現在、ビッグデータと一般的にデータサイエンスはますます多くの企業に浸透しており、データとその処理の助けを借りて解決できる多くの興味深いビジネスタスクが拡大しています。 これに参加して、最近頻繁に実施されているデータ分析ハッカソンを試すことができます。多くは、
マイクロソフトの機械学習ハッカソンについて聞いたことがあり、一部は
MLClassの
オープンデータハッカソンで
Deephackに参加しました。
8月29日から30日までの
データサイエンスウィークと呼ばれるイベントの一部として開催される
データトンでも、同様のことが起こります。
公式データトンパートナー：
HeadHunter 、
Ozon.ruおよび
3data 。
最初の2つは、分析のためのデータを提供し、タスクを定式化します。 3dataは、データトンでの便利な作業に必要なすべてのインフラストラクチャを提供します。
次に、最も興味深いのは、タスクについてです。
- 仕事の給与予測
HeadHunterサービスを決して使用せず、すべての空席に給料があるわけではないという事実に直面しない人を見つけるのはおそらく難しいでしょう。 仕事の説明に基づいて給与を予測する機能により、求職者は不特定の給与で欠員を示すことができますが、おそらく彼の給与の期待値を下回っています。
- 関連検索
残念ながら、すべての人が同じ言語を話すわけではありません。 これはロシア語、英語、中国語に関するものではありません。 また、雇用主が空席を1つの方法で呼び出すことができ、申請者は同じ空席を検索できるが、他の言葉で言い回すことができるという事実について。 応募者が興味のある欠員を見つけるのに役立つが、彼が行った最初のリクエストでは見つからないために、同様の検索クエリを決定する問題を解決する必要があります。
- 希少品の推奨。 分布の尾
すでに人気のある製品を推奨するのは非常に簡単です。 このような推奨事項の変換は高くなりますが、ビジネスの観点からは無駄になります。 文献では、これはバナナトラップと呼ばれています。 めったに購入しない商品から何かを推薦することは、はるかに興味深いです。 これがタスクになります。
ラップトップを使用してデータトンにアクセスする必要があります。そこから、SparkおよびJupiter Notebookが事前にインストールされた3dataデプロイ済みクラスター、およびPythonに必要なすべてのパッケージにアクセスできます。
一般に、標準的な技術的ソリューションの代わりに、いくつかの外国のクラウドにインフラストラクチャを展開することは、主催者がパートナーとしてロシアの会社を引き付けたことは素晴らしいことです。 もちろん、28時間はクラウドで簡単に手に入れることができましたが、実稼働ソリューションについて話すと、スタートアップであっても、そのコースのためにクラウドはあまり魅力的ではなくなり、個人データに関する法律のために、それらも不便です。
データトンでお会いしましょう。 イベントの登録は
こちらです。