インターネット上の1兆枚の写真をどうするか？

インターネット上で写真を見つけるための新しいアプローチの開発は、将来有望な分野以上のものになりつつあります。

毎年1,000億枚の画像が表示されるからです。

これは、当社が購入した7億5,000万台の携帯電話と 、 毎年 1億台のデジタルカメラが棚から出荷されることで促進されます 。 近い将来、同じGoogleはインデックスで1兆枚の画像をカウントする予定です。

企業はテキスト検索を改善しています（ Picsearch.com 、 Facesaerch.com ）。 他の人は、視覚的なクエリ（リクエストとして-テキストではなく画像として）を使用するか、テキストと画像を組み合わせようとします（Riya、 Picollat​​or.ru ）。

私は、画像認識技術に基づいて写真を見つけるためのソリューションを開発する会社で働いています。 もちろん、ネットワーク上の画像を分類または検索する新しい検索エンジンとデモに非常に興味があります。

Idee Labsの最新リリースの中で最も興味深いソリューション。 このカナダの会社は、写真を分類および検索するためのシステムを開発しています。

Idee Incは、写真検索のいくつかのデモを公開しています。 デモは閉じたデータベースで動作するため、同社はインターネット上の写真の本格的な検索エンジンをリリースしたと言う必要はありません。 これは、ストック写真、写真カタログなどの閉じたソリューションです。

最初のデモは、色による写真の検索です。
どのように機能しますか？ ユーザーは色の組み合わせ（最大10色）を選択できます。デモでは、これらの色が存在するデータベースで写真を探しています。


2番目のデモでは、2,823,639個の画像を含む写真データベースを操作できます。 これは、Alamyのストックフォトが提供する閉鎖基地でもあります。

写真は処理され、類似グループにグループ化されました。 データベースから写真を選択すると、他の同様の写真がデモに表示されます。



picollat​​or.ruではこのオプションも利用できるという事実に注目したいと思います。

写真の下にある[類似の検索]リンクをクリックすると、データベースにあるこの写真に似た他の写真が表示されます。 同時に、検索システムは、閉じたデータベースではなく、インターネットのサイトで機能します。

デモ3-アップロードされた画像で類似の写真を検索します。


ご覧のとおり、デモでは色、テクスチャが似ているさまざまなオブジェクトが提供されていることがわかります。

これは何の話ですか？ デモは写真内のオブジェクトを認識しません。 したがって、特定のオブジェクト、特定の人物または何かに関する特定の情報を探しているため、このようなソリューションはグローバルネットワーク上の写真の検索には適していません。

Idee Incのソリューションは、確実にその場所を占めるでしょう。

誰がこれに興味がありますか？

写真ストックの写真を選ぶデザイナー。 そして原則として、マーケティング担当者としての私にとって、このようなシステムは、配色を維持することが重要であるため、小冊子（およびあらゆるマーケティング資料）の写真を見つけるのに役立ちます。

記事の完全版は私のブログで読むことができます。