🖕🏾 👩🏽‍🤝‍👨🏼 💢 モバイル開発者向けの興味深い資料のダイジェスト＃227（10月23日-10月29日） 🔋 ➰ 🦅

新しいビッグダイジェストでは、魚の認識、iPhone X用のアプリケーションの作成、新しいバージョンのAndroidでの機械学習へのオープンアクセス、クレイジーなスツールの作成、さらにはゲームの発売準備を学びます。ようこそ

過去10年間、世界から疎外された人だけがコンピュータービジョンの開発に注意を払っていません。パターン認識テクノロジーは、ディープラーニングにその栄誉を負っています。車の成果は素晴らしいです。

JavaまたはKotlin？高速コードの書き方 Tensorflowおよびその他の機械学習をモバイルアプリケーションで使用できますか？

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iOS

• （+17） iPhone Xの設計。iOS11のガイドライン
• （+10）高価になる可能性のある3つのiOS開発者エラー
• （+7） Swift 4-弱いリンク
• （+2）シルバー：iOSアプリケーションの設計方法
• Podlodka＃30：フィードバックループ
• 新しいApp Storeの「今日のアプリ」はダウンロードを1747％増加させます
• iOS 11の電卓は1 + 2 + 3を追加できません
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Android

• （+19） UIソリティア：AndroidでStackViewを作成
• （+7） Android Oおよびバックグラウンドサービス
• HuaweiがヨーロッパでAppStoreを開始
• Android 8.1は、デバイス上の機械学習へのアクセスを提供します
• Android Studio 3.0リリース
• Androidとウェブ向けのGmailはアドオンを獲得しています
• GoogleはPay with Googleの支払いを開始しました
• Googleは、人気のあるアプリケーションで脆弱性検索プログラムを開始しました
• アプリケーションのクラッシュと新しいGradle機能をキャッチする
• Androidで美しいボタンを作成する
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分析、マーケティング、収益化

• （+9） Pavel Golubev（Appodeal）との出版社、収益化、広告の調停についてのインタビュー
• アイデアからリリースまで：ゲームの発売準備
• 帰属をテストする方法：AppMetrica講義
• AmazonはAlexaスキルのサブスクリプションを計画しています
• アプリケーションのモバイル分析：Adjust、AppMetrica、Flurry、Amplitudeなどの比較分析
• tbhで多くの人が見なかったもの：製品成長のための3つのヒント
• 米国のiPhoneユーザーはアプリに年間88ドルを費やす
• App Annie：2017年第3四半期のアプリのダウンロードと費用
• モバイル広告を使用して位置を追跡できます
• アプリページ：アプリケーションに最適なランディングページの例
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デバイス、IoT、AI

• （+33）短い機械学習コース、またはスコアリングの問題を解決するためのニューラルネットワークの作成方法
• （+15） EdHack 2017の結果-教育におけるARおよびVR
• （+9）新しいReaperウイルスが200万台のIoTデバイスに感染
• （+8）実際にニューロテクノロジーを適用する方法：hackathon Neuromedia-2017
• （+6）仮想現実ソリューションでのユーザーの利便性-VRMonkeyのヒント
• Amazonの機械学習とモラルパニックの解剖学
• ロシアでは、国内LPWANテクノロジーに基づいた最初のIoTフランチャイズを開始しました
• 自然な愚かさは人工知能よりも危険です
• スナップには、売れ残った眼鏡が大量に蓄積されています
• Spotifyの機械学習が新しいお気に入りの音楽を見つける方法
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Googleは、ビデオ内の人々の行動を決定するためのデータセットを公開しました

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