2016年3月、
レベルごとの新しい
ユーザーレポートがdevtodevでリリースされました。 名前が示すように、各ユーザーがレベルを持つプロジェクトに役立ちます。 これらは主にゲームですが、ここでは、トレーニングアプリケーションなど、ユーザーがレベルを移動する他のサービスも含めることができます。 レベル分析についてもう少し詳しく説明しましょう。
レポートは
、最後のユーザーアクティビティの日付に基づいてい
ます 。 精度を高めるため
に、アプリケーションに最初のエントリの日付というもう1つの基準を追加でき
ます 。 次に
、表示する
メトリックを選択し
ます。全部で
9つあり、1つのレポートで最も興味深いものを3つまで選択できます。
- レベルに合格-レベルにアクセスして合格したユーザーの数。
- レベルのまま-レベルにアクセスしたがパスしなかったユーザーの数。
- 残り+レベルを通過-レベルにアクセスしたユーザーの数。
- 残りのユーザーの割合-レベルに合格しなかった（レベルを訪問したすべての）ユーザーの割合。
- レベルに合格したユーザーの割合-レベルを完了した（レベルを訪問したすべてのユーザーの）ユーザーの割合。
- レベルでの支払い-レベルでの滞在中に少なくとも1回支払いを行ったユーザーの数。
- 支払シェア、％-レベルに滞在したすべてのユーザーのうち、そのレベルにアクセスしたすべてのユーザーのうち、少なくとも1回支払いを行ったユーザーの割合。
- 総額、$-このレベルで行われたユーザー支払いからの総収入
- ARPU-このレベルにいた1人のユーザーからの平均収入。
レベル分析を実際に適用する方法は？ 以下に5つの可能なシナリオを示します。1.目標到達プロセスレベル
レベルに合格したメトリック、レベルに残っているメトリック、および残りのユーザーの割合を選択します。 目標到達プロセスを受け取ります。この目標到達プロセスでは、そのレベルに留まっているユーザーの合計数を絶対値とパーセントで推定できます。 また、対象期間中にそのレベルにいた合計ユーザー数も表示されます。 プロジェクトのレベルの複雑さに対するユーザーの反応、滞在したい場所、現在のレベル分布を確認できます。
ほら 14％のユーザーは第1レベルでも合格しません。複雑さの問題ではないようですが、ユーザーは自分に何が必要かを理解しており、アプリケーションに興味はありません。 しかし、レベル2に達した人はほぼ確実に合格します（レベルに残っている人の割合は1パーセント未満です）。 レベル4と5に残っている人の割合が高いことも興味深いです。
2.レベルの収益化効率
レベル、支払シェア、グロスに残っているメトリックを選択します。 このバージョンのレポートには、レベルごとのユーザーの現在の分布、各レベルがもたらす収入、および支払う人の割合が表示されます。 支払人の割合が高い場所を知ることで、お金をもたらす人々の行動をよりよく理解できます。 彼らはいつ支払うことに決めましたか？ 彼らは何を払っていますか？ 各レベルはどのくらいのお金をもたらしましたか？ レポートは、これらの質問に答えるのに役立ちます。
スクリーンショットでは、レベル1とレベル2はまったくお金をもたらさないことがわかります。これは論理的です。ほとんどの場合、ここではユーザーがプロジェクトの費用を支払う必要はありません。 主な収入はレベル7から17であり、開発者のタスクはこれらのレベルへのユーザーの最大フローを確保することです。 たとえば、多くのプレイヤーは3〜4レベルに集中しており、収入を増やすにはさらに移動する必要があります。
3.レベルごとのコホート分析
レポートの[インストール日]のフィルターを変更することにより、異なる時間にプロジェクトに登録したユーザーを選択できます。 たとえば、1週間前と2週間前に登録されたユーザーの2つのコホートのレベルの分布を比較する価値があります。 したがって、レベルごとにフローのダイナミクスを追跡し、1週間前に登録したユーザーが1週間のうちどこにいるかを予測できます。
1週間前と2週間前に登録されたユーザーの分布がどのように異なるかを確認してください。 以前のユーザーはすでにレベル3〜10に分割されていましたが、初心者はまだレベル1〜4に集中していました。
レベルからレベルへのユーザーの流れのモデルを構築し、各レベルのARPUを知って、1週間以上前からプロジェクトへのお金の流れを予測できます。
4.デバイス/国/言語の有効性
[すべてのユーザー]ボタンを使用すると、さまざまなパラメーターでユーザーをフィルターし、選択したセグメントのみのレポートを作成できます。
たとえば、Galaxy S3およびS4を使用するユーザーを選択し、Galaxy S5-S7のユーザーと比較できます。 したがって、（最初に最適化する対象を知るために）異なるデバイスのユーザー数と効率（たとえば、どのデバイスのARPUが高いか）の両方を推定することができます。
5.アプリケーションバージョンの更新
インストール日にフィルターを適用し、レベルごとのユーザー分布のメトリックを選択し、同じ期間のアプリケーションの2つのバージョンに関するレポートを作成します。
すべてのユーザーがバージョン2からバージョン3にアップグレードしましたか？ 最初にバージョン2レポートを作成しましょう。
バージョン3によると：
バージョン3にはすでに452人のユーザーがおり、バージョン2には35人のユーザーがいます（全視聴者の7％）。 そのため、聴衆の93％がすでにアプリケーションのバージョンを更新しています。 さらに、おそらく、バージョン2のユーザーを念頭に置いておく必要があります。ユーザーはアプリケーションを忘れていないため、レベルを移動し続けています。
分析ではゲームレベルが重要です。ある意味で、レベルがあると、プロジェクトに分析で大きな利点が与えられます。 レベルを使用すると、プレーヤーの動作、プロジェクト内のダイナミクス、収益化に影響する要因をより詳細に調べることができます。 そしてそれは、プロジェクトの開発のために、より正確で効果的でバランスの取れた決定を下すことを意味します。