みなさんこんにちは！ これは、Pythonの世界からのニュースに関するHabrahabrダイジェストの第6号です。 本日のリリースでは、機械学習、Pythonアプリケーションのプロファイリングと最適化、Pythonコードの記述に関する優れたプラクティスなどに関連する興味深い資料を見つけることができます。 関連資料、および次のダイジェストに追加されるコメントや提案を送信します。
これでポイントになりました！
リリース
Python 3.6.1新しいマイナー言語リリース。
Django 1.11 RC1人気のあるフレームワークの最初のリリース候補。 1.11はPython 3.6をサポートする最初のバージョンです
ナンピー1.12.1多次元配列を操作するためのData Scienceで一般的なモジュールの更新
記事
オープン機械学習コース。 テーマ3.分類、決定木、および最近傍の方法オープン機械学習コース。 テーマ4.分類と回帰の線形モデル機械学習に関するOpen Data Scienceの一連の記事の続き。 ありがとう
ヨルコTheano / Lasagne Deep Learning LibrariesPythonの機械学習で使用されるライブラリの概要。 ありがとう
sovcharenkoFacebook Prophetで未来を予測するライブラリを使用して時系列を予測する例。 ありがとう
miptgirlPythonのf行Pythonの新しい文字列機能の概要。 ありがとう、
シュルタイスPython 3の新しい興味深いデータ構造Python 3の新しい構造に関する簡単なメモ
謎のパイソンクラッシュのケースPythonの1つの「神秘的な」story落の物語（ハッピーエンドの終わり）
Python 3のWTF（まだ）は何ですか？Python 3の奇妙な点に関するRedditに関する興味深い議論
デコレータでPythonコードを乾燥させるこの記事では、PythonデコレーターがどのようにDRY原則に従うのかについて説明します。
Pythonでのメモリリークの診断と修正Pythonアプリケーションのメモリリークを見つけて対処する方法に関する優れた記事。
PEP 308と私がまだPythonが嫌いな理由PEP 308（条件式）が悪い考えである理由に関するメモ。
Pythonコードのプロファイリングと最適化Pythonコードのプロファイリングと最適化に関する有用な記事。
Pythonの関数は一流ですPython内の「ファーストクラス関数」とは何か、そしてそれがもたらす利点を説明する記事。
Apache KafkaとPythonを使用して分散ストリーミングシステムを構築するApache KafkaとPythonを使用して分散システムを構築する方法に関するメモ。
Python、pandas、およびstatsmodelsを使用した線形回帰による住宅価格の予測価格予測に線形回帰を使用し、Pythonでこのモデルを実装することに関する記事。
興味深いプロジェクト
顔認識顔認識用のPythonライブラリ。
Django反応ブログDjango + React.jsの簡単なブログの例
アイネアスオーディオとテキストを自動的に同期するPython / Cライブラリ
より良い例外例外のより便利な処理のためのPythonモジュール。
インスタント歌詞Spotifyで現在再生中の曲のテキストを取得できる小さなアプリケーション。
フランゴFlaskがフロントエンドとして使用され、Djangoがバックエンドとして使用されるアプリケーションのスケルトン。
ここで以前のダイジェストの問題を探しています：
Pygest＃5。 Pythonの世界からのリリース、記事、興味深いプロジェクト[2017年2月28日-2017年3月13日]ご清聴ありがとうございました！ ダイジェストで公開するための提案を送信してください！