画像およびビデオ分析。 画像内のテキストの検出

本日、HP Labsの上級研究員でありHP Labs Russiaの責任者であるNatalya Vasilyevaによって行われた「画像およびビデオ分析」コースに関する最新の講義を公開しています。 Natalya Sergeyevnaは、Yandex Data Analysis School、JetBrains、CS Clubの共同イニシアチブで作成されたサンクトペテルブルクコンピューターサイエンスセンターで画像分析のコースを教えました。



合計で、このプログラムには9つの講義があり、そのうちのすでに公開されています

1. コース「画像およびビデオ分析」の概要 。
2. 空間および周波数画像処理の基礎 ;
3. 形態学的画像処理 ;
4. 特性評価と画像比較：グローバル属性 ;
5. 標識の構築と画像比較：ローカル標識 ;
6. 画像で検索します。 あいまいな重複を検索します。
7. 画像分類とオブジェクト認識 。
8. 画像およびビデオ分析。 画像セグメンテーション 。

カットの下に、新しい講義計画とスライドがあります。



テキスト抽出システムのコンポーネント：

• 用途

テキスト検出-新聞、雑誌、書籍：

• 印刷された文書
• 投影プロファイルとXYカット
• ボトムアップ法
• ハフ変換

テキスト検出-カスタム画像：

• 写真
• ストローク幅変換（SWT）
• SWTを使用したテキスト検出
• SWT計算
• SWTを使用してテキストを検出する
• 組み合わせた方法
• ICDAR（2003、2005、2009、2011）
• 教師なし特徴学習によるテキスト検出

テキスト検出-図面とグラフィックス：

• グラフとチャート
• 実験評価
• スクリーンショット
• スクリプトの依存関係。