ロシア語のチューリングテストに関するアシュマノフのアシスタントロボット。 Infテクノロジー

こんにちは、Habr！

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最初に、6月のチューリングテストを簡単に発表し、次に、このコンテストの情報技術とチームについて説明します。

長い間、＃turingtestタグに関する言及やアクティビティはありませんでした。 今日は、投稿でこの沈黙を薄めます。

何が起こっている。 コンテストについて

コンテストへの登録は4月30日の夕方（つまり今日）までであるとすぐに言わなければなりません。 参加を考えている場合は、登録して引きずり出さないでください。
ここで登録できます： turingtest.inf.net





そして今、競争についての詳細

Skolkovo Robotics Center、Skolkovo Foundation、Nanosemanticsは、第3回Startup Village会議で仮想通信ロボットの大規模なテストを開催します。

会議は6月2〜3日に開催されます。 スタートアップビレッジはロシアでこの規模の唯一の会議であり、3年目に開催されています。 このイベントの主な目標は、スタートアップの創業者と成功した起業家、大企業家、投資家、役員、そしてお互いとコミュニケーションをとることです！ すべてが空の真下、未来の都市スコルコボの敷地で行われるため、各参加者はロシアで最初のイノベーションセンターがどのように建設されているかを直接見ることができます。

コンテストは、チューリングテストの形式をとります。 人工知能の先駆者の一人-イギリスの数学者アランチューリングにちなんで名付けられたこのテストは、人間との対話に適切に関与するロボットの能力を決定します。 ロボットおよび人との並行かつ匿名のコミュニケーションの過程で独立した裁判官が誰が誰であるかを判断できない場合、テストは合格とみなされます。

今後のコンテストは、おそらくロシア語を話す仮想ロボット向けの最初の大規模チューリングテストになるでしょう。 ただし、彼はチューリングテストをその古典的な形式で再現していません。 主な原則を守りながら、主催者は規則をわずかに調整しました。 彼らは、プロの開発チームだけでなく、人工知能技術に興味があるすべての人に競争に参加する機会を与えるためにこれを行いました。

このコンテストは、仮想ロボットを話すコンテストです。 チャットでチャットする必要があります。そのため、他の名前は「チャットボット」です。 しかし、正直に言うと、3番目の名前である「情報」の方が好きです。 それらについては、別のセクションで説明します。 競争では、情報は最も人型のタイトルを競います。 勝者は、普通の人の会話の残りの部分をよりよくまねることができ、可能であれば、独立した裁判官を誤解させます。

主催者の仕事は、人工知能技術が海外だけでなくここでも利用できることを示すことです。 また、ロシア語では、ロボットは人間より悪く通信することはできません。つまり、チューリングテストに合格することができます。

競争の終わりに、事前に選択されたロボットと招待されたボランティアは、対話者のどちらが人で誰がロボットであるかを判断しなければならない独立した裁判官と対話を行います。

参加への招待：

• 専門技術の学生;
• 人道主義の学生：言語学者、心理学者;
• すべての人工知能愛好家。

コンテストは4段階で開催されます。

• 3月16日-4月30日-参加者の登録。
• 4月1日-5月20日-仮想ロボットの作成。
• 5月21〜27日-ファイナリストの専門家投票。
• 6月2〜4日-コンテストの決勝と勝者の発表。

審査員は誰ですか？

専門家のアドバイス
作成されたすべてのロボットから15のファイナリストを選択して、いくつかのインジケーターを表示します。 この実験は、人工知能とロボット工学の有名なロシアの専門家によって試行されました。

専門評議会の構成：

• イゴール・アシュマノフ（アシュマノフとパートナー）
• アンナ・ブラソワ（ナノセマンティクス）
• シリル・ゾルキー（ナノセマンティクス）
• アルバート・エフィモフ（スコルコヴォ）。

独立した裁判官
スタートアップビレッジ2015の展示会の訪問者は、審査員になることができます。審査員に必要なのは、最初に1人の対話者と3分間話し、次に別の対話者と話し、どちらがロボットかを言い、0から10のスコアを与えることです。人間の仲間のように見え、スコアが高い。

Lexi：Infテクノロジー

Lexiプロジェクトチームもこのイベントに参加しますが、私たちはNanosemanticsのパートナーであるため、競合はしていません。

一言で言えば、「Lexi」では、声と対話できる家庭用デバイスを開発しています。彼に何かを尋ねると、彼はあなたに答えます（「ジャー」のラ・ジャービスまたはサマンサ）。 Lexiは、インターネットから情報を受信し、家電製品を管理し、ソーシャルネットワークからニュースを報告できます。

Lexiの主な要素は次のとおりです。

• 音声認識（音声->テキスト）;
• 仮想対談（テキスト->テキスト）;
• 音声合成（テキスト->音声）。

したがって、私たちの仮想対談者は、ナノセマンティクスからの情報によって提示されます。

Infは仮想対談者です。 人間のコミュニケーションを模倣するプログラム。 Infは、DL（Dialogue Language）で記述されたテンプレートに従って、人間のレプリカ（テキスト）に応答します。 これらのテンプレートは、入力要求を一般化された形式で記述するための柔軟なメカニズムです。

原則として、情報はサイトにインストールされ、テキストを介して自然言語で訪問者と通信しますが、私たちはプロジェクトでこのテクノロジーを使用し、音声認識および音声合成テクノロジーと組み合わせて使用​​しました。これについては、後で別の記事で説明します。

ナノセマンティクスはどうですか？ 10年以上の経験により、同社は仮想対談者の優れた結果と優れた特性を実現しています。

• 情報はうまく話しています。
• 彼らはしばしば人と混同されます。
• 優れたエンジン性能。

会社は公共サービスwww.iii.ruを開発しました。そこでは、 対談者を作ることができます。 現在、合計で約350万件の情報が作成されています。 同社の従業員は対話を分析しました。非常に多くの人が対談ロボットと真剣に話します。

対話者の1人がICQに組み込まれました。 彼は、巨大な交通のためにICQから禁止されるまで、誰とも話しました。 興味深いものが発見されました。 信じられないほどの長さのセッションがありました。 平均セッションは数百のレプリカで、最大は1600レプリカでした。 つまり、この場合、その人は10〜12時間連続して話していました。 そのため、テンプレートアプローチの見た目の単純さのすべてで、人々は情報を本当に厳しくしました。

私たちが遭遇した困難のうち、私たちにとって最も重要なことは、私たちの場合、INFAを学ぶことは非常に時間のかかるプロセスになることでした。 つまり、まずinfaのインタラクティブな部分を準備します。 次に、それに基づいて、認識システムがトレーニングされる言語モデルを準備します。 さらに、言語モデルを準備するプロセスは、多くの場合、ダイアログを準備するよりも時間がかかります。 しかし、このことについては、プロジェクトの音声認識に関する記事で説明します。

私たちのINFは何を知っていますか

• 書かれたテキストまたは音声の読み上げを認識します。
• テキストの内容を強調し、長い引用の一般的な意味を理解します。
• 現在のレプリカのトピックを定義し、ダイアログのトピックに関連付けます。
• 単一のキューと対話全体の感情的な要素を計算します。

私たちは何を達成しました。 回答infa

1. 意味があり、文法的に正しく表現されている;
2. それらには、人と人が必要とする情報が含まれています。
3. コミュニケーション状況に対応;
4. 表現の点で多様。
5. 感情的に描かれています。

Infaを探します。 ダイアログの例1

あなたがすでに理解できるように、これはオンラインデートのためのinfです。 いわば、情報ピックアップ。 彼は、ユーザーが選択した攻撃的または冷静な戦術を使用して、男女両方の役割を果たすことができます。 目標は、会議を手配することです。 目標が達成されると、制御はユーザーの手に移ります。

それに基づいて、infaを作成できます。これは、たとえば、プロモーション投稿の配置についてコミュニティ管理者と交渉します。 または、情報コミュニティへの参加について交渉します。情報コミュニティは、自分たちの目的に使用できる資料です。 または、infaを行うこともできます。infaは、ソーシャルネットワークからの質問の処理を処理し、テクニカルサポートの従業員として機能します。

一般に、そのような情報の適用範囲は非常に広い。 頭に浮かぶ最初のもの：

• 知識の自動テスト（従業員、学童、学生、あらゆる職種の求職者など）;
• 自動化された顧客サポートサービスとして。
• 診断用（病気、機能不全など）。
• など

何か提案があれば、書いてください！

ダイアログの例2

Inf：こんにちは！ ヨタについてはよく知っています。 ご質問がある場合は、お手伝いします。
ユーザー：チェーホフにイオタはありますか？
Inf：モスクワ地域の主要な高速道路の一部と特定の都市は、モスクワのカバレッジの一部としてネットワーク構築計画に含まれています。 ネットワークはすでにリュベルツイ、バラシハ、ラメンスコエで登場しており、モスクワ地域の他の入植地が次々と現れています。 カバレッジマップを確認し、関心のある住所にカバレッジがない場合は、リクエストを残してください。 カバーが表示されたらすぐにお知らせします。
ユーザー： iotaアイコンが黄色の場合、これはどういう意味ですか？
Inf： Yota Accessでステータス「制限付きで接続」が発行された場合、これは個人アカウントにお金を入金する必要があることを意味します。 デバイスのこの動作モードでは、当社のWebサイトとマイアカウントが利用可能です。 支払い後、個人アカウントを入力してデバイスをアクティベートする必要があります。 デバイスが既にアクティブになっているが、ステータスが変更されていない場合は、コンピューターに再接続してみてください。

イベントのウェブサイトでは、パートナーがデモロボットを作成しました。 各メンバーの個人アカウントで利用できます。 [デモ]タブにリンクがあります。

デモ情報とチャットして、動作中の仮想対談者を視覚的に確認し、彼からロボットを訓練するための貴重なヒントを得ることができます。 これを行うには、「テスト」セクションに進みます。

また、「テンプレート」セクションでは、チャットボットテンプレートの作成方法を確認できます。 これにより、情報テンプレートがダイアログを正常かつ正確に維持できるように、情報テンプレートを適切にフォーマットする方法をよりよく理解できます。

ユージン・ガストマンについて

2012年、チャットボットは、アランチューリングの生誕100周年に捧げられたチューリングテストで初めて優勝しました。 wikiで詳細を読むことができます。コンテストの状況とZhenya Gustmanの結果を詳しく説明しています。
Skolkovo Roboticsカンファレンスで、私たちはガストマンの作者であるウラジミール・ヴェセロフとなんとか話をすることができました。 私たちのチームは彼を長い間知っており、非常に楽しい人で、残念ながら私たちから遠く離れて住んでいます（Veselovは現在Amazonで働いています）。 私たちはウラジミールに、Zhenyaがどのようにしてju審員を指に巻きつけて、このチャットボットの現実を信じるようにしたのかを尋ねました。
驚くべきことに、それはすべて非常にシンプルに聞こえますが、素晴らしいです。
ジェンヤは、オデッサ出身の13歳の少年として自身を紹介しました。 同時に、ju審員は大人で構成されていましたが、もちろん、13歳の少年を理解する上で障害があります。 さらに、ジェンヤは、英語は彼にとって母国語ではないことを皆に説明しました。 これらの2つのポイントは、対話中のGustmanの答えのすべての間違いと矛盾を人に説明しました。
一般に、Zhenyaは2つのトピックについてのみ話すことができました。彼がどこから来たのか、そして彼が愛しているものについての話です。 彼は、あらゆるトピックに関する会話を自分自身に関する物語に翻訳しました。そして、自分自身について非常にうまく話すことができました。
チューリングテストに勝った後、ZhenyaはiFreeに買収されましたが、プロジェクトの収益化に失敗し、Zhenyaを凍結しました。

一般に、このストーリーは、第一に、単純なメカニズムがチューリングテストに合格するために機能することを示しています。第二に、チューリングテストは、まず、スポーツであり、それに対するチャットボットは、テストに合格するために純粋に作成されます。実際の問題を解決する実際のアプリケーションではありません。

一般的には、ロシア語の最初のチューリングテストでお会いしましょう！

PSインタラクティブなシステムを作成する他のアプローチがあることを知っています。 infoの助けを借りるよりも（あなたの意見で）これをより良く解決する方法を知っているなら、書き、議論し、議論してください。 たとえば、最近の投稿は非常に興味深く楽しいアイデアです。

プロジェクトの詳細については、ソーシャルネットワークのページをご覧ください。

vk.com/lexybot
facebook.com/lexyRobot