分割して征服する
基本的な手動最適化アルゴリズムは、2つの段階で構成されています。
- キャンペーンをばらばらの広告セットに分割する。 たとえば、性別、年齢、GEO、またはデバイスごとの基本的なターゲティングの内訳。 たとえば、18-30をターゲティングすると、4つの広告が作成されます：18-24、25-30、18-24、25-30;
- 各広告セットの独立した管理 （ターゲットインジケータの監視、料金の調整、予算、広告のオン/オフの切り替え。
この最適化アルゴリズムはシンプルで効果的で、あらゆるタイプのキャンペーンに適用できます。 アドレスの独立した管理により、各広告セットの有効な入札単価を特定のKPIにとどめることができ、それが不可能な場合は、時間内に広告セットをオフにし、予算を無駄にしません。 単純であるにもかかわらず、このアルゴリズムには重大な欠点があります-マネージャーからの多くの時間とルーチン操作の継続的な実行が必要です（エラーが発生します）。
自動化
オートメーションはこの問題を解決します。 ロボットは、就業日または休日、午後7時または午前4時に関係なく、15分ごとに1回の頻度で指定されたアクションを24時間実行できます。 この記事では、
http：//fb.aitarget.comでその方法を学習します。
どのように機能しますか？
- キャンペーンに入り、最適化する広告のリストを選択します（技術的には、最適化は1つまたは複数の広告の両方で機能します）
- 自動化アイコンをクリックします
- 表示されるウィンドウで、パラメーターを入力します
- 名前 -オートメーションの名前（オートメーションを特徴付ける名前を選択します）
- 同期期間 -ロボットが広告セットを確認する頻度（分単位）（少なくとも15分）
- AdSets-最適化のための広告セットのリスト（選択した広告セットはここにリストされています）
- ルール -ルールを最初から作成するか、既存のテンプレートに基づいて作成します
- 条件の追加 -ルールと後続のアクションを含むブロックを追加し、クリックします
- 表示されるブロックで、2つのパラメーター：
- アクション -ルールが実行されたときにトリガーされるアクション
- ルールの設定 -最適化で広告セットがチェックされるルール自体。 これらのルールには、統計、より大きい、等しい、小さい、値、期間（今日、昨日、過去7日間など）のパラメーターを含めることができます。これらのルールに加えて、論理演算ANDまたはORを適用できます。
- この例では、モバイルアプリケーションのインストールコストを最適化し（0.22ドルを目指しています）、3つのルールブロックを適用します。
- インストールコストが0.22ドルより高く、インストール数が10を超える場合、レートを5％下げます。 （ここでは、少数のインストールで結論を出さないために2番目の条件が使用されますが、これは統計的には重要ではありません）
- インストールコストが0.22ドル未満で、インストール数が10を超える場合、レートを5％増やします。
- インストール数が10未満の場合、レートを10％増やします
- 保存- 完了！ 現在、15分ごとに、これらのルールについて広告セットがチェックされ、トリガーされると、レートが増減します。 各ルールは個別の広告セットに個別に適用されるため、各広告セットには独自の入札残高があり、KPIの実行につながります。
- 各変更の結果に基づいて、ルールが機能したアドレス、および古いレートと新しいレートが記載されたレポートがメールで送信されます。
重要なポイント
- 入札単価の変更は固定料金広告でのみ機能します（自動入札が設定されている場合、入札単価は変更されません）
- 広告セットを壊すとき、オーディエンス全体で交差しない（つまり、同じ人が2つの異なる広告セットを同時に入力しない）場合、住所間の内部競争が発生し、結果が悪くなることが重要です。
他に自動化できるものは何ですか？
- 必要なインジケータに達したら広告セットを停止します（たとえば、1300のいいね！に達した時点でキャンペーンを停止します）
- クリティカルインジケータを超えた場合の広告セットの停止（たとえば、広告頻度が3を超える広告セットの停止）
ツール
http://fb.aitarget.comで広告の自動化を試すことができます