データ分析と機械学習に関する最も興味深い資料の概要第38号（2015年3月2日〜8日）

データ分析と機械学習のトピックに関する最も興味深い資料のレビューの次号を紹介します。

全般

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Twitterを収益化する手段としてのビッグデータへのアクセス許可
Apache Sparkがシリコンバレーを変えている理由
機械学習の分野の専門家になる方法 - 機械学習の分野の初心者にとって、ブログMachineLearningMasteryの著者からのいくつかの有用なヒントです。
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インターネットを変える3つのテクノロジー -機械学習の使用に基づく現在人気のあるテクノロジーについてのいくつかの言葉：音声認識、画像検索、ビデオ分析。
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予測機械学習アプリケーションを構築するための3つの重要なステップ
Spragunrライブラリ：Theanoライブラリに基づくDeep Q学習アルゴリズムの実装

機械学習の理論とアルゴリズム、コード例

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楽曲マップの作成は、機械学習とPythonプログラミング言語を使用した楽曲の視覚的分類の興味深い例です。
因子分析
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C＃を使用した勾配モデルトレーニング
ディープニューラルネットワークとトーチライブラリを使用した自然言語処理
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オンラインコース、トレーニング資料、文献

ビデオ、ポッドキャスト

データ工学

レビュー

前号：データ分析と機械学習に関する最も興味深い資料の概要No. 37（2015年2月23日-3月1日）

Source: https://habr.com/ru/post/J252597/

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