🏦 👨‍👩‍👦‍👦 🥅 データ分析と機械学習に関する最も興味深い資料の概要37（2015年2月23日-3月1日） 🔶 🛀 💝

データ分析と機械学習のトピックに関する最も興味深い資料のレビューの次号を紹介します。

全般

将来のビッグデータの専門家を訓練する方法
データサイエンステンプレートの視覚化は、視覚的で興味深いインフォグラフィックです。
RStudioの新機能（v0.99プレビュー）：コード補完
IPython：バージョン3.0がリリースされました
パルサー：eBayリアルタイムデータ分析フレームワーク
高コストのないディープラーニング -HighScalability.comポータルの小さな記事で、大規模な金銭的投資なしでディープラーニングを使って実験を開始できることがわかります。
機械学習ライブラリ -周期表の形式で提示され、いくつかのカテゴリに分けられた機械学習ライブラリの大きなリスト：ビッグデータ、Lua / JS / Clojure、コンピュータービジョン、NLP、C / C ++、R /ジュリア、Java、Scala、Python

サンフランシスコのディープラーニングサミットでのAndrew Ngのインタビュー
RとH2Oライブラリを使用した機械学習のスケーリング
Talking Machines：エピソード5：Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Yann LeCun：The Inside Machine Learning Storyは、Talking Machinesポッドキャストシリーズの5番目のエピソードです。この場合、Geoffrey Hinton（Google、トロント大学）とのセッションです）、ヨシュアベンジオ（モントリオール大学）、ヤンレクン（Facebook、NYU）。