データ分析と機械学習に関する最も興味深い資料の概要No. 22（2014年11月10〜16日）

データ分析と機械学習のトピックに関する最も興味深い資料のレビューの次号を紹介します。

全般

• さらに別のカンファレンス2014のビデオ
  ビデオクリップは、Yandexオフィスで10月30日に開催されたもう1つのConference 2014カンファレンスから登場しました。
• HighLoad ++ 2014を使用した新しいマテリアル
  高負荷システムHighLoad ++ 2014の開発者の会議からのさまざまなスピーチからの多くの新しいスライドがパブリックドメインに登場しました。
• TIOBE 2014年11月評価：プログラミング言語のトップ10のリストへの道中のR
  TIOBEによると、評価におけるプログラミング言語Rの人気の高まりに関する興味深いニュースです。
• データサイエンティストになる方法：成功への8つのステップ
  データサイエンティストになるための8つの助言ステップを含む興味深いインフォグラフィック。
• 機械学習の質問への回答
  人気のあるMachineLearningMasteryブログの著者は、機械学習に関する読者の質問に答えています。
• テキストおよび画像分析
  AYLIENのブログからのもう1つの興味深い記事は、テキストデータと画像の分析に関する記事です。
• F1チームがビッグデータを使用する方法
  フォーミュラ1でのビッグデータの使用に関する短い記事。
• IBM Watson Analyticsがデータアナリストに取って代わりますか
  IBM Watson Analytics Betaの人気のあるKDnuggetsポータルからの小さな好奇心の強い記事。
• データサイエンスを研究する5つのプロジェクト
  Analytics Vidhyaブログの投稿に含まれる優れたアイデアは、新規参入者がデータサイエンスプロジェクトを実践し、スキルを向上させるのに役立ちます。
• Linux Revolution Rオープンパフォーマンス
  Linux Revolution R Openパフォーマンスベンチマークの結果。
• 過去2年間のデータサイエンストピックの成長：300％
  Data Science CentralとVincente Granvilleによる小規模な研究。
• データサイエンスとビッグデータに関する私の考え
  Vincent GranvilleのトピックData Data and Big Dataに関する非常に興味深い考え。
• Python Data Science LAミートアップの資料
  最近のPython Data Science LAミートアップの興味深いコンテンツ。
• 13ビッグデータとデータサイエンスのトレンド
  Data Science Centralのビッグデータとデータサイエンスのトピックに関する現在の傾向のリスト。
• 22データサイエンスのヒント
  22の便利なVincent Granville Data Scienceのヒント。
• 20最もコメントされた投稿
  最も多くのコメントを集めた20の投稿は、人気のあるData Science Centralポータルからのものでした。
• ビッグデータ101：スケーラビリティ
  ビッグデータの現代世界におけるスケーラビリティなどのこのような重要な概念についてのいくつかの言葉。
• データサイエンスプロセス
  Ask a Data Scientistシリーズの人気のあるinsideBIGDATAポータルの別の記事では、この号ではデータサイエンスプロセスがどのようなものであるかについて説明します。

機械学習の理論とアルゴリズム、コード例

• Pythonを使用したVKの友情の分析。 継続
• 確率的プログラミング-人工知能の鍵？
• 機械学習に必要な統計に関する短期コース
  機械学習アルゴリズムを使用するために必要な統計分野の概要。
• 結果が期待したほど良くないのはなぜですか？ おそらく問題は再訓練です
  機械学習中の過剰適合の問題とそれを解決する可能な方法について説明する記事。
• Apache Hadoopを使用して飛行遅延を予測する
  Hortonworksのブログ投稿で、Apache Hadoop、Python、およびPigを使用して飛行遅延を予測する方法について説明しています。
• igraphライブラリの概要
  Rプログラミング言語用のigraphライブラリの簡単な概要。これにより、幅広く多様なグラフ作成が可能になります。

オンラインコース、トレーニング資料、文献

• 新しいオンラインコース「Process Mining：Data science in Action」を開始
  11月12日に、Eindhoven University of Technologyが発表したProcess Mining：Data science in Actionと呼ばれるデータ分析をテーマにした新しいオンラインコースがCourseraで開始されました。
• Doing Bayesian Data Analysisの第2版がリリースされました
  かなり人気のある本Doing Bayesian Data Analysisの第2版が登場しました。
• 画像と視覚処理のためのブックスパースモデリング
  人気のブログNuit Blancheの著者による本「画像と視覚処理のためのスパースモデリング」の短い投稿。

動画

• Apache Sparkによるビッグデータ分析
  この投稿では、Apache Sparkを使用したビッグデータの分析に特化したサンフランシスコでの会議の1つからのプレゼンテーションを紹介します。

データ工学

• Yhatがクラウドで負荷分散を行う方法
  Science Opsクラウド製品での負荷分散の問題とそのソリューションに関するYhatのブログの興味深い記事。
• Cubert：ビッグデータの複雑な分析機能を備えた高速コンピューティングのプラットフォーム
  キューバートと呼ばれる製品に関するLinkedInの記事は、現在ビッグデータでさまざまな分析タスクを実行するのに役立つオープンソースプロジェクトです。
• ドキュメント指向データベースでのデータモデリング
  ドキュメント指向のデータベースでデータをモデル化するアプローチに関するCouchbaseブログの興味深い記事。

レビュー

• DataScienceCentralウィークリーダイジェスト
  DataScienceCentralポータルからのデータ分析記事の定期的なダイジェスト。
• 今週のベストマテリアル（11月2〜8日）
  KDnuggetsポータルからのデータ分析に関する今週の最高のコンテンツ。
• データマイニングニュース
  11月12日のデータマイニングのトピックに関する興味深いリソースの小さなリスト。
• ベストコンテンツ：ビッグデータゾーン（11月7〜14日）
  ビッグデータのトピックに関する人気のあるDZoneポータルからの最高の資料のコレクション。
• ベストコンテンツ：ビッグデータゾーン（10月31日-11月7日）
  ビッグデータのトピックに関する人気のあるDZoneポータルからの最高の資料のコレクション。
• Data Elixirの今週のベストリソース
  過去1週間にData Elixirが収集したさまざまなデータ分析関連資料へのリンク集。
• R1Softからの最高の素材の毎週のコレクション
  R1Softの「今週のデータ」と呼ばれる最高の資料の毎週のコレクション。
• Freakonometrics No. 183の最も興味深い資料
  人気のFreakonometricsポータルからの最も興味深い資料のコレクション。
• Freakonometrics No. 182の最も興味深い資料
  人気のFreakonometricsポータルからの最も興味深い資料のコレクション。
• ベストコンテンツ：NoSQLゾーン（10月31日-11月7日）
  NoSQLで人気のあるDZoneポータルからの最高の資料のコレクション。
• 高いスケーラビリティのハイライト
  人気の高いスケーラビリティポータルの最も興味深いHighScalabilityマテリアルの概要。

前号： データ分析と機械学習に関する最も興味深い資料の概要No. 21（2014年11月3〜9日）