みなさんこんにちは！ これは、Pythonの世界からのニュースに関するHabrahabrダイジェストの第5号です。 今日の号では、機械学習、Pythonの機能、ツール（Docker、Celeryなど）、テストなどに関連する興味深い資料を見つけることができます。 関連資料、および次のダイジェストに追加されるコメントや提案を送信します。
これでポイントになりました！
リリース
ジャンゴ1.10.6Djangoの作業に若干の修正を加えた、人気のあるフレームワークのリリース。
SQLAlchemy 1.1.6人気のあるPython用ORMの次のリリース。
SciPy 0.19Data Scienceで最も使用されているPythonライブラリの1つのリリース。
記事
オープン機械学習コース。 トピック1. Pandasを使用した初期データ分析オープン機械学習コース。 トピック2：Pythonデータの視覚化Pythonでの機械学習に関するOpen Data Scienceの一連のチュートリアル。 ありがとう
cotiqueと
miptgirl40歳で、職業を変えてPythonプログラマーになることを決めた理由shutovdsからの興味深い話
Dockerの使用を開始する方法は次のとおりですPythonアプリケーションでDockerの使用を開始する方法に関する優れたチュートリアル。
Python 3.6でのポストモダンエラー処理Pythonコードのエラーを適切に処理する方法に関する記事。
Python 3.6タイプヒントを使用したより優れたソフトウェアの作成Pythonで型ヒントを使用する利点についての記事。
5行のコードでのPythonの単純な機械学習モデルPythonでの簡単な機械学習モデルの作成に関する簡単なメモ。
Python：ジェネレーターのクリーンアップPythonジェネレーターと、例外的な状況およびシャットダウン時の動作に関するメモ。
長時間実行されるセロリベースのマイクロプロセスでの私の経験著者は、Celeryを使用して長期にわたるプロセスを実行した経験を共有しています。
Pythonでマイクロサービスを構築する、パートIPythonを使用したマイクロサービスの作成に関する記事。
Pythonでのモック入門単体テストでのモッキングライブラリの使用に関する小さなチュートリアル。
興味深いプロジェクト
パイソンファイアコマンドラインを簡単に作成できるGoogleライブラリ
ジャンゴ分類子オブジェクトの異種プロパティの動的リストを作成するための柔軟なコンストラクター。
デビーPython開発ツールキット
Dockerscanイメージおよび構成用のDockerセキュリティ分析ツール
XwebZenフレームワークに厳密に従うWebフレームワーク。
単純なnnPythonの単純なニューラルネットワークの例
FacebookボットPython Facebookボットスケルトン
ここで以前のダイジェストの問題を探しています：
Pygest＃4。 Pythonの世界からのリリース、記事、興味深いプロジェクト[2017年2月14日-2017年2月27日]ご清聴ありがとうございました！ ダイジェストで公開するための提案を送信してください！