年末までに213日が残っているので、ニューラルネットワークの科学に没頭するなど、何か新しいことを学び始めましょう。 今日、私たちはある日、ニューラルネットワークのデバイスに精通し、単純なアーキテクチャから始まり、深層学習（数十、数百の層があるネットワーク）で終わります。 また、画像認識に使用される畳み込みネットワークと、シーケンス分析用のリカレントネットワークも検討します。 さらに、手書きの数字の認識から写真の中の猫の認識まで、自明ではないタスクを解決するためのニューラルネットワークをトレーニングすることができます。
ライブストリーム
これは、
「DevCon School：Future Technologies」の一環として行われる集中的な「Practical Introduction to Neural Networks and Deep Learning」の生放送です。 これまでニューラルネットワークを使用したことがないか、かなり作業した経験があり、画像認識やシーケンス分析などの問題を解決するためにニューラルネットワークおよびニューラルネットワークフレームワークを使用する方法を理解したい開発者にとって興味深いものになります。
ニューラルネットワークのトレーニングには、Azureノートブック、Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）、グラフィックアクセラレーターGPUを備えた仮想マシンを使用します。
ソフトウェア要件
参加するには、WindowsまたはMac OS Xを実行しているラップトップが必要です。
- 最新のブラウザ（Microsoft Edge、Internet Explorer、Safari）。
- Microsoft Azure（ Mac OS用 ）の仮想マシンに接続できるWindowsリモートデスクトップ接続ツール（リモートデスクトップ）。
- 強度の大部分は、 Azureノートブックを使用するブラウザー、またはMicrosoft Azureクラウドのリモート仮想マシンにあります。
- 問題を回避するには、事前にここからいくつかのAzureノートブックを開いてみてください。
- また、Microsoftアカウントも必要です。アカウントがない場合は、 Outlook.comに新しいメールボックスを作成してください。
- また、Microsoft Azureサブスクリプションをお持ちでなく、イベントで提供するトライアルサブスクリプションを使用する予定がある場合は、事前に新しい実験メールボックスを作成することをお勧めします。
スピーカー
- Dmitry Soshnikov 、Microsoft戦略技術エキスパート
- MIPT、神経システム研究所長、 Mikhail Burtsev
- PIK、開発部長、 ミハイル・コズロフ
- Andrey Ustyuzhanin 、HSE、コンピューターサイエンス学部、研究所長
プログラム
10:00-11:00イベント開会、全体報告
11:00-11:30休憩
11:30-13:00ニューラルネットワークとディープラーニングの実践的な紹介。 パート1
13:30-14:30休憩
14:30-16:30ニューラルネットワークとディープラーニングの実践的な紹介。 パート2
16:30-17:00休憩
17:00-19:00ニューラルネットワークとディープラーニングの実践的な紹介。 パート3
19:00-19:30イベント終了
便利なリンク
YouTubeチャンネルや
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また、Microsoft Developerコミュニティ（
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