夢の仕事と試験なしの大学入学。 オリンピック「私はプロです」トラック「コンピューターサイエンス」

本日、 主催者の 1人がITMO大学である「 私はプロです 」オリンピアードに捧げる一連の資料を公開しています。

時々（ Habréを含む）、若者は自分の職業で自分の将来について懸念を表明します。必要なスキルを持っていますか？ 彼らは正しく「訓練」されていますか？ 彼らは仕事に就くことができますか、それとも「経験のある専門家が必要」という古典的な言い訳に直面することができますか？

「私はプロです」オリンピアードの仕事は、地域の若い人たちが国内の主要大学で大学院および大学院に入学し、業界で最高の企業でトレーニングを受け、現金報酬を受け取り、大規模な人事スペシャリストが連絡をとる全国拠点「Young Professionals」に入ることを支援することです企業。

ITMO大学はオリンピアードの3つの分野を監督しています。そのうちの1つは「 コンピューターサイエンス 」です。 この分野のオリンピックの勝者は、ITMO大学を含む国の主要な大学の行政機関または大学院に入学すると、プロファイル試験で最高点を獲得します。

この資料では、First Non-Classicalへの参加が将来の専門家にどのように役立つかを説明します：IT分野でITMO大学で行われている研究開発と、大学生が修士研究で認められた科学者および真の専門家になる方法について説明します。

写真マルクス・スピスケ CC-BY

政務の真の研究

ITMO大学で学習と仕事を組み合わせる方法についてはすでに説明しました（ 1および2 ）。 最も明白な選択肢は、夏期および学部課程への参加です（全員に義務付けられています-したがって、大学の各学生には職業に没頭することが必須です）。

この分野のITMO大学のパートナーは、多くのロシアおよび国際企業です。AlfaBank、Ilim Group、Sberbank、Delovye Liniya、Yandex、JetBrains、EPAM、SAPなどで練習できます。 。 実践に加えて、学生に将来の職業を紹介する他の活動があります。たとえば、この夏ITMO大学はIT企業MDGのグループと連携して機械学習のサマースクールを開催しました 。

ただし、ITスペシャリストの専門的な活動は、大企業または彼自身のプロジェクトのプログラマーとしての仕事であるだけでなく、研究開発への参加でもあります。 そして、この方向で仕事を始めるために、最初に大学院に行って候補者の学位を守る必要はありません-若い専門家はまだ学部にいる間に研究に参加できます。

たとえば、Ksenia Burayaは、同僚と一緒にコンピューター技術学部で修士課程を勉強しているときに、機械学習を使用して、いくつかのソーシャルネットワークのデータに基づいて人の心理的な肖像を予測するプロジェクトを実施しました。 特に、科学者はシステムのタスクを設定して、Twitter、Instagram、およびFoursquareからの情報の合計からユーザーの婚status状況を判断しました。アルゴリズムの精度は86％でした。

Kseniaは、人工知能に関するAAAI会議で研究レポートを発表しました。これはAIの分野で最も重要なイベントの1つです。 クセニア自身が言うように 、「スピーカーの間で簡単に手に入れることはできませんでした。私たちの研究室から送られた10作品のうち、1つだけが合格しました。」

一見したところ、研究者の仕事と大学での勉強は完全に相容れないものです。何かを研究するには、まず何かを学び、理想的には卒業証書を取得する必要があります。 そうして初めて、元学生は同じ種類の用語集を「見せるために」だけでなく、実際の開発を始めることができます。 クセニアの経験はそうではないことを示唆しています-学生は大学の研究室にいることが期待されており、実際の「ライブ」プロジェクトへの参加と雇用の両方を提供する準備ができています。

3年目に、私は質問を始めました。人々はどのようにして科学を始めますか？ そして、ここで私は幸運でした-ペアの1つに一度、1学期に1つの実験を行う代わりに教師がいくつかの実験を行う代わりに提案しましたが、それは大きく複雑です。 それから私は、これが「同じ科学」であることを知りませんでした、私は単に同意しました、なぜならプロジェクトは珍しくて面白いように見えたからです。

半年の間、このプロジェクトは会議で突然私の記事になりました。 私がそれに対処し始めて1年後、私は人生で最初の会議に参加しました。 その後、すべてがなんとか簡単になりました。私はMNL CT [国際コンピュータ技術研究所]の人たちと会い、大学での科学が非常に重要であることを知り、4年目までに[学士号]研究所で仕事を求めました。

-クセニア・ブラヤ

さらに、研究室での作業は研究を効果的に補完できるため、自分のプロジェクトの成績を犠牲にしないでください。 クセニアによると、研究と研究を組み合わせることは非常に便利であることが判明しました。「あなたの自由な時間は、すべて（研究室で）そこにいて、研究を行い、必要なときに学校に行きます。 このモードでは、仕事と勉強の間で引き裂かれることなく、科学を利用できます。 ところで、ITMO大学のIT分野で仕事をして研究を行うことができる多くの研究所があります。

ただし、開発と研究を組み合わせる唯一の選択肢は研究室ではありません。 実際の科学研究は、外国の大学でのインターンシップの形式でも実行できます。この形式では、プロジェクトに完全に集中できます。

しかし、概して言えば、私はシンガポール国立大学でのインターンシップ中に研究の大部分を行い、そこで約6か月を過ごしました。 この間、大学の授業に出席する必要はなかったので、プロジェクトの仕事に完全に没頭しました。

-クセニア・ブラヤ

いくつかの実際の開発

ITMO大学では、IT分野に多くの開発があり、その参加は学生と大学院生のキャリアの始まりとして役立つことができます。 たとえば、ソーシャルネットワークからのデータの分析に関連する別のプロジェクトが、ハイテクコンピューターテクノロジー研究所によって実施されています。

その従業員は、Instagramのプロファイル分析を使用して、都市のどの場所が地元の人々の間で人気があるか（「観光客」とは異なります）を決定できるアルゴリズムを開発しました-将来的に、プロジェクトチームは本格的な推奨サービスの実装に取り​​組む予定です。より正確にはアナログ。 ところで、チームは計算科学に関する国際会議で研究の結果を発表しました。

大学の研究者が現在取り組んでいるもう1つのITプロジェクトはExarchモジュラーデータウェアハウスです。これは、データストレージの量を削減し、処理速度を向上させます。 これは、高性能コンピューティング部門の専門家によって開発されました。 彼らは、ロンドンで開催された国際会議ICCBDC 2017（クラウドおよびビッグデータコンピューティングに関する国際会議）で彼らの研究の結果を発表しました。 ちなみに、このプロジェクトは興味深いだけでなく、社会的にも重要です。誰もが開発を利用できるように、ストレージの中核をオープンにする予定です。

別の興味深い研究分野はフィンテックプロジェクトであり、特に金融サイバー技術研究所（ITMO.Fintech）が扱っています。 ITMO大学の人工知能の分野で機械学習アルゴリズムとソリューションを使用するプロジェクトは、ITMO大学の客員教授および研究者、ワルシャワ工科大学の物理学教授Janusz Kholystの監督の下、PJSC銀行サンクトペテルブルクと共同で開発されています。 このような研究は、銀行の本当の問題を解決することに焦点を当てています。つまり、参加者は、大規模な企業フィンテックプロジェクトで働くことに匹敵する経験を積むことができます。

私の意見では、主なことは自分を表現することを恐れず、本当にやりたいトピックを選択し（ダニではなく魂のために）、多くの忍耐を示すことです。 そして、私は信じています、結果は来るのに長くはかからないでしょう。

-クセニア・ブラヤ

新しいキャリアステップとして勉強する

研究が新しいベクターを機能させる別の例として、 高性能コンピューティング部門であるMehti Musaev の学部生の歴史があります。 ITMO大学に入学するまでに、サンクトペテルブルク州立大学を卒業し、大規模なプロジェクトとフリーランスの両方で働くことができましたが、それ以上の教育がなければ、ハイテクプロジェクトでキャリアを築くことは難しいと判断しました。

私のほとんどの連絡先はIT専門家で構成されています。 新しいことを学び、仲間と話をして、ある時点で、データサイエンスの分野での開発に興味があることに気付きました。 市場を分析した後、この分野で働くには修士号または博士号が必要であることに気付きました。 それから私はトレーニングを続ける必要性を考え、オプションを検討し、最良のものを選択し始めました。

-メフティ・ムサエフ

Mehtiは次のように強調しています。多くはキャリアの願望に依存します-IT分野のプロ意識は卒業証書よりもプロジェクトの経験に関連していることがあります。「IT業界で現在働いている多くの企業には、テクノロジーを素早く理解し、スキルを実践してください。 そのような企業では、人がどんな種類の教育をしていて、どこで勉強したかさえも尋ねないことがよくあります。候補者が応用課題に対処する方法を知っていれば、彼は適切です。」

Mehti Musaevの奉仕活動への参加決定は、第一に、機械学習に関連するハイテク開発とプロジェクトに集中したかったという事実、第二に、国際インターンシップとダブルディプロマプログラムに参加する機会に影響されました。 Mehtiは確信しています。学位を取得することにはキャリア上の利点があります。 特に、大企業の主要なポジションに関しては：

私のコミュニケーションの経験から判断すると、大企業では、修士号を持っている人が優先されます。 もちろん、彼が[候補者]であれば、背景はしっかりしています。 もう一つの重要なポイント：大企業で働きに行く人は、何らかの理由で、博士号を持っている人が大企業で高い地位を獲得することを知らないか、知りたくない。 これは、長い間科学に携わってきた人がお金を追求するのではなく、特定の目標を達成することに従事しているという事実によって議論されています。

-メフティ・ムサエフ

トラック「コンピューターと情報科学」の詳細

トラック「コンピューターと情報科学」は、オリンピックで選択が行われている27の準備分野の1つです。 競争には2つのカテゴリがあります。1つは学部課程の学生と卒業生、もう1つは専門と修士課程の学生と卒業生です。 ところで、あなたは競技会の外でオリンピアードに参加することができます-これは雇用主の実際の要件を理解するのに役立ちます。 このトラックのオリンピアードのパートナーである企業は、Mail.ru Group LLC、Yandex LLC、Peter-Service JSC、Transas Group、Kronstadt Group、Netcracker LLCです。

トラック「コンピューターテクノロジー」への参加は、以下の準備分野で、行政/大学院への入学を検討または計画している方にお勧めです。

• 応用数学とコンピューターサイエンス
• 応用数学
• 数学
• コンピューターサイエンスとコンピューター工学
• 情報システムと技術
• ソフトウェア工学
• 応用情報学
• 情報通信技術と通信システム
• 人道情報技術

今すぐメンバーとして登録できます。 予選ステージは12月上旬（オンライン）に開催され、最終的には1月27日から30日まで開催されます。 ちなみに、 このリストにある「Good」または「Excellent」のマークが付いた2つ以上のオンラインコースの修了証明書がある場合は、資格認定段階をスキップできます。

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