おそらく、私はほとんど生まれてからダッシュボードを使用しているとは考えていませんでした。 私たちはいくつかの情報を受け取り、分析し、決定を下し、それらのおかげで感情を経験しさえしました。 はい、体調不良時に体温を測定する温度計。 時間; 200 km / hを超えた速度計針（これは万人向けではないかもしれません）-これらのデバイスはすべて、本質的にダッシュボードまたはその要素です。 しかし、 インタラクティブな分析ダッシュボードについてお話したいと思います。 そして、最も重要なことは、 このようなダッシュボードは、大銀行や企業だけでなく、すべての人にとって有用である可能性があることを示すことです。

データがあれば、それは問題ではありません、あなたは食料品の購入からたくさんの領収書を持っている主婦、Stravaまたは他の人からジョギングデータを持つアスリートです-あなたはこれを視覚化し、重要な指標を評価し、その結果、より良い決定を下すことができます。

あなたはダッシュボードを使用せず、あなたはそれを必要としないと思いますか？ 意見は変わる可能性があり、さらに視野が広がります：ダッシュボードとは何か、それらによって達成される目標、主要な概念と使用分野、既存のツール、トピックに関する関連リソースへの多くのリンク、および通常から最初までの実際の例データを見て、興味深い知識を引き出すことができます...

用語の由来と意味

ダッシュボード、ダッシュボード、さらにはダッシュボードは、分析の強力な数学ツールと分析結果の最適なグラフィカル表示の統合として生まれました。 会社の経営陣は、 主要なパフォーマンスインジケータ 、傾向、依存関係、およびその他のメトリックをわかりやすいコンパクトな形式で表示し、さまざまなパラメーターを対話形式で変更することを望んでいました。 データの視覚化に加えて、ダッシュボードの助けを借りて達成された主な目標は、特定のインジケーターを経時的に比較するか、他のインジケーターと比較して評価することに関連しています。

歴史的背景

ほとんどの専門家は、天体の動きのグラフからデータの視覚化の歴史をたどります（誰かが古代の洞窟絵画を指すことで議論できます）。 そこで、 Howard Funkhouserは、データの最初のグラフィックイメージの1つと考えられる10世紀の天体のモーションチャートを発見しました。

10世紀後半の未知の天文学者の惑星運動図

Michael Friendlyは、データ視覚化の歴史をいくつかの期間に分けています。
17世紀まで -初期の地図と図表。
1600-1699-測定、理論、アイデア;
1700-1799-新しいグラフィックフォーム。
1800-1850-現代のグラフィックスの始まり。
1850-1900-統計グラフィックスの黄金時代。
1900-1950-現代の暗い時代;
1950-1975-情報の視覚化の復活。
1975-私たちの時代は、高精度、インタラクティブ、動的な視覚化です。

50年代の情報の視覚化の復活は、おそらく参加国の経済状況を改善する必要性が特に深刻になった第二次世界大戦の終わりに関連しています。 これらの年には、 データ分析やビジネスインテリジェンス（BI）などの用語も生まれました。 現代の理解では、1961年のデータ分析の概念は有名な統計学者ジョン・テューキーによって与えられました。私たちは「ビット」（2進数）という言葉の導入に感謝しています。 彼の作品では、統計情報の視覚化の必要性も指摘しました。



ビジネスインテリジェンスという用語は、IBMの従業員Hans Peter Lahnによる1958年の記事で初めて使用されました。 現在の使用法では、「ビジネスの意思決定とビジネス分析を改善するための概念と方法」として、この概念は80年代半ばの意思決定支援システムの開発中に形成され、同時にデジタルダッシュボードの最初のアイデアが生まれました。

ダッシュボードユーザーマニフェスト

ダッシュボードユーザーは、作成者と使用者の両方を呼び出すことができます。 したがって、ダッシュボードを操作するためのソフトウェア製品には、両方のカテゴリーのユーザー用のビューアーとエディターが含まれています。

ダッシュボードは、分析エンジンと分析ユーザーとして機能する人々との間のインターフェースです。 したがって、インターフェースを構築するすべての原則、UXを改善し、使いやすさを向上させる方法は、ダッシュボードに適用できます。

インタラクティブ製品のユーザーは、高速で機能的なツールを求めています。 競争の激しい現代の状況でのダッシュボードは、「データの視覚化」の原則を考慮し、高いユーザーエクスペリエンス 、つまり「魔法のインターフェース」を備えている必要があります 。 ダッシュボードを作成するためのツールを選択したが、それを30分間操作し始めることができない場合、それをさらに使用しても喜びと結果がもたらされるとは思わない。

データの視覚化の原則について

有名なダッシュボードの専門家であるStefan Few氏は次のように述べています。「自分で忘れたときの最高のデータ分析ソフトウェアは、プロセスのメカニズムを考えずに使用できる思考の自然な拡張です。」 彼は、ツール開発者とダッシュボード作成者の両方のために、インタラクティブな視覚化の原則を策定しました[これは無料の翻訳です、 オリジナルを読んでください]：

1） 簡素化 -要点をつかみ、簡単に示します。
2） 比較 -必要な視覚化を近くに表示します。
3） 同行 -重要なデータへのアクセスを促進します。
4） 研究 -新しい知識を見つけて見つけさせてください。
5） 異なって見える -異なるアイデアを生み出す同じデータの異なる表現を与えます。
6） 「なぜ？」と尋ねる -「何が起こっているのか」以上に、「なぜこれが起こっているのか」、これまたはアクションの結果がどのように生じたのかを明確にすることが重要です。
7） 懐疑的である -より多くの質問をする機会を与えて、すぐにそれらの答えを得る;
8） 回答 -質問に答えるだけでなく、知識を共有するための資金を提供します。

「データの視覚化」というフレーズが聞こえるところでは、The New York Timesが「Leonardo Da Vinci Data」と呼ぶ視覚化の第一人者であるEdward TuftyとBloombergの「Galileo Graphics」に言及する必要があります。 彼はスパークラインを思いつき、視覚化に関する人気のある本をいくつか書きました。 最も有名なのは、ビジュアライゼーションの2つの基本原則であり、ダッシュボードにとって非常に重要です。

1） データのグラフィックスが占める総スペースに対する高い比率（データインク比） -ビジュアライゼーションが占めるスペース内の有用な画像の数を増やします。 基本情報の表示を最大化し、データにより多くの「インク」を費やします。
2） グラフィックガベージ（chartjunk ）が存在しない-重要でないグラフィック要素を除外し、不要なデザインでデータをそらさないでください。

明快さはどのように達成されますか？

分析データは、テーブルやチャートから矢印インジケーターまで、さまざまなウィジェットで表示されます。 一部のツールを使用すると、プログラマはアニメーション、ビデオ、または任意のインフォグラフィックまで、必要な視覚化を自分で実装できます。 分析データ自体は、グループ化および集約されたソースデータです。 さまざまなレベルでフィルターと並べ替えを適用し、上位の値でデータを切り取り、ほとんどすべての複雑な計算フィールドを作成することができます。

分析ダッシュボードの重要な概念

1） グループ化 -同様のデータを組み合わせる方法（一般的な機能、たとえば単語の最初の文字や名前など）。
2） 集計 （金額、最小、最大、数量など）-ソースデータベースの事実の列を表示する方法（たとえば、Webサイト訪問者の一意の数、または製品の費用の合計）。
3） 並べ替え -既にグループ化されたデータを特定の属性に従って並べ替えます（アルファベットを除き、マネージャーの名前を月ごとの最高売上などで並べ替えることができます）。
4） フィルタリング -特定の属性または複雑な式によるデータの除外。
5） 計算列 -日付、文字列、数学関数（たとえば、名前と姓の表示、生年月日と現在の日付による年齢の計算）を操作する方法を使用して、新しいデータと知識を取得する方法。
6） 最上位（最良）値 -特定のグループの指定された数の最大値または最小値を表示する方法（たとえば、大企業の最年少の3人の従業員の年齢、または最大の売り上げを提供する5人のマネージャー）。
7） ウィジェット （テーブル、チャート、マップなど）-上記の概念を実際に視覚化する方法。

データを分析できますか？

通常、ダッシュボードを使用すると、Excelファイルから数百万ドルのビッグデータソースやソーシャルネットワーキングWebサービスに至るまで、広範なデータソースのリストに接続できます。
多くの場合、 データウェアハウスまたは多次元OLAPキューブと呼ばれる分析専用のソースが事前に準備されています。 これは、ソースソースへのデータ要求に時間がかかる場合、または要求がサーバーに過負荷をかける場合に行われますが、これは受け入れられません。

存在することの意味

Excel ...はい、MS Excelは多くの人に適していました（ そしてそうです！ ）データ分析の主な手段。 MS Officeはかなり安価な製品であり（最近までロシアではアクティブな著作権侵害は多くの人にとって無料でした）、学生でも利用可能であり、一般に、分析ツールの基本セットと独自のスクリプトを作成する機能を提供します。

ダッシュボード（および他のBIツール）のすべての機能をワークフローに実装する場合は、 Gartner Magic Quadrantをご覧ください。



原則として、データ分析用の強力なツールを提供する市場リーダーの1つから、かなり高いコストの最終ソリューションとして製品を選択します。

調査会社のガートナーは、あらゆる市場セグメントの分析を公開する最も権威のある出版物であり、信頼できるものです。

また、それらの多く （ QlikSense 、 Tableau Public 、 Sisense 、 MicroSoft Power BIなど）は、ダッシュボードを作成するためのパブリックサービスまたは無料バージョンを提供します。通常、実際のビジネスでの使用には深刻な制限がありますが、個人/非商用目的には十分。

それとは別に、社内ソフトウェア製品にダッシュボードを直接実装したい企業についても言及する必要があります。 そのような企業では、ダッシュボードを作成するための既製のライブラリ（コントロール）のセットを購入することがより望ましいです。 さらに、おそらくあなたの多くの企業は、 オフィスアプリケーション用のこのようなパッケージセットをすでに持っており、強力なビジネス分析ツールをほんの数分で実装できることさえ認識していません。 コンポーネントライブラリは、プラットフォーム（デスクトップ/ Web）に応じて、企業独自のソフトウェア製品に実装するために特別に設計されています。 低コストに加えて、柔軟なライセンス条項があります。 1人の開発者が取得し、その後、無制限の数のエンドユーザーが使用できます。 多くのオープンソースライブラリ（ GitHubなどにあります ）がありますが、通常はデータ分析の基本的なタスクのみを解決できます。

このダッシュボードメーカーがあなたに合っていることを理解する方法

通常、各BIツールメーカーには、ダッシュボードのデモがあります。 メーカーのウェブサイトでデモバージョンを見ると、最初に必要な機能をどの程度カバーしているかを評価できます。

1） 販売 -1つまたは別の製品がより良い地域で販売されているか、どの支店または会社のマネージャーが最良の結果を出しているか、前年と比較して販売がどのように変化したかなど。
2） 財務 -株式相場、為替レート...誰もが石油為替レートのドル為替レートへの影響をどのように知っているのか、例えばシリアの暴動が特定の株式の価格にどのような影響を与えるかは、適切な分析ダッシュボードを作成することで明確に見ることができます;
3） 人事部門 -専門家は、1つのチャートで上級トレーニングコースの数または給与レベルがスタッフの離職率にどのように影響するかを評価できます。
4） ヘルスケア -地域ごとの病気のviruses延、ウイルスのon延に対する天候の影響、アルコールおよびタバコの販売方針の引き締めによる平均余命への影響など。
5） 産業 （軽、重、電子など）-産業別の有望な地域のマッピング、新しい機器の設置後のガスまたは石油生産の増加など。

リストは継続できますが、通常は誰もがこれらの基本的なデモを持っているので、メーカーのウェブサイトで既に比較することができ、同様のタスクの解決策を見ることができます。

ダッシュボードの構築と使用の例

繰り返しますが、あらゆる分野のデータがあります 。 そして、データがあれば、それらを分析できます。 ダッシュボードを使用すると、視覚的なプレゼンテーションとインタラクティブな分析のおかげで、新しい知識を引き出してパフォーマンスを改善したり、毎日異なる角度からこのデータを見たりすることさえできます。

例として、完全に平凡ではないものの、非常に関連性が高く、シンプルで一般的にアクセス可能なものを検討することにしました。 偶然にも、それほど前のことではないが、特に大統領が最年少で最年長の米国大統領の選挙の詳細に興味があった。 私はアメリカの大統領のリストに出くわしました。これを例のデータソースとして使用することにしました（生年月日と大統領の出生地で補足しました）。

最も単純なダッシュボードには、いくつかの標準ウィジェットを使用しました。州ごとのマップ。 パーティー円グラフ ウィキペディアへのリンクと大統領職の条件の配色で条件にマークを付けた大統領の表。 特定の州からの人数のツリーチャートと一部の地域指標のカード。 いくつかのウィジェットをインタラクティブにしました。ウィジェットをクリックして、選択したインジケータに従って他のウィジェットをフィルタリングできます。 たとえば、新しい社長に関するデータを入力するなど、元のデータテーブルを変更すると、すべてのインジケーターが自動的に再計算されます。

ここで 、ライブサンプルを試して、このデータテーブルで独自のダッシュボードを変更または作成し、一時セッションに保存するか、結果のxmlダッシュボードをダウンロードできます（ 別のビューモードがあるか、プロジェクトをダウンロードできます ）。



それが見られる：

• いくつかの州（バージニア州、オハイオ州、ニューヨーク州、マサチューセッツ州）は、他の州よりも多くの大統領を与えています。
• 共和党の大統領がほとんどであり（19）、そのうちの7人はオハイオ州で生まれましたが、民主党はそれほど多くはありませんでした（16）。これはかなり安定した政党交代を示しています。
• ジェームズと呼ばれる6人の大統領（したがって、バージニア州のジェームズは誰よりも大統領になる可能性が高い）;
• ウィリアム・ハリソンはわずか31日間勤務しており、フランクリン・ルーズベルトは4422日間でした。 12年以上;
• 71歳で大統領に就任したのはドナルドトランプで、セオドアルーズベルトは最年少（43歳）です。
• カルビン・クーリッジ-米国独立記念日（7月4日）に生まれた唯一の大統領。
• アメリカ合衆国の独立記念日のトーマス・ジェファーソン、ジェームズ・モンロー、ジョン・アダムスは別の世界に行きましたが、純粋な共和党員でも民主党員でもありませんでした。
• 5人の元大統領（ジェームズカーター、ジョージハーバートウォーカーブッシュ、ジョージウォーカーブッシュ、ビルクリントン、バラクオバマ）

もちろん、これは単なる例であり、他のデータ、はるかに膨大で多様なデータがありますが、本質と原則は変わりません：大統領の生年月日を商品または自転車レースの購入日、職務条件-商品数またはトレーニング時間、州によって置き換えることができます-お店やジョギングルートなどへ 見てください、入力データの最初の「生の」テーブルは分析エンジンによって処理され、視覚的に知覚されるエンティティに変わります。

おわりに

近年、人間の生活のあらゆる分野でのデジタルおよびソフトウェアテクノロジーの開発により、ダッシュボードは、たとえばソーシャルネットワーク、フィットネスアプリケーションなどの新しい分野でアプリケーションを見つけています。 すでに今日、スマートウォッチにはダッシュボードが表示されていますが、明日、 冷蔵庫にインタラクティブなダッシュボードが表示され、 冷蔵庫を開く頻度が高いことと、家族全員に製品を食べるための推奨事項が表示されても驚くことではありません。