ロシア語の中国の部屋：パターンに従って「考える」

1980年代、アメリカの哲学者ジョン・サールは、コンピューターまたは他の種類の人工知能が考え、理解できるという仮定に反論することを決定し、このための思考実験を提案しました。

2015年6月、 仮想ロボット競技会の一環として、Nanosemantics社とSkolkovo Foundationは、ロシアで利用可能な人工知能技術を展示する計画を立てていますが、ジョンサールの実験を実際に再現します。


中国の部屋について

サールの批判はチューリングテストを目的としていた。 ジョン・サールは、中国語を話せず、文字用の小さなスロットのある部屋に閉じ込められている人を紹介することを提案しました。 人は、中国語のバスケットと、中国語からの翻訳に役立つとわかっている言語の説明が書かれた教科書を持っています。 ドアのスロットを通して、彼は中国語の文字が書かれた紙片を与えられます。 男は教科書を使ってフレーズを翻訳し、中国語で答えを送ることができます。

人自身は中国語を話せませんが（ そして、どのような知性を話せますか？！ ）、彼は中国語が堪能であることを外部の人々に納得させることができます。

Chatbotsコンテストについて

競技会では、ロボットは裁判官にロシア語を話せることを納得させる任務を負います。 ロシア語の中国語の部屋で、審査員は3分間テキストチャットでロボットとチャットします。 ロボットは中国語の文字の代わりにロシア語の単語を持ち、英語の指示の代わりに、チャットボットの作成者によって記述された特別なルールがあります。 裁判官は、ロボットの反応が人間の反応にどれだけ似ているかを評価する必要があります。

同じ技術に基づいて作成されたロボットのみがコンテストに参加します。 このテクノロジーには、対話者のレプリカが比較される多くのパターンの説明と、ロボットが応答として返す対応する反応オプションが含まれます。 このアプローチは、会話中のロボットの独立したトレーニングを意味するものではありません。 この場合の人工知能は、テキストのセマンティクスを分析しませんが、中国の部屋の人間として機能します。

テンプレートについて

テンプレートに基づいた人工知能の作成へのアプローチには、明らかな利点があります（たとえば、 ニューラルネットワーク上のチャットボットと比較して）：限られた時間で有意義な対話をシミュレートできる独自のチャットボットをすばやく作成できるロボットの作成者は理解しやすいです。


このリンクをクリックすると、約1,000個のテンプレートを持つ競合ロボットのいずれかとチャットできます（2015年5月20日まで） 。


短い会話を英語で維持する能力は、ロボットエフゲニーガストマンによって以前に実証されていました。ロボットは約3,000のテンプレートを操作し、チューリングテストの審査員の約3分の1が生きている人と通信していると考えました。 幅広いトピックで通信できる最新のチャットボットの知識ベースには、10,000を超えるルールが含まれています。

「テンプレート思考」に基づいて構築されたナノセマンティクスのロボット （情報）は、以前はICQで通信されていましたが、人と情報の会話の平均的な長さは数百のレプリカでした。 しかし、ジョン・サールが主張したように、長い対話はコンピュータープログラムが考え、理解する能力を証明しません 。