ML Grid-Apache Igniteの機械学習ライブラリ

Ignite Apache 2.0でMLグリッドを操作する方法

1. 8以上のJavaバージョンをインストールします。
2. Apache Ignite 2.0以降をダウンロードします。
3. IDEでサンプルプロジェクトを開きます-たとえば、IntelliJ IDEAまたはEclipse。
4. プロジェクト設定でMaven mlプロファイルをアクティブにします（Ignite 2.0ではデフォルトでオフになっています）。
   
   
   
   
5. IDEでsrc / main / mlディレクトリを開き、以下で説明するようにMLグリッドの例を実行します。
   
   
   1. 興味のあるサンプルを見つけて実行します。
      （スクリーンショットのSparseDistributedMatrixExample ）：
      
      
      
      
   2. 例の実行とコンソールへのデータの出力を確認します。
      
      
      
      
   3. TracerExampleの例を実行するとき、ブラウザに表示される内容に注意してください。
      
      
      
      
   4. 必要に応じて、サンプルコードを編集して再度実行し、変更の結果を確認します。
      
      
      
      TracerExampleの例のコードが次のように変更された場合：
      
      

      // Code below is based on unit tests in ml module, namely // on TracerTest#testHtmlMatrixTracer Matrix mtx = new DenseLocalOnHeapMatrix(100, 100); double MAX = (double)((mtx.rowSize() - 1) * (mtx.columnSize() - 1)); mtx.assign((x, y) -> (double)(x * y) / MAX); Tracer.showHtml(mtx); 

      
      その後、実行されると、ブラウザにより効果的な出力が表示されます。
      
      
      
      このようにして、Ignite MLで行列代数メソッドがどのように実装されるかについて、より実質的なアイデアを得ることができます。
      
      この例では、サイズ100 x 100のマトリックスが最初に作成され、次にその要素に垂直インデックスと水平インデックスの積に比例する値が入力されます。 最後に、 トレーサーAPIを使用して、マトリックスがHTMLでレンダリングされます。
   
   

ソースコードビルド

1. Apache Igniteの最新ソースバージョンをダウンロードします。
2. 必要に応じて、ローカルのMavenリポジトリーを空にして、以前のビルドの影響を排除します。
3. Javaのバージョンが少なくとも8であることを確認してください。
4. プロジェクトのルートディレクトリからApache Ignite Memory-Centric Platformをビルドしてインストールします。
   

     mvn clean install -DskipTests -Dmaven.javadoc.skip = true -P java8 

5. プロジェクトルートディレクトリからMLグリッドをビルドしてインストールします。
   

     mvn install -Pml -DskipTests -U -pl modules / ml -am 

6. ローカルのMavenリポジトリーでML Grid jarアセンブリーを見つけます。
   

     {user_dir} /。m2 / repository / org / apache / ignite / ignite-ml / {ignite-version} / ignite-ml- {ignite-version} .jar 

   
   
7. ソースコードからMLグリッドの例を収集する必要がある場合は、プロジェクトのルートディレクトリから次のコマンドを実行します。
   
   

    cd examples mvn clean package -DskipTests -Pml