4月27日、Apache Sparkとの共同作業に特化した最初のmitapがRAMBLER＆Co atticで開催されます。
Apache Sparkは、ビッグデータを扱うための主要なフレームワークの1つとして既に確立されており、Amazon、Baidu、IBM、Databricks、NASA JPL、トリップアドバイザーなどの大企業で使用されています。 ロシアでは、Sparkが多くの中小企業や一部の大企業で使用されており、非常に効果的であることを知っています。
Rambler＆Coでは、ETLと機械学習に関連する広告テクノロジー部門のほぼすべてのタスクにほぼ1年間Sparkを使用しています。 さらに、年の初めにバージョン2.1.0へのアップグレードに成功しました。
会議では、Sparkを運用環境に導入した経験を共有し、発生した問題について話し、適用したソリューションについて話し合いたいと思います。 Spark 2に登場した新しいクールな機能と、以前のバージョンから正常に移行されたバグを確認してくださいもちろん、この素晴らしいツールの他の愛好家や実践者と知り合い、イベントを定期的に開催してください。 さあ、それは面白いでしょう！
レポートのテーマ：
1.パベルクレメンコフ（機械学習責任者）
Apache Sparkの機械学習パイプラインSparkの前に私たちは何を持っていましたか、どのようにしてそれに到達し、数学者やプログラマーは何をしましたか？2. Konstantin Kolokolov（数学者プログラマー）およびVladimir Shtanko（数学者プログラマー）
PySparkでプログラムする方法は？フレームワークのアーキテクチャの簡単な紹介。 何が間違っているのか、どこを見て、どのように戦うのか？ 足元で自分を撃つ方法は？3.ドミトリー・ノソフ（数学者プログラマー）
Criteo 1TBベンチマークCriteoデータセットでVowpal Wabbit、XGBoost、Spark MLをテストします4. Shorin Alexander（開発者開発エンジニア）
スパークからの分Sparkが私たちと共に生きる方法、私たちが彼と共に生きる方法、操作の歴史、サポート、および水中レーキとの戦い。18.30でのゲストのコレクション。
最初のレポートは19.00から始まります。
登録：
rambler-co-e-org.timepad.ru/event/470664ブロードキャストリンク：
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