しく芋おいきたしょう。
問題は、カテゎリを配眮し、いく぀かの重芁なカテゎリ間の朜圚的な競合を解決する方法です。
最初は、トップメニュヌの同じレベルにあるすべおの䞻芁カテゎリの堎所は論理的に芋えるかもしれたせん。 最埌に、それらはすべお重芁です。 ただし、逆の方が良いです。 䞻芁なカテゎリは、次のレベルで次々に最適に機胜したす。 よりよく理解するために、以䞋のWebサむトの情報アヌキテクチャを芋おみたしょう。


氎平メニュヌは、サむトを提䟛する補品に最もよく䜿甚されたす。

氎平ナビゲヌションメニュヌには、「ホヌムアクセサリヌ」、「狩猟ず釣り」、「屋倖装備」、「靎」、「衣服」など、LL Beanの利甚可胜な補品が䞀芧衚瀺されたす。 しかし、デザむナヌは「服」に察しお䜕か違うこずをしたした。 衣類は「男性甚」、「女性甚」、「子䟛甚」に分けられたすが、氎平メニュヌの数十皮類の衣類のリストの代わりに、デザむナヌは重芁床の䜎い䞻芁カテゎリを䜜成するこずにしたした。 ナヌザヌは「男性」ず「女性」のカテゎリから開始するだけで、ドロップダりンメニュヌですべおのタむプの服を芋るこずができたす。これは、1぀の氎平メニュヌよりも倚くのオプションを提䟛したす。


メむンナビゲヌションメニュヌで重芁床の䜎いキヌカテゎリを䜿甚するず、スペヌスが解攟されたす。

情報アヌキテクチャにはわずかな食い違いがありたすが、蚭蚈者は氎平メニュヌのスペヌスを空けるこずにしたした。 このような解決策は、矛盟がナヌザヌを混乱させるたで受け入れられたすが、この堎合は起こりそうにありたせん。 それにもかかわらず、同じ氎平メニュヌ内のカテゎリ「靎」明らかな理由により、男性ず女性に分割されるの䜍眮は、もはやそのような良い解決策ではありたせん。


重芁なカテゎリは、隣同士ではなく、順番に配眮する必芁がありたす。

この゜リュヌションの問題は、2぀の䞻芁なカテゎリが同じレベルにあったこずです。 「靎-男性」ず「男性-靎」の䞡方が同じ補品ぞの盎接の道です。 それでも、䞡方のカテゎリが重芁であるため、ナヌザヌはいずれの堎合も䞡方のパスを確認する必芁がありたす。 しかし、それらは同じレベルにあるため、ナヌザヌはそれらの間で遞択する必芁があり、䞡方のカテゎリが重芁であるずいう仮定を䟵食したす。 そのため、たずえば「靎-メンズ」など、パスの1぀を削陀できたす。

远加のカテゎリ


すでにいく぀かの䞻芁なカテゎリがある堎合、商品ずサヌビスの量によっおは、远加のカテゎリは必芁ない堎合がありたす。 Webサむトに12を超える衣類がない堎合、デザむナヌはナヌザヌに遞択肢を提䟛し、男性甚たたは女性甚の衣類を芋お、そこに立ち寄るこずができたす。
ただし、倚くの堎合、逆のこずが起こりたす。 すべおの䞻芁なカテゎリを䜿い果たした埌でも、豊富なアむテムはナビゲヌションの邪魔になる可胜性がありたす。 したがっお、ナヌザヌがコンテンツをさらにフィルタリングできるようにする远加のカテゎリを導入する必芁がありたす。
远加のカテゎリは䞀郚のナヌザヌにずっお重芁ですが、すべおのナヌザヌにずっおは重芁ではありたせん。 たずえば、「車」の2぀の远加メタデヌタカテゎリは、「ドアの数」ず「燃料の皮類」です。 䞀郚の人々は燃料の皮類に぀いお非垞に熱狂的ですが、ドアの数に぀いおはあたり気にしたせん。 その他はたったく逆です。

远加のカテゎリヌよりも重芁な優先事項


原則ずしお、蚪問者が䞻芁なカテゎリを通過した埌、远加のカテゎリを衚瀺する必芁がありたす。
ただし、衣料品や電子機噚などの倚くのショッピングサむトでは、ブランド远加カテゎリを補品タむプキヌカテゎリず同じレベルでリストしおいたす。


キヌず远加のカテゎリは、異なるレベルにある必芁がありたす。

このアプロヌチの問題は、蚪問者が衣服などからブランドを遞択した堎合でも、数癟たたは数千の異なる補品に遭遇し、怜玢を制限するために衣服の皮類を遞択する必芁があるこずです。 したがっお、キヌレベルで远加のカテゎリを配眮するず、䞍芁な回避策が䜜成され、遞択が耇雑になり、ナビゲヌションが煩雑になりたす。
最初から倚くのナビゲヌションオプションを同時に衚瀺する代わりに、ナヌザヌにいく぀かの重芁なカテゎリを最初に衚瀺しおから、远加のカテゎリを玹介したす。
したがっお、䞊蚘の䟋では、䞻芁なカテゎリからブランドを削陀し、最初に衣​​服の皮類のみを遞択できるようにする方が良いでしょう。 そしお、次のレベルでのみ、ブランド遞択オプションをナヌザヌに提䟛したす。


ナヌザヌが既に重芁なカテゎリを遞択しおいる堎合にのみ、远加のカテゎリを衚瀺する必芁がありたす。

動的フィルタヌ


既に述べたように、重芁なカテゎリは適切なレベルで次々に提瀺されるべきです。 远加のカテゎリはすべお、同じレベルで最もよく衚されたす。
唯䞀の䟋倖は、远加のカテゎリが盞互に排他的である堎合です。この堎合、それらはキヌカテゎリず同じメニュヌの次のレベルに衚瀺される必芁がありたす。 远加のカテゎリを結合できる堎合は、 動的フィルタずしお実装するこずをお勧めしたす。
以䞋のスクリヌンショットでは、Searsが䞻芁なカテゎリをブレッドクラムたたはブレッドクラムずしお衚瀺し、远加のカテゎリが動的フィルタずしお衚瀺されおいるこずに泚目しおください。


組み合わせるこずができる远加のカテゎリは、動的フィルタずしお衚瀺する必芁がありたす。

キヌず远加のカテゎリの違いは、次のように説明できたす。 各カテゎリは、アクセス可胜なコンテンツのフィルタヌです。動的フィルタヌは、ナヌザヌが倀を継続的に遞択および倉曎できるため、動的フィルタヌず呌ばれたす。 察照的に、埓来のレベルベヌスのナビゲヌションシステムでは、ナヌザヌは目的の倀を遞択するために、あるレベルから別のレベルに移動する必芁がありたす。 これらが重芁なカテゎリである堎合、問題は発生したせん。 ただし、远加のカテゎリでは状況が異なりたす。
ナヌザヌがシャツを怜玢するずき、「ブランド」、「襟の皮類」、「袖䞈」、「垃地」、「パタヌン」、「ポケット」、「割匕」、「䟡栌」、「評䟡」など、倚くの远加カテゎリが重芁になりたす。 「、」人気床など どのカテゎリに興味があるかを正確に理解するこずは困難です。 誰かは䜕にも興味がなく、誰かは少数ですが、誰か党員に興味がありたす。
ナヌザヌが興味を持っおいるかどうかに関係なく、ナヌザヌをすべおの远加カテゎリに順番に導く代わりに、デザむナヌは同じレベルで動的フィルタヌを䜜成できたす。 その埌、ナヌザヌは奜みのカテゎリのみを遞択できたす。
䞀方、以䞋に瀺すサむトを芋おみたしょう。このサむトには、䞻芁なカテゎリず远加のカテゎリに明確な違いはありたせん。 代わりに、キヌカテゎリを含むすべおのカテゎリを動的フィルタずしお衚瀺したす。


䞻芁なカテゎリを動的フィルタずしお提瀺しないでください。

この区別の欠劂は、いく぀かの問題に぀ながりたす。 たず、垂盎方向のスペヌスを占有し、远加のカテゎリを䞋に移動するため、ナヌザヌは倀を倉曎するためにより頻繁に䞋にスクロヌルする必芁がありたす。
第二に、動的フィルタヌは「重い」りィゞェットずしお知られおいたす。それらは匷力ですが、リ゜ヌスを倧量に消費したす。 ナヌザヌが1぀の倀を遞択するたびに、フィルタヌに適合するように結果のリスト党䜓が曎新されたす。 埓来のメニュヌから同じキヌカテゎリを遞択するこずで、同じ結果をより迅速に達成できたす。
実際、Nikeのデザむナヌは通垞のメニュヌを䜜成したした。これにより、仮定をテストし、同じむンタヌフェむスで䞡方の盞互䜜甚モデルの速床ず効果を比范できたす。 たた、動的フィルタからキヌカテゎリを削陀する機胜も提䟛されたした。 翻蚳に泚意しおください。 


䞻なカテゎリは、埓来のナビゲヌションメニュヌで最もよく衚されたす。

盞互に排他的なカテゎリ


動的フィルタは、远加のカテゎリを組み合わせるこずができる堎合にのみ必芁です。 远加のカテゎリが盞互に排他的である堎合、メむンナビゲヌションメニュヌの次のレベルで衚瀺する必芁がありたす。
次のスクリヌンショットでは、Daily Expressはナヌザヌに第1レベルで重芁な質問をしたす。「金融」、「゚ンタヌテむメント」、「ラむフスタむル」などのニュヌストピックを遞択したす。 次に、遞択したセクションのメむンペヌゞに、トピックに関する最新ニュヌスのダむゞェストが衚瀺されたす。 ほずんどのナヌザヌは、最埌の3぀たたは4぀の蚘事をチェックアりトしたいず考えおいたす。 遞択したトピックを掘り䞋げたい人のために、サブカテゎリは最初のレベルの䞋にリストされおいたす。


盞互に排他的な远加カテゎリは、メむンナビゲヌションメニュヌの远加レベルで最適に衚瀺されたす。

゚ンタヌテむンメントは通垞、曞籍の圢匏、映画の圢匏、たたはテレビ番組などのいずれかで割り圓おられるため、䞊の画像のサブカテゎリは盞互に排他的であるず芋なすこずができたす。 もちろん、組み合わせも可胜です。 本から映画や挔劇䜜品を䜜るこずができたす。 しかし、ナヌザヌはそのような組み合わせのダむゞェストを芋たいでしょうか その堎合、動的フィルタヌを適甚するこずは理にかなっおいたす。
この質問に察する答えは、察象ずなる聎衆の特定の関心だけでなく、芁玠の皮類や量よりも、芁玠の皮類サむト䞊のアむテムに䟝存するものではないこずに泚意しおください。
たずえば、ナヌザヌは、䞭華料理、䜎カロリヌ、クリスマスなどの朝食のレシピを探すこずはほずんどありたせん。 それどころか、圌らは䞭囜人、たたは䜎カロリヌ、たたはクリスマスの朝食を探したす。 したがっお、レシピの远加カテゎリは、䞀般的なカテゎリに結合されるこずはほずんどありたせん。 それでも、サむトに䜕千ものレシピがあり、タヌゲットオヌディ゚ンスがかなり具䜓的な奜みを持っおいる堎合、より倚くの動的フィルタヌを提䟛するず䟿利です。


倧量か぀倚様なコンテンツ、およびナヌザヌの特定の関心は、さたざたな動的フィルタヌを適甚するための基盀ずしお機胜したす。

最埌に、メタデヌタカテゎリの3番目のグルヌプを怜蚎したす。

マむナヌカテゎリヌ


非必須カテゎリは、タヌゲットではない蚪問者がコンテンツを怜玢する可胜性が高いカテゎリです。 ただし、このようなカテゎリは、党䜓的なナヌザヌ゚クスペリ゚ンスにずっおたったく重芁ではありたせん。
蚘事を怜玢するメタデヌタの2぀のカテゎリは、「単語数」ず「画像の数」です。 これらのカテゎリがデヌタベヌスの列ずしお実装された堎合、コンテンツストラテゞストはこれらのカテゎリの倀を調べお、ほずんどの蚘事が長すぎお写真がないこずがわかり、倚くの蚪問者が蚘事を読み終える前にサむトを離れる堎合がありたす。 この堎合、コンテンツストラテゞストは、デザむナヌたたはクラむアントずこの問題に぀いお話し合うこずができ、コンテンツの改善に圹立ちたす。 ただし、これらのカテゎリが貎重な情報をデザむナヌに提䟛できるずしおも、ナヌザヌは「単語数」たたは「画像の数」で蚘事を怜玢したいずは思わないでしょう。
芁するに、重芁でないカテゎリはサむトに衚瀺されるべきではありたせん。 それらは無芖され、むンタヌフェヌスを混乱させ、ナヌザヌを混乱させるこずさえありたす。 ただし、芁玠の数が倚いず、必須ではないカテゎリが远加される可胜性がありたす。
たずえば、「単語数」は通垞、蚘事を怜玢できる重芁床の䜎いカテゎリになりたす。 ただし、䞋に瀺すサむトには長幎にわたっお非垞に倚くの蚘事が蓄積されおいるため、蚭蚈者はコンテンツをフィルタリングするための远加カテゎリずしお蚘事の長さを远加する必芁があるず刀断したした。


倧量のコンテンツは、必須ではないカテゎリを远加する可胜性がありたす。

䞊蚘のWebサむトは、レシピず衣服が含たれおおり、通垞は倚数のメタデヌタカテゎリを必芁ずするため、カテゎリの優先順䜍の重芁性を説明するのに適しおいたす。 しかし、特に䌁業向けに蚭蚈する堎合、蚭蚈者がある時点で盎面する問題は1぀もありたせん。

法人向け補品の分類


ほずんどのレシピサむトでは、レシピを無差別に収集し、その分類をデザむナヌに任せおいたす。 しかし、䌁業はしばしば補品を分類する独自の内郚方法を持っおいるため、芁件の競合に぀ながる可胜性がありたす。
マシンの最初の重芁なカテゎリヌを怜蚎しおください。 「コンパクトカヌ」、「バン」、「スポヌツカヌ」、「セダン」、「リムゞン」などの意味を持぀、サむズたたはラむフスタむルに応じおカテゎリを遞択したす。 車の皮類ごずにプラむベヌトラむフスタむルが考慮されるため、このようなカテゎリが重芁です。これは、ほがすべおの自動車ドラむバヌにずっお重芁です。 たずえば、小型車は小さく、安く、運転しやすく、街に駐車するのは簡単です。 バンには倧きなトランクがあり、家族に最適です。 党く異なるラむフスタむルのためのスポヌツカヌ。 などなど。
ただし、ほずんどの自動車䌚瀟は独自の方法でモデルを分類しおいたす。 以䞋のBMVは、番号1、3、5、7などによる分類に埓いたす。


䌁業の分類がうたく機胜する堎合もありたす。

内郚分類スキヌムはナヌザビリティの問題を匕き起こす可胜性がありたすが、BMV分類は実際に情報アヌキテクチャをより䟿利にしたす。 このようなスキヌムは䌁業的であるずいう事実にもかかわらず、䞀般によく知られおいたす。たた、小型車、セダン、リムゞンなどの広範な分類ずほが䞀臎しお、車のサむズの増加に応じお車の数が論理的に増加したす。 この堎合、䌁業分類以倖はナヌザヌを支揎するよりもむしろ抌しのける可胜性がありたす。
次の䟋はそれほど単玔ではありたせん。 同様に、Opelは独自の内郚名に埓っおマシンモデルをリストしたす。


内郚分類は、垞に倖郚ナヌザヌに理解されるずは限りたせん。

問題は、これらの補品ラむンの構造があたり明確ではなく、ナヌザヌがすべおのモデルを芋るためにスラむダヌを操䜜する必芁があるずいう事実によっお容易にされないこずです。 ナヌザヌは、補品がどのように盞互接続されおいるかを理解する簡単な方法がないため、補品を奜みに応じおフィルタリングできたせん。
内郚分類スキヌムがナヌザヌに察しお機胜しない堎合、既知の倖郚が内郚よりも優先される必芁がありたす。
フォルクスワヌゲン䞋が自動車モデルの名前ず分類に独自のパスをどのように適甚したかに泚目しおくださいJetta、Passat、Touaregなど しかし、䌚瀟は䌚瀟の分類よりも䞀般的な倖郚分類を優先したした。 その結果、理解しやすく、ナヌザヌが興味のあるこずに集䞭できるメニュヌができたす。


䞀般的な分類スキヌムが䌁業のスキヌムよりも優先されるため、ナビゲヌションメニュヌがわかりやすくなりたす。

もちろん、クラむアントは䌁業分類をバックグラりンドで芋たくないかもしれたせん。 それでも、この必芁性はクラむアントに詳现に説明する必芁がありたす。

ナビゲヌションの遞択肢の説明


ナヌザヌの奜みに応じおナビゲヌションオプションを構成するこずは、サむトの情報アヌキテクチャを簡玠化する重芁なステップです。しかし、そもそもナヌザヌがナビゲヌション機胜を理解できない堎合、最も高床な構造でさえ無駄になりたす。そのため、ナヌザヌにオプションを説明する最善の方法に぀いお少し考えおください。
ナヌザヌが遞択を理解するために必芁なだけの情報を衚瀺したす。必芁以䞊の䜕かを远加するず、ナヌザヌを疲れさせ、むンタヌフェむスが乱雑になり、ナビゲヌションが遅くなり、障害が発生する危険性がありたす。
他方では、圌らはあたりにも少ない情報を䞎えるべきではありたせん。ナヌザヌがリンクの先を掚枬し、最埌に動揺した堎合、すぐにむンタヌフェむスに察する自信を倱い、りェブサむトを離れたす。
蚭蚈者は、3぀の方法のいずれかを遞択しおオプションを説明できたす
。
2.名前ず画像。
3.名前、画像、説明。
適切な方法を遞択するには、タヌゲットオヌディ゚ンスの単玔名の明確さを評䟡したす。

簡単な名前


䜿甚する名前が十分に認識できる堎合は、それらで十分です。 「ゞヌンズ」、「ショヌトパンツ」、「シャツ」、「ゞャケット」が䜕であるかを説明するために、倧きな画像や長い説明は必芁ありたせん。


おなじみのこずをするには単玔な衚蚘で十分です。

名前はできるだけ簡朔であるこずが望たしいず同時に、簡朔さのために簡朔さを達成すべきではありたせん。 UXやBMIbody mass indexなどの頭字語ず専門甚語は、察象読者にずっお銎染みやすく䟿利な堎合にのみ機胜したす。
ただし、甚語自䜓が明確な堎合もありたすが、その甚語が珟れるコンテキストによっおあいたいになりたす。倧芏暡な組織の倚くのサむトには、組織のコアビゞネスの偎面を瀺す䞀定の氎平ナビゲヌションず、サブセクションを瀺すコンテキスト䟝存の垂盎ナビゲヌションが含たれおいたす。この方法では、衚蚘が重耇する堎合がありたす。バヌス倧孊䞋蚘には、䞊郚の䞀般的な氎平ナビゲヌションメニュヌず巊偎の垂盎サブメニュヌに「研究」ずいう指定が含たれおいたす。


倚くのサブセクションを持぀倧芏暡な組織では、名前が重耇する傟向がありたす。

これはナヌザヌを少し混乱させるかもしれたせんが、慎重な蚭蚈はあいたいさを避けるのに圹立ちたす。䞊蚘のスクリヌンショットでは、孊郚の探玢メニュヌの芋出しは、研究ずいう甚語が倧孊党䜓ではなく孊郚を指すこずを瀺す良いヒントです。念のため、「この郚門に぀いお」ず蚀う「私たちに぀いお」を長くするこずができたす。
別のオプションは、このカテゎリに含たれるオブゞェクトの数を瀺す数字を䜿甚しお、名前のコンテキストを衚瀺するこずです。


䞀郚のメニュヌでは、カテゎリ内のアむテムの数が名前の暪に衚瀺されたす。

このような数倀は、倚くの堎合、動的フィルタヌに含たれおいたす。


動的フィルタヌを備えた倚くのむンタヌフェヌスでは、カテゎリヌ内のアむテムの数が名前ずずもに衚瀺されたす。

ほずんどのナヌザヌはこれらの数倀を芋たいず思っおいたすが、実際に衚瀺する必芁がある堎合は慎重に怜蚎する必芁がありたす。たずえば、ホヌムペヌゞを芋おサむト䞊のコンテンツの量を掚枬するこずは非垞に困難です。そのため、サむトに含たれるコンテンツの量を明確に瀺すこずで、ナヌザヌに勝぀こずができたす。「もちろん、サむトにも䜕かありたす。」


サむトコンテンツの量の定量的評䟡は、蚪問者を匕き付けるこずができたす。

もちろん、りェブサむトにただ十分なコンテンツがない堎合は、おそらくこの数字を公開したくないでしょう。
同様に、ナヌザヌがカテゎリを芋お特定のトピックに関心がある堎合、重芁床の䜎い他のカテゎリよりもオブゞェクトの数が少ない堎合でも、察応するカテゎリを調べたいず考えおいたす。おそらくこの堎合の数字の衚瀺でさえ、怜玢を遅くし、むンタヌフェヌスを混乱させる可胜性がありたす。


状況によっおは、統蚈によりナヌザヌが思いずどたるこずがありたす。

動的フィルタヌでも同じこずが可胜です。ナヌザヌは、含たれるオブゞェクトの数に基づいおカテゎリを遞択したすかはいの堎合、数倀のマッピングが行われたす。そうでない堎合は、倀を灰色にするか、すべお削陀するのが最善です。
いずれの堎合でも、ナヌザヌが既に遞択を行った埌、カテゎリ内のオブゞェクトの数を衚瀺するか、動的フィルタヌを適甚した埌、ナヌザヌに有甚な情報を提䟛できたす。
アむコンは、シンボルに远加されるこずもある別のタむプの芁玠です。それらがよくできおいお簡単に認識できる堎合、それらは有甚な远加物になりたす。ナヌザヌにオプションを説明する必芁はありたせんが、アむコンを䜿甚するず、遞択肢の凊理ず共有が容易になりたす。以䞋のスクリヌンショットでは、メニュヌ項目からアむコンを削陀したした。名前はただ代替を説明するのに十分であるこずに泚意しおください。 「車」、「モヌタヌサむクル」、「トラック」の意味は誰でも知っおいたす。


倚くの堎合、名前自䜓で十分ですが、凊理には少し時間がかかりたす。

ただし、名前の暪にアむコンを远加するず、ナヌザヌが遞択肢を認識しお共有しやすくなりたす。


名前の暪にアむコンを远加するず、ナヌザヌが遞択肢を認識しお共有しやすくなりたす。

名前のないアむコンは混乱を招く可胜性がありたす。アむコンが銎染みのあるものであっおも、ナヌザヌは特定のコンテキストでそれが䜕を意味するのかわからない堎合がありたす。

名前ず画像


シンボルずアむコンは、簡単に認識できるオブゞェクトでうたく機胜したす。あたり䞀般的ではない堎合、画像が必芁です。ブランドの名前を考慮しおください。以䞋のスクリヌンショットでは、車のモデルがメニュヌにプレヌンテキストずしお衚瀺されおいたす。


ブランド名を理解するには、単なる名前以䞊のものが必芁です。

実際、TribecaずLegacyの意味がわかりたせん。したがっお、衚瀺する補品を決定するには名前だけでは䞍十分です。以䞋に瀺すような画像の名前が最適な゜リュヌションです。


なじみのない甚語を説明するには、名前ず画像が最適な方法です。

ナビゲヌションメニュヌで画像やアむコンを䜿甚するのが適切な堎合-これは興味深い質問です。明らかに、たずえば「13むンチMacbook Pro」や「Samsung Galaxy Note 3」などの非垞に具䜓的なオブゞェクトを説明するには、察応する画像だけが圹立ちたす。
補品カテゎリの説明はそれほど単玔ではありたせん。䞀郚のメニュヌでは、アむコンを䜿甚しおカテゎリを説明しおいたす。


䞀郚のメニュヌでは、アむコンを䜿甚しおカテゎリを説明しおいたす。

他のメニュヌでは、同じカテゎリが、カテゎリ内の察応する補品の画像を䜿甚しお説明されおいたす。


䞀郚のメニュヌでは、カテゎリ内の察応する補品の画像を䜿甚しおカテゎリが説明されたす。

補品カテゎリの堎合、アむコンは画像よりも適しおいたす。メニュヌは、珟実的な補品画像よりもよくできたアむコンでよりプロフェッショナルに芋えたす。
さらに、察応するカテゎリの補品画像を䜿甚するず、ナヌザヌの間に無意識のうちに疑問が生じる堎合がありたす。 「この特定の補品がこのカテゎリを衚しおいるのはなぜですか」、「これは圌らが持っおいる最高のものですか」、「カテゎリ内の補品セットはこのタむプのアむテムに盎接関連しおいたすか」、「このようなアむテムが必芁ない堎合、このサむトは私」メニュヌの画像のように、ナヌザヌがカテゎリの最初のオブゞェクトを芋るず、これらの恐怖が高たりたす。それどころか、アむコンは、このカテゎリに特定の皮類の補品が含たれおいるずいう情報を䌝えるだけで、それ以䞊でもそれ以䞋でもありたせん。
ただし、アむコンが特定の基準を満たす堎合、これはアむコンで機胜したす。アむコンの描画が䞍十分な堎合、アむコンは簡単にずれおいるように芋えたす。そしお、それが十分に認識できない堎合、ナヌザヌを簡単に混乱させる可胜性がありたす。したがっお、アむコンが補品のカテゎリにより適しおいるずいう事実にもかかわらず、それらを専門的か぀認識できるようにするこずができるかどうかわからない堎合は、それらを完党に削陀する方が良いです。

名前、画像、説明


補品カテゎリを明確にするには、名前や画像でさえ十分ではない堎合がありたす。銀行、保険䌚瀟、むンタヌネットサヌビスプロバむダヌなどの統合゜リュヌションサヌビスプロバむダヌは、倚くの堎合、「50 plus」や「Internet on the go」などのサヌビスを呌び出したす。ブロヌカヌず話しおいるカップルやスマヌトフォンで話しおいる女の子の倧きな画像では、提䟛されるサヌビスを瀺すのに十分ではない堎合がありたす。そのような補品の堎合、名前ず画像ずずもに数行が最も圹立ちたす。


耇雑な補品では、名前、画像、説明を明確にする必芁がありたす。

蚘事の芋出しずタむトルは、画像ず説明が必芁な堎合ずそうでない堎合がある別の皮類の指定です。
倚くの著者は、重芁な情報を蚘茉したトヌキングヘッドラむンを䜿甚し、それらを可胜な限り短くしおいたす。


䞀般的な掚奚事項芋出しをできるだけ短くしお、自分で話しおください。

䞊蚘の芋出しは短く、本質的に、この曞き方にはリスクがあり、すべおのサむトに圓おはたるわけではありたせん。
最初の質問は、説明をどこでどのように曞くかです。 BBCの芋出しには倚くの堎合説明が付いおいたす。説明付きの芋出しを以䞋に瀺したす。泚意できるように、単により倚くの単語で構成されおいたすが、新しい情報はありたせん。


説明には、ヘッダヌに既に含たれおいる情報を含めないでください。

䞊蚘のように、芋出しにすでに重芁な情報が含たれおいる堎合、説明は䞍芁です。おそらくこれでも、説明を読んだためにナヌザヌの速床が䜎䞋したすが、芋出しを読んだ埌も蚘事の䞭で自分自身を適切に方向付けるこずができたす。
ただし、芋出しを単独で衚瀺したり、このスタむルで芋出しを曞いたりするこずは、垞に最良の遞択肢であるずは限りたせん。蚘事がむベントに関する短いストヌリヌである堎合は、BBCのような芋出しが適切な遞択です。しかし、蚘事がタむトルよりも深い堎合、画像ず説明はより効果的で魅力的なものになりたす。
以䞋のスクリヌンショットのタむトルは、情報提䟛よりもキャッチヌであり、すべおの重芁な情報は以䞋の数行で瀺されおいたす。蚘事のトヌンを蚭定するための画像も远加されたした。


倚くの堎合、タむトル、画像、および説明は、蚘事の詳现な説明を提䟛するための最良の方法です。

この蚘事の内容をスニペットから理解するこずは難しくありたせん簡単な説明。さらに、魅力的なタむトルず説明を䜿甚しお蚘事を明確にし、画像を䜿甚しお蚘事のトヌンを蚭定するこずで、ナヌザヌに通知するだけでなく、蚘事の問題を䌝えるスペヌスを著者に提䟛したす。
最埌に、芋出しを曞くずきによく出されるアドバむスを考慮しおください。これは、サむトのコンテキスト倖でタむトルを明確にするこずです。最終的に、タむトルは怜玢結果、゜ヌシャルメディア、および他のWebサむトのコンテキストに衚瀺される堎合がありたす。䞀郚の著者は、この目的のために数匏を考案しおいたす。


倚くの著者は、元のWebサむトのコンテキスト倖で理解できるように芋出しを曞き蟌もうずしたす。

ヘッダヌにコンテキストを远加するずきに、䞍芁な情報を远加しないように泚意しおください。
りェブサむトはりェブデザむンに関するものであり、マルチカラムレむアりトはホヌムペヌゞ、メニュヌ、蚘事などで圹割を果たす可胜性があるため、䞊蚘の「マルチカラムレむアりトを避ける」タむトルは十分なコンテキストを提䟛したせん。 。、フォヌムだけでなく。したがっお、「フォヌムフィヌルドの䜿いやすさ」は、元のヘッダヌにコンテキストを盎接远加したす。芋出しを参照する他の人々が自分の文脈を提䟛しようずするので、倖郚の文脈のために曞くこずは必ずしも必芁ではありたせんが。
怜玢゚ンゞンの開発者は、怜玢結果が期埅を満たしおいない堎合、ナヌザヌがバむパスするこずを知っおいたす。そのため、スニペット、画像、プレビュヌを拡倧する堎合でも、アルゎリズムを改善する堎合でも、結果の関連性ず成功を高めるために垞に努力しおいたす。同様に、タむトルが別の蚘事の「掚奚読曞」に登堎した堎合、蚘事自䜓が必芁なコンテキストを提䟛したす。

たずめるず


情報アヌキテクチャ、぀たり コンテンツの構造ず指定は、簡単なナビゲヌションの基瀎です。蚭蚈者は、タヌゲットオヌディ゚ンスのナビゲヌション機胜を自然に絞り蟌んで補完する方法でコンテンツを構成し、遞択肢を説明しおナヌザヌの粟神的負担を最小限に抑えるこずで、Webサむトの情報アヌキテクチャを効果的に簡玠化できたす。
この蚘事に蚘茉されおいる掚奚事項は、「コンテンツの構造化」ず「芁玠名」に分けられた次の2぀のリストに分類できたす。

コンテンツの構造化


1.ナヌザヌがナビゲヌトする必芁がある芁玠のタむプに関するメタデヌタを収集しお敎理したす。
2.メタデヌタカテゎリをキヌ、オプション、および非必須にグルヌプ化したす。䞻芁なカテゎリはすべおのタヌゲットナヌザヌにずっお重芁であり、远加のカテゎリヌは䞀郚のナヌザヌにずっお重芁であり、重芁ではないカテゎリヌは非タヌゲットナヌザヌにずっお重芁です。
3.第1レベルで、䞻芁カテゎリのグルヌプを1぀だけ玹介したす。
4.次のレベルの芁玠が特定の量を超えない堎合、次のカテゎリは必芁ありたせん。それ以倖の堎合は、埌続の各レベルで次のキヌカテゎリを次々に衚瀺したす。
5.すべおの䞻芁カテゎリを䜿い果たした埌、遞択した䞻芁カテゎリに察応するすべおのアむテムが衚瀺されるペヌゞを衚瀺したす。
6.残っおいる芁玠がただ倚すぎる堎合は、同じレベルにあるすべおの远加カテゎリを想像しおください。
7.远加のカテゎリが盞互に排他的である堎合、キヌに远加のレベルでそれらを入力したす。远加のカテゎリを組み合わせるこずができる堎合、それらを動的フィルタず考えおください。

アむテム名


•芁玠の指定が十分に知られおいる堎合、それ自䜓で十分です。明確さを倱うこずなく、できるだけ短く指定しおください。メむンペヌゞずカテゎリペヌゞに芁玠の合蚈数を衚瀺したすが、間にはありたせん。たた、シンボルにアむコンを远加しお、凊理プロセスを簡玠化し、代替案を遞択するこずを怜蚎しおください。
•衚蚘が十分でない堎合は、画像を远加するこずを怜蚎しおください。アむコンを䜿甚しおカテゎリを瀺したすが、それはアむコンがよくできおいお認識できる堎合のみです。それ以倖の堎合は、画像をより適切に䜿甚したす。
•包括的なサヌビスず補品に぀いおは、シンボルに画像ず説明を远加するこずを怜蚎しおください。説明は、蚀い換えの芋出しだけでなく、真に新しい情報を提䟛する必芁がありたす。たた、ヘッダヌにコンテキストを远加するずきは、冗長な情報を远加しないように泚意しおください。

アヌキテクチャを簡玠化した埌、ナヌザヌは自分の満足のために察話の遞択肢を䞎えられたす。したがっお、垞にナヌザヌの遞択に適したナビゲヌションメニュヌを開発し、快適な察話を䜜成する必芁がありたす。ナビゲヌションメニュヌの蚭蚈プロセスに぀いおは、このシリヌズの埌半で説明したす。

Source: https://habr.com/ru/post/J242757/


All Articles