機械学習教材の概要（2017年2月13-20日）

過去1週間の機械学習とデータ分析に関するさまざまな資料を紹介しましたが、これは私にとって興味深いと思われました。

来週のイベント

1。 ディープラーニング：ロボット工学の現在と未来。 Skolkovo-Skoltech-NVIDIAワークショップ 2月21日
2。 データサイエンスケースクラブ 。 2月21日
3。 データサイエンスの朝食 。 2月22日。
4。 機械学習トレーニング 。 2月25日。

トレーニングコース、会議

1。 stepikの 3月中旬からのオンラインコース「Introduction to Natural Language Processing」。 昨年のページ。
2。 機械学習のためのニューラルネットワークの再起動 。
3。 TensorFlow Developer Summitカンファレンスのビデオ。
4。 DataFestカンファレンスのビデオ。 パート1 パート2 パート3 パート4
5。 Yandex Practical Machine Learning Workshop （ビデオ）。 トピック：チャットボット。 11月を記録しましたが、最近捕まりました。

6。 モスクワのオープンデータデー 。
7。 MLおよびDMに関する資料の選択 。
8。 データサイエンスコースのベストイントロ-クラス中央キャリアガイド 。
9。 公開されたレポートICLR 2017は 、今年4月にフランスで開催されます。
10。 オックスフォードディープNLP 2017コース 。
UPD イリアサフォノフ
11。 Yandexでの会議「Machine Learning for Business」 。
12。 KaggleがGoogle CloudとYouTube-8Mビデオ理解チャレンジを開始します。
UPD jjdeluxe
13。 対話システムの近代的なアーキテクチャ -アナトリーヴォストリャコフ、セグメント。 映像

ニュース

1。 TensorFlow 1.0がリリースされました
2。 GoogleはTensorFlow tfdbgのデバッガーをリリースしました
3。 DataScienceCentralウィークリーダイジェスト
4. HighScalabilityポータルの毎週のレビュー 。

科学記事、実用的な実装、データセット

1。 Pythonの時系列予測のケーススタディ：ボストンの月刊武装強盗
2。 ショッピングデータセット 。 ベルギーの小売市場データセット（Tom Brijs提供）：匿名のベルギーの小売店からの（匿名化された）小売市場バスケットデータが含まれています。
3。 ハイブリッドコードネットワーク：教師あり強化学習による実用的かつ効率的なエンドツーエンドのダイアログ制御 。
4。 初心者向けのニューラルネットワーク 。 パート2
5。 グラフフィルタリングを介したスペクトルクラスタリング：高次元確率ブロックモデルの一貫性
6。 ChainerMNを使用した分散深層学習のパフォーマンス 。
7。 モデルの仕様ミスと逆強化学習 。
8。 PyTorchの実装：seq2seq翻訳 。
9。 クラスタリングによるデータの自動セグメント化 。
10。 オフラインのバイリンガル単語ベクトル、直交変換、逆ソフトマックス 。
11。 マルチストリーム分類のための並列長期短期メモリ 。
12。 Quoraが最近公開したデータセットの分類 。
13。 音楽生成のための6つの深層学習ツールの分析-アシモフ研究所 。
14。 HistWords：歴史的なテキストのための単語の埋め込み 。
15。 データスタック 。 PDF。データ分析用のすべてのツールが含まれています。
16。 データコーディング101-Bashの概要 。
17。 Pythonを使用した時系列予測のケーススタディ：ボルチモアの年間水使用量
18。 逐次学習におけるガウス・ディリクレ事後優位 。
19。 Kerasフレームワークを使用したInceptionV3アーキテクチャの畳み込みニューラルネットワークの実装 。
20。 NLPの深層学習モデルを理解する 。
21。 データセットキュレーションのWebスクレイピング 。
22。 ソフトウェアエンジニアリング対機械学習の概念 。
23。 神経言語モデリングにおけるイライラする短い注意スパン 。
24。 ニューラルネットワークベースの対話ロボット 。
25。 敵対的な例による機械学習の攻撃 。
26。 異常検出の紹介 。
27。 「AI脳スキャン」は、機械学習の内部で何が起こるかを明らかにします 。
28。 オープンソーシングTensorFlowOnSpark：ビッグデータクラスターでの分散ディープラーニング 。
29。 NLPを使用して、Twitterとメディアがスーパーボウル51の広告バトルにどのように反応したかを理解します 。
30。 ファイルの読み取り-3D畳み込みニューラルネットワーク 。 映像
31。 ディープラーニング入門 。
32。 Pythonを使用した時系列予測調査：フランスシャンパンの月間売上高 。