Habrahabr、Giktayms、Megamindの聴衆の比較

こんにちは、Habr！
1年前、私はVkontakteソーシャルネットワークでHabrahabrの購読者と購読方法についての記事を書きました。 文字通り、その投稿への最初のコメントで、 GeektimesサブスクライバーとHabr自体の違いを確認したいという要望が表明されました。 1年しか経っていないので、私は怠を克服して、この欲求を満たします。

実際、私の遅さにも客観的な理由がありました-1月にMegamindが開始され、3つのサイトすべてで比較を行う必要があることが明らかになりました。 そして、このためには、Habrの最終的な分割の瞬間から少なくとも6か月待つ必要がありました。

この記事では、Habréの投稿がどの曜日に最高の評価を受け取り、コメントをほとんど収集しないかについて、次の統計計算は行いません。 しかし、カットの下で、「ハバー」一般の聴衆がさまざまなパラメーター（性別から態度から悪い習慣まで）でどのように異なるかを理解しようとし、VKとサイト自体のユーザー行動の間には関連があります。

参加する代わりに

まず、サブジェクトエリアに目を向けます。 3つの1回限りのサイトとは何ですか？
作成者の説明を思い出せば、簡潔かつ非常に単純に、各サイトの詳細は次のとおりです。

• Habrahabr（以降-XX）–実際にIT担当者向け
• Gictimes（GT）-オタク向け
• Megamind（MM）-ITマネージャー向け

これらのサイトの視聴者はどのように、どのように異なりますか？ おそらく、 TMの従業員だけがこの質問に詳細に答えることができます。 そして、VCの同じ大衆の聴衆がどのように異なるかを見ていきます。

データ収集の方法論について簡単に説明します。
VK Apiの助けを借りて、公共のHabrahabr、Geektimes、Megamindのすべての加入者に関するデータが収集されました。 データは10月末に収集されました。 ほぼ同じ日に、パーサー（Api Habrへのアクセス、悲しいかな、いいえ）を使用して、同じサイトから利用可能なすべての記事（まあ、またはほぼすべて）がダウンロードされました。

一部の場所では、統計的有意性または差異の有意性について言及しています。 カイ二乗検定を使用してテストされました。 有意水準<0.05（相関係数を含む）。

UPD：さらに、前回の記事の引用をここで繰り返します。

「また、調査中のサンプルがVkontakteソーシャルネットワークの一般の聴衆であるという事実に注目します。 これは、その中のユーザーデータが定期的に変更される可能性があり、それらが不正確または不正確になる可能性があることを意味します。 したがって、「Habrの読者はマン島出身の91歳の男性の146％です」と言うとき、これは究極の真実ではありません。 プロフィールでユーザーが示す情報だけです。」そして、VKのHabrのサブスクライバーのデータに基づいて行われた結論は、もちろん、サイト自体のすべての行商人にとって必ずしも有効ではありません。

まず、公衆の聴衆がどのように反響するかを理解する必要があります。 瞬間の厳mnさのために、スケールの遵守とともにベン図を提示します。

聴衆交差点表

	ハブラハブル	ギクタイム	メガマインド
ハブラハブル	517 553	-	-
ギクタイム	31 309	45 603	-
メガマインド	11 162	7 034	13,470

一般交差点（ユーザーは一度に3つすべてのパブリックにサブスクライブ）-6,481

完全に論理的な全体像が見られます。 GTとMMはHabr自身の「子孫」であるため、これまでのところ、聴衆全体の規模の点でも、「ユニークな」加入者の相対的な数の点でも、彼と競合することはできません。
ここで「ユニークな」サブスクライバーとは、ユーザーが他の2つのうちの1つではなく、このパブリックのみにサブスクライブすることを意味します。 図では、それらは色付きの領域で強調表示され、「非一意」は灰色で強調表示されています。
公共の聴衆の違いを最も明確に区別するために、「ユニークな加入者」を正確に分析します。つまり、図の灰色の領域を破棄します。 これが必要な理由の例を以下に示します。
それでは始めましょう。

性別

私たちは独創的ではなく、性別による違いを最初に見る：


インタラクティブバージョン （可能な場合は、インタラクティブな図へのリンクを提供します。これは、視覚的な見た目が楽しいためです）。

Megamind加入者の割合で見ると、女の子のほとんどはほぼ3分の1です。 何よりも-ギクタイムスでは（「弱い」フロアのオタクの代表者はそれほど頻繁に見つかりませんか？）、そしてHabrは黄金の意味を持ちます。 さらに、これらの違いは統計的に有意です。

ユニークユーザーと非ユニークユーザーの分布がどのように異なるかに注目してください。GTおよびMMサブスクライバーの大半は、両方ともXXサブスクライバーです。 20番目の加入者のほとんどは男性です。 このため、他の視聴者における特性（この場合は性別）の分布も歪められ始めます。 これが、ユニークなサブスクライバーのみを分析する理由です。

一般的に、予想外のことは何もありませんでした。「技術者」の中には、伝統的に男性が多くいます。 Megamindは、おそらくすべての中で最も「技術的な」プロジェクトであり、比較的高い割合の少女を決定します。
床で決定された、次の行の年齢。

年齢

相対的な加入者数の出生年別の分布を見てみましょう（1975年までの値は0前後で変動するため、わかりやすくするためにグラフのこの部分を省略します）。


インタラクティブオプション

HabrとGTでは、非常に滑らかな曲線。 Megamindのラインは他の誰よりも「ソーセージ」です-これはおそらく、回答者が比較的少ないためです。 しかし、それにもかかわらず、Habrの「ピーク」は彼の「子会社」サイトの「ピーク」よりも数年しか固い時代に落ちないことは明らかです。 おそらく、そのような違いは非常に論理的です。 個人的には、Megamindの視聴者は年長になると予想していましたが。 しかし、ご存知のように、私の期待は私の問題です。

同時に、XXとHT、XXとMMの違いは統計的に有意ですが、GTとMMの間に違いはありません（一般的に、図からわかります）。 主にHabrで観察された2000年から2001年の範囲の活動の急増も好奇心が強い;私はそれの説明を見つけなかった。 今年の出生時のVkontakte視聴者数の急激な増加は観察されていません。 それで、若者がITへの関心を高めていることを期待しましょう。 または、ソーシャルネットワークに登録するときに「デフォルト」の年齢に何らかの形で関係しているのでしょうか。

地理学

今回（前回の調査とは異なり）、「ビッグフォー」ハブレの国（ロシア、ウクライナ、ベラルーシ、カザフスタン）に限定します。 ユーザーのプロフィールにある国が真実に示されている場合でも（「国」列にハブラチ人が示すことがあることを忘れないでください）、そのような国のユーザーの大多数はソ連崩壊後の移民です。 旧ソ連の国々は残っています。 Megamindのユニークなサブスクライバーの重要な（時にはまったく何も）数を与えないため、それらも考慮に入れません。

最終的には、サブスクライバーの約92％が上記の4つの国にいるため、多くのことをお見逃しなく。 そして、「正規化された」加入者数の内訳は次のとおりです。


インタラクティブオプション

覚えているなら、昨年ベラルーシは最も熱心な国になりました。 彼女はまだ彼女を見逃していませんが、ハブラハブに関してのみです。 副プロジェクトは、まず第一に、ロシアのユーザーにとって興味深いものです。 カザフスタンは、ウクライナとの激しい闘争で3位になったメガマインドの場合を除き、4人を閉鎖します。 しかし、MMによれば、最も均一な分布が一般的に観察されます。

娘の大衆に対する関心の最も劇的な低下は、ウクライナのユーザーの間で観察されています。 ウクライナがこれらのリソースのトピックにあまり関心を持たないか、過去1年間で、この国のユーザーはパブリックVKを購読する可能性が低くなりました。 最初の仮説を検証することは調査の範囲を超えていますが、2番目の仮説は論破するのは簡単です-過去1年間（最後の調査以降）のHabrahabr加入者の成長率を国別に分類して見てください：


インタラクティブオプション

ご覧のとおり、「ビッグフォー」のすべての国は同じ成長を示しましたが、カザフスタンは例外であり、カザフスタンは明確なリーダーです。

大学

今回の大学統計は、申し訳ありません。 理由は次のとおりです。覚えているように、私たちは唯一のユニークユーザーに注目しています。 しかし、大学の部門は、加入者を少なすぎるグループに分けています。 あまりにも小さいので、GT（MMは言うまでもありません）でも、一意のユーザーが残っていないことがよくあります。 このため、大学はHabrの加入者の大学のリストに存在する可能性がありますが、GTのリストには含まれません。 これは、この大学の学生/卒業生がギークタイムにまったく興味がないという誤った印象を作成します。

明確な例。 そのような大学、またはむしろ大学の学部-FSF ITMOがあります。 それから30人がHabrに、5人がGeektimesにサブスクライブしています。 さらに、GTにサブスクライブしているすべてのメンバーはXXにサブスクライブしています。 その結果、一意のGTサブスクライバーの数は0です。このような大学ではどうすればよいですか？ 無視しますか？ 統計に特別な注意を含めますか？ 一意でないユーザーによる分析？ 一般に、質問が多すぎて、比較の価値は疑わしいです。 だから誰かが特定の大学の統計に興味があるなら-連絡して、アンロードします。

悪い習慣

喫煙とアルコールに関して、加入者は驚くほどの無関心を表明します。


インタラクティブオプション


インタラクティブオプション

確かに、メガモゴビットは悪い習慣をもう少し忠実に扱っていることがわかります。 どうやら、仕事はもっと緊張しているようです。 しかし、実際にはこれらはすべて大きな違いではありません。

政治的見解

しかし、政治的見解の違いは重要でした：


インタラクティブオプション

最も思いやりのある、リベラルな（しかし保守的でもある！）メガマインドの加入者はそうでした。 そして、最も控えめなものと「最も穏やかなもの」は、それぞれ「オタク」とハブラチアンです。

婚status状態

さらに興味深いのは、恋愛関係の違いです。
Vkontakteは、ユーザーが関係しているためのいくつかのオプションを提供します。 より視覚的で便利になるように少し調整します。

関係ステータス表

分析のステータス	VKからのステータス
パートナーがいる	パートナーがいる 既婚 従事 恋をして（はい、あなたは片思いで恋をすることができますが、退屈しないでください）
パートナーなし	パートナーなし
アクティブ検索中	アクティブ検索中
-	複雑です

「すべてが難しい」というステータスは除外されます-解釈が難しく、加入者の3.2％だけがそれを選択しました。
さらに、回答者を性別に分けます。 そして面白い写真が得られます：


インタラクティブオプション

第一に、すべての公共の場所で、女子は男子よりも後半を見つけることに成功しています（統計的に有意）。

次に、後半のない加入者の数を見てみましょう。 合計すると、「無料」と「検索中」のステータスは、すべての国民にほぼ同じ結果をもたらします。 しかし同時に、Habrachiansは同僚のほぼ2倍の「ボルダー」であり、ソウルメイトを積極的に探しています。 これについてのコメントは、真剣に言われたとしても、単なる冗談のように思えます。 コメントはありません。 まあ、メガマインドの女性加入者は、たとえ彼らが独身であっても、どうやらとても良いです。

VKとサイト間の接続（いいね、評価、それだけです）

次のステップは、VKとサイト自体のユーザーの行動をリンクすることです。 2015年のデータのみを検討するため、すぐに予約します。 まず、今年の初めに3つの異なるサイトへの最終的な分割が行われたためです。 第二に、Habrの作成者がインディケーターの比較、例えばビューの数を見たいとは思いません。 特に年のコンテキストで。

VKのエントリでは、3つの主要な数値指標を検討します。

• いいねの数
• 再投稿数
• コメント数

サイトへの投稿には、もう少し指標があります。

• •評価
• •ビュー
• •コメント
• •お気に入り

しかし、もちろん、上記に加えて、投稿のパフォーマンスに影響を与える可能性のある多くの要因があります。 それらの一部は、トピックに関する他の記事（たとえば、投稿が公開された日）で説明されていましたが、一部はこの記事の範囲外であるより深い分析を必要とするため、それらを考慮しようとはしません。 結局のところ、回帰モデルを作成するタスクはありません。インディケーター同士の関係を調べたいだけです。

しかし、少なくとももう1つの要素、つまり発行日を考慮する必要があります。 実際、時間の経過とともに、サブスクライバーの数が増える可能性があり、これが再投稿やいいねの数に影響する可能性があります（サブスクライバーの増加-いいね！）。 それから、2015年1月1日に作成されたレコードを今日の日付のレコードと比較することはできません。また、今日のいいね！の数も考慮する必要があります。

まず、2015年のサブスクライバー数の変化を確認しましょう。 古き良きWebアーカイブはこれを助け、いくつかの異なる日付の各パブリックのサブスクライバー数のいくつかの値を見つけることができます。 これらのポイントをグラフに表示します。



Megamindの視聴者は、相対的な用語で最も速く（Giktayms近く）成長しており、最も遅いのはHabrです。 国民の年齢を考えると、これは論理的です-若い国民はより速く成長します。

しかし、私たちにとっての主な良いニュースは、加入者数の変化が線形関数によってほぼ完全に記述されることです。 この要因の影響を考慮したい場合、それほど苦労する必要はありません。 最も単純な回帰分析により、調査期間中の任意の日付の一般の聴衆の規模を予測できます。

しかし、この要素を考慮する必要がありますか？ そうではないようです：



ハスキーは一年を通してほぼ均等に「塗りつけられ」ます。 一般の聴衆がどのように成長しても、いいねや再投稿で寛大になることはありません。

ところで、HHの分布に関する以下の「ノッチ」に注意してください。 これは、Habrの記事のレビューで何度も話題になっているまさに週末です。記事が少なく、ホーカーの評価がより寛大になっているようです。 このパターンはある程度ソーシャルネットワークに移行しました。 しかし、Habrのみ-グラフからわかるように、他の公衆には適用されません。 これは、「1日あたりのレコード数」と「いいねの平均数」の値の相関係数によっても確認されます。

• ハブラハブル-0.455
• ギクタイム-0.237
• メガマインド-0.169

最も明らかな依存関係の問題を明確にしたので、他のインジケーターとの関係を確認したいと思います。 これを行うために、各パブリックの相関行列を作成します。 しかし、相関関係は接続の緊密さを語っていることを覚えていますが、一般的なケースでは原因と結果を確立することはできません。 わかりやすくするために、マトリックスを次の形式で表示します。



ご覧のように、状況はすべての国民でほぼ同じです。 深刻な違いは、いいね！と再投稿からの「お気に入り」インジケータにのみ関連しています。 Habrにはかなり明確な関係があり、残りははるかに弱いです。
また、いいね！と再投稿の間にほぼ直線的な関係があることに注意してください。

年の何日にも依存しません（その結果、サブスクライバーの数にも依存しません）。 しかし、記事のビューとその評価/お気に入りへの追加数の間にはかなり強い相関関係があります。 これは非常に論理的です-悪い記事は多く見られる可能性は低く、少数の聴衆のために書かれた良い記事は多くの利点を得ません。

VKからのいいねや再投稿は、サイトに付けられた評価とはあまり関係がありません（ただし、HabrとGTでは強いものではありませんが、記事の表示回数と相関しています）。 実際、これは比較の主要な結論の1つです。 Vkontakteのhabropubliksのオーディエンスとサイトのオーディエンスは、投稿の評価にあまり同意していません。

Webサイトのコメント数とVKのコメント数が互いに非常に弱く依存しているのは興味深いことですが、それらは同じ目的（記事の議論）に役立つように設計されています。 VKとポータル自体のユーザーのさまざまな動作の別の確認。

結論の代わりに

長い間、Habrの分割が正当化されたのか、どのような目的で行われたのかについて議論することができましたが、今では、わずか1年もたたないうちに、3つの異なるサイト（または少なくとも彼らの公衆）の視聴者の間で違いが現れ始めています。 要約すると、GiktaymsとMegamindの両方が徐々に独自の生活を送り始め、部分的にユニークな視聴者を獲得していると言えます。 これまでのところ、彼の「パパ」の聴衆との数では比類のないが。 分離がHabr自身の生活にどのように影響したかは、この投稿の範囲を超える別の質問です。

この哲学ノートでは、締めくくります。 予定されている場合は、新しい会議まで。 そして、統計は単なる第三の嘘であるということを忘れないでください。

PS VK Apiハブに同じものを投稿したことをおizeびしますが、コードを提供していません（些細なことです）。 しかし、私が見た限りでは、そのような記事が時々あります。 これは、VKから抽出されたデータの処理に専念する投稿に適した公開だと思います。