こんにちは、こんにちは！ 9月8〜13日に、New Professions Labチームはモスクワで第2回Data Science Weekフォーラムを開催しました。 約束どおり、スピーカーのプレゼンテーションを公開します。
初日。 ビッグデータ-顧客関係
1. E-Contenta、ビジネス開発マネージャー、Alexander Atzik。
「メディア企業のデータサイエンス」2. Homeapp CEO、Alexey Igoshin
「小売データ駆動型製品の作成」3. New Professions Labの創設者であり、Artem Pichuginのデータ関連プログラム責任者であるNew Professions LabのDmitry Repin。
「ビッグデータ教育」4. RockStatの創設者、Dmitry Rodin。
「ユーザーエンゲージメントに基づくマルチチャネルアトリビューション」5. DCA、製品ディレクター、アンドレイ・イワノフ。
「あなたの電話はあなたを理解しています。 パーソナライズされたモバイル広告取引»二日目。 ビッグデータ-内部最適化
6. GlowByteのビジネスアナリスト、Andrey Kotov。
「データを扱う文化」7.マイクロソフトのテクノロジーソリューションプロフェッショナルであるVadim Chelyshkov。
「プロアクティブな機器メンテナンスにおけるモノのインターネットと予測分析」8. QIWI、研究およびデータ収益化責任者、Dmitry Garmashev。
「翻訳ユーザーグラフでコミュニティを検索する」9. Pavel Klemenkov、Rambler＆Co.機械学習部長
Apache Sparkの機械学習パイプライン10.アレクサンダー・ラリアノフスキー、SkyEngのマネージングパートナー。
「データ駆動型企業経済」三日目 ズベルバンクデータデー
11. Andrzej Arshavsky、中央委員会、中央データ委員会、Sberbank-Technologyのディレクター。 「データを操作するフルサイクルのデータタイプとエンタープライズプラットフォーム」
12.マキシムエレメンコ、マネージングディレクター-部門長、機器およびモデル部門、スベルバンク。 「モデルはどのようにしてお金を節約したり、makeけたりできますか？
13. Tikhonov Roman、マネージングディレクター-Sberbankの検証部、管理部長。 「Sberbankの事例：リアルタイムのデフォルト予測から自然言語データを使用した深層学習まで」
ズベルバンクプレゼンテーション14. Alexander Kulikov、Segentoのデータ収益化プロジェクト責任者。
「マスパーソナライゼーション：Sberbankのデジタルマーケティングにおける新しいアプローチ」4日目。 人工知能
15. Kontentin Savenkov、CEO、Inten.to。
「メッセンジャーとパーソナルアシスタント」16.セグノの創設者であるユージーン・ライト。
「デジタル従業員」17. Artyom Pichugin、データ関連プログラム責任者、New Professions Lab。
教育プログラム：エグゼクティブ向けのディープラーニングとビッグデータ18. NVIDIA、シニアエンタープライズビジネス開発マネージャー、アントンジョラエフ。
「人工知能システムを実装するためのプラットフォームとツール」19.リフトマンCEO、ニコライ・マノロフ。
「人材検索の人工知能」20.ご清聴ありがとうございました！