むかしむかし、店の所有者である売り手は、品揃えのすべての商品を簡単に思い出すことができました。 それぞれの機能、製品がどれほど効果的であるかという話をするために、私はそれがどのように販売されているか、いつ注文するかを正確に知っていました...
小売の発展に伴い、商品の移動には他のアプローチが必要です。 会計システムおよび販売分析、品揃え管理は、店舗または小売チェーンの従業員の経験を補完します。
たとえば、品揃えからの商品の引き出しに関する重大な決定はそれほど単純ではありません。 カテゴリマネージャとストアマネージャの両方が、そのようなアクションの正当化を必要とします。
したがって、1つのタイプの分析では十分ではありません。 いくつかのタイプの組み合わせを適用します（別の方法で、クロス分析）。
この記事では、製品グループ「菓子」の例を使用して、クロス分析の組織化への主なアプローチを検討します。 また、ラファエロは販売が不安定な製品であるという事実を誰が責めているのかもわかります。
ネットワークまたは店舗の品揃えで作業するときは、ABCおよびXYZ分析を含むクロスアプローチが使用されます。
本質とは何ですか、なぜ選択するのですか？
ABC分析は、品揃えを研究するための一般的な方法であり、これを使用して、各製品の売上高および店舗の利益への寄与を決定し、効果的な品揃え管理のために商品を分類できます。
ABC分析の主な
利点 ：
- 品揃え管理の合理化-商品の重要性を理解し、店長、カテゴリーの努力を分散することを可能にします。
- 管理決定の迅速な結果と迅速な適用。
- 定期的に実施する場合、以前の期間と比較することで、商品のライフサイクルの段階を追跡できます。
短所：- 新製品、贅沢品など、多くの追加要因を考慮する必要があります。
- 特定の期間の分析用のデータの配列が必要です。レシート、販売、またはその他の小売データのデータベース。
- 予期しない状況（急激なインフレ、政情不安など）が発生した場合、商品市場の安定性は重要です。ABC分析のデータは不正確になる可能性があります。
ここで書いたABC分析方法の詳細。
XYZ –分析は、一定期間の商品販売の安定性を決定します。 この結果により、商品をカテゴリに分類し、倉庫内の場所、在庫レベル、配送の組織を割り当てることができます。
XYZ分析の
長所 ：
- 商品と在庫の品揃え、サプライヤーとの仕事の組織を管理するためのデータ;
- 商品のカテゴリごとに異なる配送オプションを設定します。
- 分析を使用して需要の安定性を予測します。
- 販売が不安定な問題店舗の特定。
- 商品ホールの定義、商品のサプライチェーンの修正。
短所：- ABCと同様に、市場に衝撃を与えることなく、指標の安定性が必要です。
- 完全な分析には数年間のデータが必要です。
- 季節商品を扱うのは難しく、小売店には季節商品がたくさんあります。
- ライフサイクルが短い製品には使用できません。
XYZ分析の詳細については
、こちらをご覧ください 。
ABCとXYZ分析の結果を組み合わせることは、製品ミックスを管理するための一般的なアプローチです。 どちらの方法も互いに補完します。 ABC分析で各製品の販売構造への貢献度を評価できる場合、XYZ分析を使用すると、販売の急増とその不安定性を評価できます。
クロスアプローチを組み合わせて使用すると、製品グループ、店舗、または流通ネットワーク全体の品揃えの各製品のステータスまたは場所を取得できます。
複合分析を使用すると、さらに多くの
利点があります。
- 店舗またはネットワークの売上高にとって重要な安定した販売を伴う商品、および不採算商品の識別。
- 品揃えポリシーの原則に違反することなく、収益性の高い商品のシェアを増やします。
- 倉庫に保管されている商品の量と場所に影響する理由の決定。
- 品揃えとその在庫を管理するための人的努力の再配分。
これらのタイプの分析とその組み合わせは、売上高と売上統計の明確な会計がある場合にのみ可能であることを覚えておく価値があります。
複合分析の実施方法
クロス分析を実行するには、シリアルとパラレルの2つの方法があります。
どちらを選択するかは、目標と目的の結果によって異なります。 詳細に説明します。
シーケンシャル方式では、最初に、別の基準に従って、種の1つに従って分析が実行さ
れることを想定しています。 さらに、取得した各カテゴリについて、2つの基準またはタイプなどに従って分析が適用されます。
視覚的にはこのように見えます。
このアプローチは、大規模なデータ配列に使用されます。 たとえば、大規模な製品グループに対して、ネットワークの全範囲にわたってクロス分析が実行される場合。
2番目の側面-このような分析には、主催者の重要な分析努力が含まれます。 将来の分析のために各基準の重要性を判断し、分析の構造を正しい順序で構築する必要があります。
たとえば、クロス分析の目標は、店舗の倉庫内のスペースを最適化することです。その場合、最初の基準は販売の安定性です。 XYZ分析、2番目の基準はABCによる各製品の販売数、3番目はABCによる売上高です。
別の目標（エリート商品の定義など）を選択する場合、分析の最初の基準は店舗の売上高、次に販売数と小切手への参入です。 ただし、ここではXYZ分析を使用した商品の販売の安定性はそれほど重要ではありません。
つまり 製品グループ内の商品の量が十分に多い場合、グループと連携するポリシーを決定する必要がある場合、必要な商品を管理および促進するための戦略を開発する場合、順次分析を実行できます。
並列アプローチでは、指定された数の基準に従ってカテゴリマトリックスを作成し、分析し、マトリックスセル内の各カテゴリーを処理します。
これは、ABCとXYZによる相互分析のマトリックスの外観です。 通常、アナリストは、いずれの場合でも、それをさらに簡素化し、いくつかのカテゴリの作業の一般的な形式を決定します。
ABC分析の場合、いくつかの基準に従ってマトリックスを作成できます。 たとえば、次の図では、売上高ごとのA +販売数ごとのA +販売安定度ごとのXです。
ABC-XYZマトリックスのすべてのセルが塗りつぶされるとは限りません。 かなり頻繁に、商品の販売は安定していないため、カテゴリーXを選択することは不可能です。 または、流通ネットワークのアナリストは、商品が特定のカテゴリーに分類されないような分析係数を設定します。
各カテゴリの商品を扱うための明確な推奨事項を作成する必要がある場合は、並行アプローチを使用する必要があります。 たとえば、ストアアナリストから、購買部門に対するストアマネージャーのネットワークに関する一般的な推奨事項のリスト。
このアプローチは、在庫がそれほど多くない場合に使用されます。
各カテゴリを操作するためのオプションの例と説明
スーパーマーケットチェーンの菓子製品グループに対して、
BI Datawiz.ioサービスを使用して実行された相互分析を使用します。
分析は、4つの
基準に従って実行され
ます 。
- 売上高（ABC）
- 販売数（ABC）
- 特定の製品のチェック数（ABC）
- 販売安定性（XYZ）
分析
期間は現在の年で、間隔は週です。
主な品揃えは、週に2回以上販売される商品です。
商品の数量と選択したカテゴリの割合は、下の写真で確認できます。
得られた結果を分析してみましょう。キー（境界）カテゴリのみを調べます。
AAAH-主要製品向け。
AAAZ-ネットワークの売上高にとって重要であるが、販売が不安定な商品。注意が必要です。
BBBY-平均的な商品。
CCCZ-アウトサイダー製品用。
カテゴリー
AAAH -1260からの28製品。
最も「甘い」製品。 これらはネットワークの主要な商品流通を提供するため、常時利用できることが必要です。
このカテゴリに分類される商品を分析すると、これらは主にチューインガム、クッキー、人気のある子供用お菓子です。
下の写真にあるように、興行で販売されているチューインガムの最大の販売数は、製品グループの売上高にも大きく影響します。
商品が安定して販売され、正確な販売予測が可能であるため、カテゴリを扱うための2つのオプションがあります。
ただし、AAAXカテゴリの商品は店舗の運営にとって重要であるため、配送がいずれかの段階で失敗すると、店舗の運営に重大な問題が発生する可能性があることを忘れてはなりません。
AAAZは大きな疑問符の付いたカテゴリです。
このカテゴリの商品の売上を多数の売上、店舗の売上高、および頻繁な小切手への大きな影響で予測することがなぜそんなに難しいのですか？
カテゴリAAAZには、1260から23の製品があります。
主な指標による視覚化-売上高と売上数は、ラファエロキャンディーがネットワークとその製品グループの売上高に最も大きな影響を与えることを示しました。
私たちの経験から判断すると、それらは非常に人気があります。 なぜ彼らの販売はそれほど不安定で、変動係数は0.73なのでしょうか？
特定の製品の販売を開始すると、質問に対する回答を受け取りました。
このブランドのお菓子の販売は、2月14日と3月8日に1年に2回行われます。 したがって、不安定。
売上高の高いAAAZカテゴリの商品は予測可能性が低いという特徴があるため、サプライチェーンを検討する価値があります。
- 一定量（量）の注文で商品の一部を注文システムに転送します。
- 商品のより頻繁な配送を確保するため。
- 店舗の近くにあるサプライヤを選択して、在庫量を減らします。
- 制御の頻度を増やします。
ラファエロの例では、休日に大量のスイーツを提供するのは簡単です。
BBBYカテゴリ
は平均的な商品のカテゴリの1つであり、製品グループの製品範囲の基礎を形成します。 このカテゴリには、1260の63製品が含まれています。
商品の販売は継続的な可用性を確保するほど安定していないため、保険のために在庫を維持する必要があります。
一定の時間または注文数量のシステムに切り替えることができます。
CCCZ 、マトリックスの下位カテゴリーとして、客観的に最も問題のある製品-85エントリ。
新製品、エリート製品、カスタムメイドの商品などがここに到達できることを覚えておくことが重要です。
しかし、このカテゴリおよび関連カテゴリを使用すると、残り物を売却することで品揃えから削除できる、または削除すべき商品を強調することができます。
以下の画面では、これらの商品を確認できます。これらの商品は、グラフエリアの約0にあり、実際には流通ネットワークの売上に影響を与えません。
したがって、受信した各カテゴリで動作するアプローチが強調表示されます。
このようなかなり複雑な分析活動を組織する主な条件は、必要なすべての指標、結果の処理速度、ネットワークスタッフの時間と労力の節約を考慮することです。
BI Datawiz.ioでは、製品範囲を分析するときに最大4つの基準を組み合わせることができます。
いくつかの分析オプションまたはいくつかの基準の組み合わせにより、品揃えのすべてのニュアンスをより明確に見ることができます。 それは、製品グループ、店舗またはネットワーク全体の品揃え、在庫品、消耗品の組織を管理するための複雑なソリューションと推奨事項を適用することを意味します。