🎛️ ✊🏿 👨‍👨‍👧 Dialogbotでの人間の音声を理解するチャットボット 🧜🏻 🦗 🛸

Dialogflowサービスでの私の経験を共有し、あまり明らかでないことについて話をしたいと思います。

Dialogflowは、さまざまなプラットフォームや言語のチャットボットをさまざまなデバイスで作成できるサービスです。

このサービスは完全に無料で使用できますので、時間を無駄にせず仕事を始められます。

この記事では、ストア内のユーザーから注文を受け取る簡単なボットの作成方法を説明します。

ステップ0。タスク

ボットは、名前、都市、住所の3つのパラメーターで構成されるユーザーからの要求を受け入れる必要があります。同時に、ユーザーがこれらのパラメーターのいずれかを以前に言及した場合-コンテキスト内でそれを覚えておいてください。

ステップ1.初期セットアップ

まず、新しいエージェントを登録して作成する必要があります。

エージェントの名前は任意に指定できます。
私が選んだ言語はロシア語です。しかし、将来的には、他のものを追加できます。
タイムゾーンは重要です。「今日」、「3日前」などのフレーズが決定されます。
新しいGoogleプロジェクトを作成しましょう
APIの最初のバージョンを使用します

エージェントを作成した後、「統合」タブに移動して、必要なプラットフォームを接続します。

この段階では、ボットはすでに実行されており、ユーザーと通信できます。次に、フレーズを正しく理解するように彼に教える必要があります。

ステップ2.予定を作成する

宛先は、ユーザーからの特定のリクエストのハンドラーです。
[インテント]タブに移動します。エージェントを作成すると、次の2つの標準宛先が作成されます。

デフォルトのウェルカムインテント -ユーザーへの挨拶を開始（ウェルカム応答を送信）
デフォルトのフォールバックインテント -他の宛先がどれも適切でない場合に起動されます。ユーザーが理解できないというメッセージを送信します（「この最後のフレーズは私には明確ではありません」、「自分の考えを異なるように表現してみてください」など）。

さらに、以下を実装します。ユーザーがボットに挨拶するとき、彼は将来これを使用するために彼の名前と住所を尋ねます。

ユーザーの質問を挨拶に追加する

「デフォルトのウェルカムインテント」を開きます。ここにはいくつかのセクションがあります。

コンテキスト
ユーザーが言う
イベント
アクション
応答

「イベント」セクションに注意してください。1つのサービスイベント「WELCOME」がここに示されています。
割り当ては、ユーザーテキストへの反応として、またはイベントによって、2つの方法で起動できます。

この場合、「デフォルトのウェルカムインテント」の予約は、ユーザーからのテキストではなく、WELCOMEサービスイベントに応答します。たとえば、Telegramの場合、これは/ startコマンドでボットを開始しています。 イベントの詳細 。

したがって、「応答」セクションを検討してください。以下は、ユーザーへの応答として送信されるメッセージです。各メッセージは複数の行で構成できます。各行は個別のメッセージです。これらのオプションのいずれかが回答に選択されます。そして、それらが多いほど、ボットが繰り返される頻度は少なくなります。

ここに自分自身について話すように求めるメッセージを追加します。

応答

次に、後続のメッセージに応答する割り当てを作成します。
[インテント]タブで、カーソルを[デフォルトのウェルカムインテント]に移動し、[フォローアップインテントを追加]をクリックします。ドロップダウンリストでは、いくつかの事前定義されたオプションが提供されます。彼らは私たちに興味がない-私たちは「カスタム」を選択します

「ユーザーの声」セクションに進み、ユーザーからのメッセージオプションを追加します。

次に、これらのメッセージに必要なデータを示す必要があります。これを行うには、テキストを選択し、ドロップダウンメニューでデータタイプを選択します。 Dialogflowには、特に名前と住所用の事前定義されたタイプがいくつかあります。ただし、独自に作成できます。詳細

「アクション」セクションに注意してください。この宛先が収集するすべてのパラメーターは次のとおりです。テキストメッセージにマークを付けたパラメーターは自動的にインポートされました。

必須パラメーターとしてユーザー名を示します。パラメーター名を「given-name」から「name」に変更して、利便性を高めます。そして、「プロンプト」の列に、「あなたの名前は何ですか？」という質問を示します。現在、「名前」は必須パラメーターであるため、メッセージにこのパラメーターがない場合、「プロンプト」の質問の1つがユーザーに送信され、名前が取得されます。

最後に、Responseセクションでユーザーに応答を追加します。

コンテキストを操作する

各宛先はインバウンドコンテキストで動作し、 アウトバウンドコンテキストを作成できます。

宛先にインバウンドコンテキストがある場合、そのコンテキストが存在する場合にのみ宛先がトリガーされます。宛先にアウトバウンドコンテキストがある場合、宛先が作成され、収集されたすべてのデータがそこに書き込まれます。

順番に考えてみましょう：

デフォルトのウェルカムインテント -受信コンテキストはありません。したがって、割り当てはすべての要求に対して開始できます。割り当てにより、新しい空のコンテキスト「DefaultWelcomeIntent-followup」が作成されます（自動的に追加されます）。

デフォルトのウェルカムインテント-カスタム -受信コンテキスト「DefaultWelcomeIntent-followup」があります（自動的に追加されます）。この割り当ては、このコンテキストが存在する場合（ユーザーが迎えられた場合）にのみトリガーできます。発信コンテキストはまだありません。

「デフォルトのウェルカムインテント-カスタム」の発信コンテキストを「UserData」という名前で追加します。これで、ユーザーが挨拶の後に自己紹介をすると、ユーザーに関する情報が新しい「UserData」コンテキストに記録されます。

ユーザー注文

発信「UserData」コンテキストで新しい「Order」割り当てを作成します。この割り当てはいつでも開始でき、「UserData」のコンテキストを変更できます。
注文テキストには、名前、市区町村、住所が必要です。

フレーズを追加してマークアップします。すべてのパラメーターを複製しますが、今回はすべてを必須としてマークします。