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大衆にとっての金融圏の複雑さについての一般的な誤解は、経済報告書が大半をフリッキンレターに変えるという事実につながります。 私はまだ何も理解していないように、多くはこれを疑う理由さえ自分自身に与えず、このため彼らは掘り下げようとさえしません。
実際、すべてがそれほど複雑ではなく、もちろん、実際に深く掘り下げなければ、経済学の博士号を取得しなくても、最も簡単な分析をいつでも実行できます。 そこには、そのようなベテランの仲間が見つかっていることを知っています。 一般に、これを完全に理解するためには、優れたプロファイルと優れた技術教育が必要であり、また実務経験が乏しいわけではありませんが、すべての小さなことに興味があるわけではありませんか?
従業員ごとの収入スケジュールに従って企業の有効性を評価する簡単な方法があります。 このほぼ瞬時の方法は非常に簡単で実用的です。
企業の人事方針は関連していますか? ビジネスの成長は従業員数とどの程度一致しますか? これらの問題は、期間の総売上高と期間末の従業員数の比率のグラフを使用して簡単に明らかにできます。
このような情報を取得するために、企業の財務レポートを作成して、不可解な数学モデルを適用する必要はありません。 このデータを取得する最も簡単な方法は、計算アルゴリズムの
Wolfram Alphaスイートを使用することです。
単純な要求、数秒の待機、ラップトップの画面上の視覚データ。 会社は公開されるべきであるという事実には微妙な違いがあります。したがって、IPOから経過した年の情報しか取得できません。
「過去[X]年間の従業員あたりの[会社名]収益 "
いくつかの大手テクノロジー企業のチャートは次のとおりです。
ヤフー
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Twitter
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マイクロソフト
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グーグル
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りんご
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LinkedIn
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フェイスブック
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アマゾン
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ヤンデックス
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