10分のPythonプログラミング言語の基本

ポロメノスのスタッフのウェブサイトは
記事が公開され、簡潔な形式で、
Python言語の基本について話します。 この記事を翻訳することをお勧めします。 翻訳はリテラルではありません。 はっきりしないかもしれないいくつかのポイントをより詳細に説明しようとしました。

Python言語の学習を計画しているが、適切なガイドが見つからない場合は、これ
記事はあなたにとって非常に便利です！ 短い時間で、あなたはに精通することができます
Pythonの基本。 この記事はしばしば描くが
あなたはすでにプログラミングの経験を持っていますが、初心者でも願っています
この資料は役に立ちます。 各段落を注意深く読んでください。 に関連して
材料のコンパクトさ、一部のトピックは表面的に考慮されていますが、すべてが含まれています
必要なmetrial。

基本的なプロパティ

Pythonは変数の明示的な宣言を必要としません。 オブジェクト指向言語では大文字と小文字が区別されます（varはVarとは異なり、VARは3つの異なる変数です）。

構文

まず、Pythonの興味深い機能は注目に値します。 演算子ブラケット（begin..end in pascalまたは{..} in C） が含まれず、代わりにブロックがインデントされます。スペースまたはタブで、演算子からブロックへの入力はコロンで行われます。 単一行コメントはポンド記号「＃」で始まり、複数行コメントは3つの二重引用符「」「」で始まり、終わります。
「=」記号は、変数に値を割り当てるため、および比較のために使用されます-
「==」。 変数の値を増やす、または行に追加するには、演算子「+ =」を使用し、値を減らすには「-=」を使用します。 これらすべての操作は、文字列を含むほとんどのタイプとやり取りできます。 例えば

>>> myvar = 3
>>> myvar + = 2
>>> myvar-= 1
"" "これは複数行のコメントです
3つの二重引用符で囲まれた文字列は無視されます» ""
>>> mystring = "Hello"
>>> mystring + = "world"。
>>> mystringを印刷
ハローワールド
＃次の行が変更されます
場所の変数の値。 （たった1行！）
>>> myvar、mystring = mystring、myvar

データ構造

Pythonには、 リスト、タプル、辞書などのデータ構造が含まれています 。 リストは1次元配列に似ています（ただし、リストを含むリスト-多次元配列を使用できます）、タプル-不変リスト、辞書-リストも使用できますが、インデックスは数値だけでなく任意のタイプにすることができます。 Pythonの配列には任意の型のデータを含めることができます。つまり、単一の配列に数値、文字列、その他のデータ型を含めることができます。 配列はインデックス0で始まり、最後の要素はインデックス-1で取得できます。関数を変数に割り当てて、それらを適宜使用できます。

>>> sample = [ 1 、[ "another" 、 "list" ]、（ "a" 、 "tuple" ）] ＃リストは整数、別のリスト、およびタプルで構成されます
>>> mylist = [ "リスト項目1" 、 2、3 。 14 ] ＃このリストには、文字列、整数、小数が含まれます
>>> mylist [ 0 ] = "List item 1 again" ＃mylistシートの最初の（ゼロ）要素を変更する
>>> mylist [ -1 ] = 3 。 14 ＃シートの最後の要素を変更する
>>> mydict = { "キー1" ： "値1" 、 2 ： 3 、 "pi" ： 3 。 14 } ＃数値インデックスと整数インデックスを使用して辞書を作成します
>>> mydict [ "pi" ] = 3 。 15 ＃インデックス「pi」の下の辞書要素を変更します。
>>> mytuple =（ 1、2、3 ） ＃タプルを設定する
>>> myfunction = len #Pythonにより、関数の同義語を宣言できます
>>> myfunctionを印刷 （ リスト ）
3

コロン「：」で最初と最後のインデックスを指定することにより、配列の一部を使用できます。 この場合、最初のインデックスから2番目のインデックスまで、包括的ではない配列の一部を取得します。 最初の要素が指定されていない場合、配列の先頭からカウントが開始され、最後の要素が指定されていない場合、配列は最後の要素まで読み取られます。 負の値は、要素の位置を最後から決定します。 例：

>>> mylist = [ "リスト項目1" 、 2、3 。 14 ]
>>> print mylist [：] ＃すべての配列要素が読み取られます
[ 「リスト項目1」 、 2、3 。 1400000000000001 ]
>>> print mylist [ 0 ： 2 ] ＃配列のゼロおよび最初の要素を読み取ります。
[ 'リスト項目1' 、 2 ]
>>> print mylist [ -3 ： -1 ] ＃要素はゼロ（-3）から2番目（-1）に読み込まれます（包括的ではありません）
[ 'リスト項目1' 、 2 ]
>>> print mylist [ 1 ：] ＃要素は最初から最後まで読み込まれます
[ 2、3 。 14 ]

行

Pythonの行は、二重 "" "または単一" '"で二重引用符で囲まれています 。二重引用符の中には、単一またはその逆が存在する可能性があります。たとえば、「He​​ said'hello'！複数行の文字列を使用する必要がある場合、この行は3つの二重引用符 "" "" "で開始および終了する必要があります。 タプルまたは辞書の要素を文字列テンプレートに置き換えることができます。 文字列とタプルの間のパーセント記号「％」は、文字列の文字「％s」をタプル要素に置き換えます。 辞書を使用すると、特定のインデックスにある要素を文字列に挿入できます。 これを行うには、文字列で構成「％（index）s」を使用します。 この場合、「％（index）s」の代わりに、指定されたインデックスで辞書の値が置き換えられます。

>>> print “ Name：％s \ nNumber：％s \ nString：％s” ％（my class .name、 3、3 * "-" ）
名前：ポロメノス
数： 3
文字列：-
strString = "" "このテキストはあります
複数行で» ""

>>> 「This％（動詞）sa％（名詞）s」を 印刷します 。 ％{ "名詞" ： "テスト" 、 "動詞" ： "は" }
これはテストです。

オペレーター

while、 if 、 forステートメントは、moveステートメントを構成します。 selectステートメントに類似するものはないため、 ifを実行する必要があります。 forステートメントは、 変数とリストを比較します 。 番号<number>までの数字のリストを取得するには、範囲（<number>）関数を使用します。 演算子を使用した例を次に示します

rangelist = range （ 10 ） ＃10桁のリストを取得（0〜9）
>>>範囲リストを印刷
[ 0、1、2、3、4、5、6、7、8、9 ]
範囲リスト内の数値： ＃変数番号（毎回1ずつ増加）がリストにある間に...
＃変数が含まれているかどうかを確認します
＃数字のタプル内の数字 （ 3、4、7、9 ）
if number in （ 3、4、7、9 ）： ＃変数番号がタプル（3、4、7、9）にある場合...
＃操作「 break 」が提供する
＃いつでもループを抜ける
破る
その他 ：
＃「 続行 」スクロール
＃サイクル。 この操作の後、これはここでは必要ありません。
＃いずれにしても、プログラムはループ処理に戻ります
続ける
その他 ：
＃「 Else 」はオプションです。 条件が満たされている
＃ループが「 break 」で中断されていない場合。
パス ＃何もしない

rangelist [ 1 ] == 2の場合 ：
print "2番目の項目（リストは0ベース）は2です"
elif rangelist [ 1 ] == 3 ：
print 「2番目の項目（リストは0ベース）は3です」
その他 ：
「Dunno」を 印刷

一方、 rangelist [ 1 ] == 1 ：
合格する

機能

関数を宣言するには、 キーワードdefを使用します。 関数の引数は、関数名の後に括弧で囲まれて示されます。 デフォルト値を指定することにより、オプションの引数を指定できます。 関数はタプルを返すことができます。その場合、戻り値をコンマで区切って記述する必要があります。 キーワード「 lambda 」は、基本機能を宣言するために使用されます。

＃arg2とarg3はオプションの引数であり、デフォルトで宣言された値を取ります。
＃関数を呼び出すときに異なる値を設定しない場合。
def myfunction（arg1、arg2 = 100 、arg3 = "test" ）：
arg3、arg2、arg1を返します
＃この関数は、最初の引数-「引数1」、2番目-デフォルト、および3番目-「名前付き引数」の値で呼び出されます 。
>>> ret1、ret2、ret3 = myfunction（ "引数1" 、arg3 = "名前付き引数" ）
＃ret1、ret2、ret3はそれぞれ「名前付き引数」、100、「引数1」の値を取ります
>>> ret1、ret2、ret3を印刷
名前付き引数100引数1

＃次のエントリはdef f（x）と同等です： return x + 1
functionvar = lambda x：x + 1
>>> print functionvar（ 1 ）
2

クラス

Pythonはクラスの多重継承に制限されています。 内部変数と内部クラスメソッドは、2つのアンダースコア「__」で始まります（たとえば、「__ myprivatevar」）。 外部からクラス変数に値を割り当てることもできます。 例：

クラス私のクラス ：
共通= 10
def __init __（ self ）：
self .myvariable = 3
def myfunction（ self 、arg1、arg2）：
自己を返します。

＃ここでクラスMy クラスを宣言しました。 __init__関数は、クラスが初期化されるときに自動的に呼び出されます。
>>> classinstance = My class （） ＃ クラス を初期化し、myvariable変数は初期化メソッドで述べられているように値3を取得しました
>>> classinstance.myfunction（ 1、2 ） ＃クラスのmyfunctionメソッドMy クラスはmyvariable変数の値を返します
3
＃共通変数はすべてのクラスで宣言されています
>>> classinstance2 =私のクラス （）
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
10
＃したがって、クラスで値を変更すると、My クラス が変更されます
＃クラスMy クラスによって初期化されたオブジェクト内のその値
>>> Myclass.common = 30
>>> classinstance.common
30
>>> classinstance2.common
30
＃そして、ここではクラス変数を変更しません。 代わりに
＃オブジェクトで宣言し、新しい値を割り当てます
>>> classinstance.common = 10
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
30
>>> Myclass.common = 50
＃クラス変数を変更しても影響はありません
＃このクラスの変数オブジェクト
>>> classinstance.common
10
>>> classinstance2.common
50

＃次のクラスはクラスMy クラスの継承者です
＃クラスができるプロパティとメソッドの継承
＃いくつかのクラス、この場合はエントリから継承
＃such： class Otherclass（Myclass1、Myclass2、MyclassN）
クラス Otherclass（Myclass）：
def __init __（ self 、arg1）：
self .myvariable = 3
arg1を出力

>>> classinstance = Otherclass（ "hello" ）
こんにちは
>>> classinstance.myfunction（ 1、2 ）
3
＃このクラスにはテストはありませんが、できます
＃オブジェクトにそのような変数を宣言します。 さらに
＃この変数は、 クラスインスタンスのメンバーのみです。
>>> classinstance.test = 10
>>> classinstance.test
10

例外

Pythonの例外にはtryがあります -[ionname を除く ]構造を除く ：

def somefunction（）：
試してください ：
＃ゼロによる除算はエラーを引き起こします
10/0
ZeroDivisionError を除く ：
＃しかし、プログラムは「無効な操作の実行」ではありません
＃そして、エラー「ZeroDivisionError」に対応する例外ブロックを処理します
「おっと、無効です。」

>>> fn（ を除く ）
おっと、無効です。

インポート

外部ライブラリは、「 import [libname]」手順を使用して接続できます。[libname]は接続するライブラリの名前です。 「 from [libname] import [funcname]」コマンドを使用して、[libname]ライブラリの[funcname]関数を使用することもできます。

import random ＃ライブラリ「random」をインポートします
時刻 インポートクロックから ＃そして同時に、ライブラリ "time"からの関数 "clock"

randomint = random .randint（1、100）
>>> randomintを出力
64

ファイルシステムを操作する

Pythonには多くの組み込みライブラリがあります。 この例では、リスト構造をバイナリファイルに保存し、読み取り、行をテキストファイルに保存しようとします。 データ構造を変換するには、標準のpickleライブラリを使用します

輸入 漬物
mylist = [ "This" 、 "is" 、 4、13327 ]
＃書き込み用にファイルC：\ binary.datを開きます。 記号「r」
＃は、特殊文字（\ n、\ t、\ bなど）の置換を防ぎます。
myfile = file （r "C：\ binary.dat" 、 "w" ）
pickle .dump（mylist、myfile）
myfile.close（）

myfile = file （r "C：\ text.txt" 、 "w" ）
myfile.write（ "これはサンプル文字列です" ）
myfile.close（）

myfile = file （r "C：\ text.txt" ）
>>> print myfile.read（）
「これはサンプル文字列です」
myfile.close（）

＃読み取り用にファイルを開く
myfile = file （r "C：\ binary.dat" ）
loadedlist = pickle .load（myfile）
myfile.close（）
>>>ロード済みリストを印刷
[ 'これ' 、 'is' 、 4、13327 ]

特徴

• 条件を組み合わせることができます。 aが1より大きく3より小さい場合、1 <a <3が満たされます。
• del操作を使用して、 変数または配列要素をクリアします 。
• Pythonは優れたリスト管理機能を提供します。 リスト構造宣言演算子を使用できます。 for演算子を使用すると、特定の順序でリストアイテムを指定できます。また、条件によってアイテムを選択できる場合もあります。

>>> lst1 = [ 1、2、3 ]
>>> lst2 = [ 3、4、5 ]
>>> print [lst1のxのx * y と lst2 の yのx]
[ 3、4、5、6、8、10、9、12、15 ]
>>> 印刷 [ 4 > x> 1の 場合 、 lst1のxのx]
[ 2、3 ]
＃「any」演算子は、少なくとも
＃含まれている条件の1つが満たされます。
>>> any（[3、3、4、4、3]のiのi％ 3 ）
本当
＃次の手順で金額をカウントします
＃リスト内の一致するアイテム
>>> sum （i == 3の 場合 、[3、3、4、4、3]のiに対して1 ）
3
>>> del lst1 [ 0 ]
>>> lst1を印刷
[ 2、3 ]
>>> del lst1

• グローバル変数は関数の外で宣言され、宣言なしで読み取ることができます。 ただし、関数からグローバル変数の値を変更する必要がある場合は、キーワード「 global 」を使用して関数の先頭で宣言する必要があります。そうしない場合、Pythonはこの関数でのみ使用可能な変数を宣言します。

数= 5

def myfunc（）：
＃出力5
印刷番号

def anotherfunc（）：
＃グローバル変数が原因で例外がスローされます
＃は関数から呼び出されませんでした。 この場合のPythonは作成します
＃この関数内で使用可能な同じ名前の変数
＃この関数の演算子のみ。
印刷番号
数= 3

def yetanotherfunc（）：
グローバル番号
＃そして、この関数からのみ変数の値が変更されます。
数= 3

エピローグ

もちろん、この記事ではPythonのすべての機能について説明しているわけではありません。 このプログラミング言語を引き続き学習したい場合、この記事がお役に立てば幸いです。

Pythonの利点

• Pythonで書かれたプログラムの実行速度は非常に高速です。 これは、メインのPythonライブラリが
  C ++で記述されており、タスクの実行にかかる時間は他の高水準言語よりも短くなります。
• この点で、CまたはC ++でPython用の独自のモジュールを作成できます。
• 標準のPythonライブラリには、メール、プロトコルを操作するためのツールがあります
  インターネット、FTP、HTTP、データベースなど
• Pythonを使用して記述されたスクリプトは、ほとんどの最新のオペレーティングシステムで実行されます。 このような移植性は、さまざまな分野でPythonアプリケーションを提供します。
• Pythonは、オフィスソフトウェア、Webアプリケーション、GUIアプリケーションなど、あらゆるプログラミングソリューションに適しています。
• 世界中の何千人もの愛好家がPythonの開発に取り組んできました。 標準ライブラリで最新の技術をサポートすることにより、Pythonがすべての来訪者に開かれているという事実に義務付けられる可能性があります。