データ分析と機械学習に関する最も興味深い資料の概要No. 36（2015年2月16〜22日）

データ分析と機械学習のトピックに関する最も興味深い資料のレビューの次号を紹介します。

全般

• 7回目のマイクロソフトリサーチサマースクール。 今回は機械学習とインテリジェンスについて
• IBM Watson for Oncology：認知システムががんと闘うのを支援
• ビデオの内容を理解できる人工知能
• 統計、機械学習、Rに関するロシア語のリソース
• インフォグラフィックス：データサイエンスの歴史
• マイクロソフトは、新しいビッグデータツールでPythonとLinuxの地位を強化します
• 機械学習の分野で始めて開発することは、ブログMachineLearningMasteryの著者からの動機付けの良い記事です。
• 現在、Apache Sparkはビッグデータの未来のように見えます
• Deeplearning4j：Java用の深層学習ライブラリ
• データサイエンス：アクティブなブログのリスト
• マイクロソフトは、Azure Machine Learningプラットフォームの可用性を発表しました
• Pinterestがスパムと戦う方法
• Googleは、C / C ++を使用してMapReduceを操作するためのライブラリを利用可能にしました
• Pintereset：リアルタイム分析 -Pinterestエンジニアがリアルタイム分析システムアーキテクチャをレビューします。
• モデルトレーニングの実行中に行うことは、機械学習タスクのモデルトレーニングプロセスの開始中に発生する可能性のある休憩中に何をすべきかについて、MachineLearningMasteryブログの著者からの興味深いアイデアです。
• チャネル9はAzure MLの推奨APIを開発しました

機械学習の理論とアルゴリズム、コード例

• 機械学習-1.相関と回帰。 例：サイト訪問者の変換
  
• Apache Sparkの概要
• オーディオ分析アルゴリズムの概要
• ビリヤードボット：作成の歴史
• Azure MLのニューラルネットワーク-ネットの紹介＃
• Rを使用したベイジアンネットワークの概要
• Rプログラミング言語を使用した並列化の基本
• Rプログラミング言語を使用してArduinoセンサーからデータを受信する
• カヤック：ディープニューラルネットワークを操作するためのライブラリ
• 階層的クラスタリングの例 -Rプログラミング言語とShiny視覚化ライブラリを使用して作成された階層的クラスタリングの視覚化された例。
• 機械学習と自然言語処理の一連のレッスン。 レッスン3：ベイズの定理

機械学習コンテスト

• 機械学習コンテスト：Microsoft Malware Classification Challenge（BIG 2015）
• 機械学習コンテスト：3月の機械学習マニア2015

オンラインコース、トレーニング資料、文献

• コース「画像およびビデオ分析」の紹介。 Yandexからの講義
• オンラインコース：D003x.1：線形代数の応用パート1
• モデルの構築と検証-データを分析するための高度なテクニックオンラインコース
• 書評：マネージャー向けのデータマイニング
• R Machine Learning Essentialsの著者へのインタビュー

ビデオ、ポッドキャスト

• Apache Spark-すべてのビッグデータプラットフォーム用のSDK-Apache Sparkに関する興味深いレポート。 このプレゼンテーションでは、Pat McDonoughがApache Sparkの開発と、データ処理および分析の分野でこの製品を使用する可能性について話します。
• データサイエンスタスクをスケーリングするためのApache Spark DataFrame -Apache Spark 1.3がDataFrameを使用する新しいオプションを導入するというニュースに加えて、最近のmitapからのビデオ。 実際、このビデオではReynold XinがApache Sparkのこの新しい機能について説明します。
• Pythonを使用したディープラーニングの概要

データ工学

• マイクロソフトは、AzureクラウドプラットフォームでApache Stormを公開しました
• 最近のApache Sparkのパフォーマンスの改善 -Reynold Xinは、Apache Sparkの最新の重要なパフォーマンスの改善について説明します。
• Apache SparkでのDataFrameの発表-Apache Sparkバージョン1.3では、DataFrameを使用できるようになります。この記事では、Apache SparkでのDataFrameの実装と使用の詳細について説明します。
• Apache Sparkを使用してMemSQLの分析機能を拡張する

レビュー

• Rの世界からの興味深い（2015年2月9〜15日）
• KDnuggets.comの今週のベストコンテンツ（2月8〜14日）
• MyDataMine.comからのデータサイエンスニュース（2月21日）
• MyDataMine.comからのビッグデータニュース（2月18日）
• DataScienceCentral Weekly Digest（2月23日）
• DataScienceCentral週刊ダイジェスト（2月16日）
• Data Elixirの今週のベストリソース（No.23）
• R1Softからの最高の素材の毎週のコレクション（2月20日）
• 高スケーラビリティに関する最も興味深い資料（2月20日）

前号： データ分析と機械学習に関する最も興味深い資料の概要No. 35（2015年2月9〜15日）