モバイル開発者向けの興味深い資料のダイジェスト#231(11月20日-11月26日)

新しいダイジェストでは、YandexでのA / Bテスト、GoogleとSwift、プロジェクトの終了、新しいたまごっち、すべての自動化などに関するストーリーを収集しました。



ABテストの準備方法。 ヤンデックス講義

YandexサービスのABテストが進行中です。 「そのような、そしてほんの一部の聴衆にロールアウトして」人々の反応を見ることは、チームの誰もがなぜこれが必要なのかという疑問を提起するような標準的な慣行です。 また、テスト自体に問題がないように、実験用の特別なインフラストラクチャがあります。

私の会社は離陸しませんでした、生涯4年と150,000ドルの費用で6レッスン

1日10時間、週7日、働き、投資を受け、IIDFに行き、米国で10万人以上のユーザーを募集した方法について、Sports Illustratedは私たちを買いたいと思ったが、結局私たちは会社を閉鎖した。

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iOS

(+11) App Storeでリリースする準備が整いました。 初心者およびライフハックの手順
(+6) Iphone X上のiOS用Xamarinアプリケーションの更新
AppleはVrvanaのスタートアップを買収し、拡張現実ヘルメットを作成しました
製品ページのアートワークとは:Feature Graphicsに対するAppleの答え
Podlodka#34:マイクロサービスアーキテクチャ
画像 Swiftを使用したMVVMの単体テスト
画像 Swiftで独自のスライドナビゲーションを作成する方法
画像 「シリコンは許しません」:Apple Processor Development Managerへのインタビュー
画像 Auto LayoutとSnapKitを使用してiOSで美しいストレッチデザインを作成する方法
画像 RxSwiftの概要
画像 UnityのiPhone Xでの表情のリアルタイムキャプチャ
画像 UIDebuggingInformationOverlayでiOS 11に飛び込む
画像 ビデオiOSカンファレンスSG 2017
画像 FunctionalTableData:宣言的なUITableView
画像 年表:Swiftの日付/時刻管理ライブラリ

Android

(+20) buildSrcを使用してGradleに追加のロジックを実装する
(+11) 検査官CarPriceの申請
(+10) RxPM-プレゼンテーションモデルパターンの事後的な実装
(+6) レビュー担当者の注意:コード分析を自動化する方法
(+2) ダガー2を理解する
Androidは、サービスをオフにしてもジオロケーションデータを収集しました
GoogleがSwiftを分岐した理由
Google Play Referrer APIは、インストールを2番目まで追跡します
アプリでダウンロード可能なフォントを使用する
画像 Android Dev Podcast。 問題49.ニュース
画像 APKサイズを小さくし、インストールを増やします
画像 LottieとSpritzによるユーザーボーディング
画像 初心者のAndroid開発者になじみのある10のこと
画像 Androidアーキテクチャコンポーネント:ルーム-移行
画像 初心者向けの短剣2
画像 Android DevOpsのアート
画像 より良いコードを書くためのシンプルだが苦しいステップ
画像 Kotlinのライブラリを作成する
画像 RxJavaおよびDagger 2を使用したKotlinテストアプリケーション
画像 TensorFlowを使用してAndroidにWaveNetを展開する
画像 Google Maps、Geofencing API、およびGeocoderを使用したAndroidでの位置情報アラートの例
画像 テスト駆動開発
画像 RxValidationTextInputLayout:フォーム検証

開発

(+33) 2週間でApp Storeで365Kのダウンロードを獲得した方法(およびその後ゲーム開発者を辞めた理由)
(+20) LiveXAML-Xamarin開発者にとって便利なツール
(+11) ショートリンチアプリケーションRaiffeisen-Online
(+11) PacketZoom Mobile Expresslaneがアプリケーションのパフォーマンスを向上させる方法
(+6) WebGL:モバイルプラットフォームからデスクトップへのゲームの転送
(+5) Sailfish OSの開発:DayTimerアプリケーションの例を使用してサウンドを操作する
(+4) Xamarinでの開発の長所と短所
(+3) Unityで2番目のゲームを作成したストーリー(または最初の失敗後に力を見つけた方法)
(+1) 2日間でUnityで簡単な3次元のおもちゃを作る方法
バンダイは、たまごっちの新しいバージョンを作成します
残業が企業に与える影響
Skillzがモバイルeスポーツのチャットを開始
自動化する
ゴーストボタンを恐れる理由
AppyGEN Designerストーリー:月額$ 6Kのプロジェクトを嫌う理由
RedmadrobotチームとのAMA Q&Aセッション
画像 2018年の開発者のマイナス面は量だけではなく品質です
画像 あなたが窓を捨てるべきモバイルインターフェースに関する神話
画像 最も一般的なアプリケーションエラーを探す方法
画像 Facebookで仕事を得た:これがインタビューの準備方法
画像 誰もが忘れているUXデザインの最も重要なルール

分析、マーケティング、収益化

(+13) 戦略のない未来はないのですか?
(+8) ロシアのモバイルゲーム市場に関するGoogle Playアプリとゲームの代表者へのインタビュー
Rovioは四半期ごとの結果で投資家を失望させた
製品に対するユーザーの信頼を失う方法と危険性は何ですか?
2番目の画面はテレビを征服する
ベルギーゲーム委員会は、Lootboxをギャンブルの一種として認識しました
Altair CapitalはGagBotミームに500,000ドルを投資しました
ARは現実の一部になりました。次は何ですか?
Googleの調査:ジオサービスの本当の利点は何ですか?
画像 最終的なApp Store最適化2017ガイド

デバイス、IoT、AI

(+32) RNN:ニューラルネットワークはLeo Tolstoyのように記述できますか? (ネタバレ:いいえ)
(+21) TensorFlowKitを使用したニューラルネットワークのトレーニングプロセスの視覚化
(+21) チャットボット。ナイーブベイズ分類器の「Siriのように、より涼しい」
(+14) 6行のディープラーニング
(+12) 日曜大工の機械学習(パート2)。 それらのコールを分類するサービス。 サポートする
(+6) DuerOSのリリース-AI要素を備えた新しいOS
(+2) 指向性Bluetoothビーコン(iBeacon)およびフルモバイルphakap
Android Thingsコンテストの受賞者
AWSがRekognitionを更新:写真の顔とテキストの認識が増えました
新年のティーンエイジャーはiPhoneを望み、大人のGalaxy S8
画像 AzureでTensorFlowを使用してオブジェクトを定義する
画像 ディープラーニングの大きな問題:トレーニングデータ

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Source: https://habr.com/ru/post/J343224/


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