自動化とアルゴリズムがすべての作業を引き継ぐため、近い将来ソフトウェアマーケティングが作業単位としての人を必要としないという意見があります。 失業の恐怖は、この分野でのプログラミングの成長の遅さを説明しています。 それでも、もっと深く話せば、どのような適切な労働者が彼を早期退職年金に送ることができるのでしょうか？
もちろん、次の一連のイベントの可能性は依然として高くなります：科学と芸術はチームや企業全体を区別しませんが、機械技術とアルゴリズムが人間の心と創造性と思考の飛行に満ちたその無限のアイデアを補完する一種のスマートバランスになります。
システムとアルゴリズムが広告の世界をキャプチャせず、人間の労力を押しつぶす主な理由は3つあります。まず、コンピューターは特定の特定のターゲットオーディエンス向けのクリエイティブを作成できないという事実を考慮に入れる必要があります。これは、広告チャネルの有効性の分析から始まり、現在の最も関連性のあるトレンドを考慮し、コミュニティのムードで終わる多くの要因から始まりますしかし、決して割引するべきではありません。 結局のところ、これはブランド戦略の形成と有能なマーケティングとの位置付けの基本的な段階です。
第二に、各広告表示は非常にユニークであるため、価格は多数の指標（指標）に応じて設定されます。 そして、それがRTB市場を完全に比較することができず、すべての同じ取引所で包括的な類推がなされる理由です。 ここでは、最大の効率を達成し、広告へのクライアントの投資を包括的に回収するために、最も必要なときに広告キャンペーンを最適化できる特定の専門家が特定の役割を果たします。 実際、このように、クライアントの費用は最も合理的です。
第三に、マシンを使用して大量のデータを処理します。 しかし、とにかく、有能な専門家によって制御されていない1つのアルゴリズムのみが、データの有能な解釈に対処することはできません。 マシンは、人の行動をうまく予測できず、彼の考えや意図した反応を理解することはできません。 人は、まさにその分析能力のために、具体的な行動と効果的な決定を行い、消費者との相互作用を改善することができます。
メディア購入の開発とともに、アルゴリズムと自動化を効果的に使用して最良の結果と指標を達成できる専門家は、専門的に成長し、開発する必要があります。 どの業界でも、常に最新の情報に対応できる専門家が必要です。
もちろん、手動で行われていたプロセスは遅かれ早かれ自動化されます。 したがって、自動化は、広告トラフィックの特定の購入に関与したメディア購入参加者のごく一部に影響します。 しかし、工場労働者と同様に、マシンは開発の特定の段階で交換されました。
しかし、マーケティング担当者が技術を適切に管理する方法を知っている専門家に再教育することを気にする人はいません。 有能な管理オペレーターがいなければ、同じマシンを独立して動作させることはできません。 広告スペシャリストについては、ここで膨大な数の設定を考慮して、KPI広告キャンペーンの主要な指標を最終的に満たすために正確なターゲティングを決定する必要があります。 つまり、そのような専門家は最終的にプログラマティックな思考を持ちます。
プログラム思考は数学的であると同時に、意思決定への創造的なアプローチです。 上記の考え方を持つ専門家が持つべきスキルを指定しましょう。
- 広告エコシステム全体、特にこのシステムに参加している各コンポーネント、およびそれらの直接的な相互作用に関する高度な知識。
- 消費者心理の深い理解：CAがさまざまなタイプの広告にどのように、どのように応答するか、なぜこの特定のツールを選択する価値があるのか。
- 数学的（メディアプランニング、広告キャンペーンとその指標の予測）およびクリエイティブ（クリエイティブのアイデア、ブランドがトレンドを維持する必要性）の組み合わせ。
- 分析的思考、数値と実際に処理されたデータ配列をすばやく処理する機能。
- 上記の幅広い詳細な知識を持つ2つまたは3つの主要分野の習熟度。
- 適応性、学際的な役割を学び、快適に感じる意欲。
明日の広告スペシャリストの成功は、科学の60％、芸術の40％で構成されています。 人はプロのデザイナーではないかもしれませんが、手の甲のような数学を知っている必要があります。そうでなければ、彼らは明るい未来を待っているプロではありません。 しかし、未来はまだソフトウェア思考にあります。
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