モデリングという用語の背後に隠されているもの

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私はサブジェクトエリアのモデリングに携わっているアナリストであり、各エリアには会計オブジェクトを選択して説明するための独自の方法があることを知っています。 これらの方法のおかげで、特定のオブジェクトが特定の知識分野ごとに表示されます。 理想的には、これらすべてのオブジェクトは互いに厳密に一致している必要があります。つまり、互いに矛盾しないようにします。

オブジェクトの選択に問題のないなめらかな主題領域があります。 この意味で最も調和しているのは数学です。 数学的な構造のモデリングは楽しみです。 これは、数学者が一貫した公理的根拠と推論規則の作成に多大な努力と注意を注いだためです。 これにより、数学は非常に簡単にモデル化されます。 同じことが物理学にも当てはまります（未解決の問題はカウントしません）。

数学と物理学に加えて、オブジェクトを区別する方法が何世紀にもわたって定式化されており、血液で高額な代償を払っている他の知識分野があります-これは医学（人の構造を記述するという観点から）、建設、軍事芸術です。 それとは別に、人々が彼らの財産にどのように関係するかを知っているので、商品とお金の関係に関連する領域があります。 明確で正確な解釈が緊急に必要であるため、これらの知識分野は価値があるように見えます。

しかし、厳密な制御ができない主題領域があるか、成熟に達するのにまだ十分に若いです。 これらの領域でのオブジェクトの選択は非常に問題があります。

たとえば、ビジネス分析のプロセスでは、機能と機能構造の両方、操作、一般的な操作、スクリプト、または一般的なスクリプトに名前を付けることができます。

システムエンジニアリングでは、オブジェクトとその構造は1つの単語で指定されます。システム、機能のタイプは機能と呼ばれ、システムの説明はソリューションのセットと呼ばれます。

簿記で総勘定元帳と収支帳の両方に1つの用語を使用した場合と同じです。 これは必然的に衝突を引き起こし、モデルは互いに衝突し、バラバラになります。これは実際のケースでよく見られます。

このような問題領域のモデリングに対処するために、モデリングプロセスの形式化を余儀なくされました。 これにより、モデルを排他的に正式に作成するという問題に取り組むことができました。 この方法は形式的であるため、主題領域の矛盾を形式的に識別することができます。 私の記事では、この方法を徐々に開示しており、注意深く読んでいる人は最終的にこの方法を認識する必要があります。

「現実」のモデリング

提出

存在し、私たちの意識があります。 意識は、私たちが知覚するものを表現するプロセスが展開している分野です。 知覚された存在に関連付けられた表現に加えて、以下が発生する場合があります。

• 既存の仮説に関連するアイデア：たとえば、私たちが存在しない場所に関するアイデア、過去に関するアイデア、未来に関するアイデア、私たちが作成したいものに関するアイデア（プロジェクト）。
• 想像上の存在に関連する表現：ユニコーン、ジャボソロン、
• 表現の表現：タイプ、表現のモデルなど
• 他のビュー

さらに、他者の知覚と比較して、意識の無視できる部分を占める知覚に関連する知覚。 おそらくこれは人間の意識の特徴です。

検証を表示

想像上の世界に入らないために、私たちは既存のもので自分のアイデアを検証する方法を使用します。

プレゼンテーションと検証のプロセスは同期的であり、プレゼンテーションと既存のプロセスの同期と呼ばれます。

ビューの説明

経験を伝えるには、自分のアイデアを説明できなければなりません。 このために、表現を記述する方法が使用されます。 したがって、物事をモデル化する作業は2つの段階に分けられます：最初に、物事に基づいて、表現の方法を使用して、頭の中に表現を作成し、次に、作成されたアイデアに基づいて、説明の方法を使用して、説明を作成します。

タスクは、プロジェクトなどの既存のものに関連しない表現を記述することもあります。 次に、仮説に関連付けられた表現の説明について説明します。 これが設計作業の外観です-架空の仮説が説明されています。

ビューを再作成する

逆プロセス：説明に基づいて説明を再作成します。 次のようになります。まず、説明に基づいて、解釈方法を使用してビューを作成し、次に既存のビューを検証します。

記述と解釈のプロセスは並行しており、一般に、記述とプレゼンテーションの同期サイクルを形成します。

知覚サイクル

一般に、完全な知識共有サイクルは次のようになります。

存在-プレゼンテーション方法-心の中の表現-説明方法-説明-説明を解釈する方法-プレゼンテーション-プレゼンテーション同期方法-存在。

この記事では、プレゼンテーションと説明、モデリングと呼ぶプロセスについて説明しますが、逆プロセスである解釈と検証については触れません。

ビューと説明の同期

プレゼンテーションと説明は互いに関連しています。 私たちが世界を想像する方法とそれを記述する方法は同期しています。 脱同期が発生した場合、意識の変化した状態、または理性の喪失について話している。 したがって、通常、説明できないものを想像することも、想像できないものを説明することもできません。 スツールは、スツール形式のプレゼンテーションメソッドと、それに同期する記述メソッドがある限り存在します。 一つは消え、世界中の便は消えます。 そしてその逆に、現実を表現する新しい方法が現れ、それを記述する方法がそれと一致する場合、新しいタイプのエンティティが現れます。 私たちのアイデアは、一方向に「流れる」世界と時間の三次元性のアイデアに基づいています。

例1

例：プレゼンテーション方法「テキストシート」を適用する前に、現実を考えてみましょう。 これを行うことができれば、「テキストのある葉」というイメージが頭の中に作成されます。 この画像に音声読み上げ方式を適用できます。 この方法を適用した結果、一連の音が心に生まれます。 音声認識方法をこのシーケンスに適用できる場合、この方法を適用した結果、画像が生成されます。 したがって、現実からイメージへのパスはかなり短いです。 このパスを短縮するために、速読を学ぶことができます。 それを実践した人は、読書の速読は、テキストの「発音」を経ることなく、テキストから画像を構築することにあることを知っています。 流spellにスペルを読むことを学んでいない人は、このシーケンスに別のステップを追加します。 文字グループはありませんが、文字のセットがあります。 それらから、彼らは音から、音を追加します-言葉。

例2

誰かが言ってみましょう：見て、そこに馬のギャロップ！
各単語には独自のメソッドがあります。
見て-知覚の視覚的チャネルを選択します。
そこを見て-その方向にあなたの視線を向けます。
馬-この用語に適切な解釈方法を取り、あなたが知覚するものにそれを適用しようとします。
ジャンプ-この用語に対応する解釈方法を取り、あなたが知覚するものにそれを適用しようとします。
私が正しい方向を見たとき、馬はイメージを作成し、ギャロップ法はもはや存在しないことが判明するかもしれません。 知覚をどのように解釈しますか？
それから、座ったり、立ったり、放牧など、他の方法を実行します。 立位など、適切な方法を見つけたとき、私は言う-馬が立っている。
被験者が間違いを犯し、この方法が適用できない空間に馬の方法を適用した可能性があります。
馬の方法を使用し始めた場合、それはできません。 私は言う-そこに馬はありません。
ただし、最初にジャンプメソッドを使用し始めれば、ジャンプを解釈できます。
次に、他の方法を使用して問題の解決を試みます。たとえば、カンガルー法を使用します。 この方法が適切な場合、私は言うでしょう：それは乗り物ですが、馬ではなくカンガルーです。
1つのスペースに適用可能な馬の方法は、心の中に1つのイメージを作成します。別のスペースに適用可能な同じ方法は、異なるイメージを返します。 したがって、1頭の馬は同じ馬ではありませんが、似ています。
1つのスペースに適用できる「ジャンプ」メソッドは、心の中に1つのイメージを作成します。別のスペースに適用できる同じメソッドは、別のイメージを返します。 したがって、1回のジャンプは同じジャンプではなく、類似しています。
同じことがメソッドにも当てはまります。赤（1つの赤い画像は別の赤い画像ではありません）10メートル（10メートルの1つの画像は10メートルの別の画像ではありません）など。

メソッドとオブジェクト

覚えておくべき2番目のことは、ギャロッピングは馬に属さないということです。 彼らはしばしば馬に乗る能力があると誤解します。 ギャロッピングは馬のものではなく、馬の方法とは異なるギャロッピング方法を適用した結果です。 これは馬と言えますが、ある種の馬やカンガルーとは言いません。 その他の例：風が強い、夕暮れなど 馬がギャロップするという事実は、同じ画像が馬と馬として記述できることを意味します。 しかし、私たちは反対を言うことができます：馬は馬です。

AIの作成について話している場合、彼にとって、同様のプレゼンテーション方法はニューラルネットワークの重みのように見えます。 異なるAIは、ニューラルネットワークと係数を共有して、プレゼンテーションメソッドを相互に渡すことができます。 そのような方法はそれぞれ、「コンピューターの頭の中に」ある種のオブジェクトを生成する可能性がありますが、これは私たちの理解にあるようなものではありません。 AIが通信を必要とする場合、ニューラルネットワークと重みは「落ち着き」、名前が与えられ、これらのネットワークの結果は特定の名前を取得します。 これは、AIのフレームワークで独自の言語を作成する段階になります。 また、AIが意識に置かれたアイデアのみを必要とすることは同時に必要ではありません。AIは独自の何かを行うことができます。

ビューの分類

提出物は次のように分かれています。

宇宙で：

1. オブジェクト
2. 記述可能なオブジェクトのグループ（構築）
3. 個々の記述が不可能なオブジェクトのグループ（ヒープ）

時間内に：

1. 運営
2. 操作のグループ。それぞれを記述できます（プロセス）
3. 個々の説明が不可能な操作のグループ（関数）

ビューの説明

次に、表現を記述する問題について考えてみましょう。 メソッドは、表現を記述するためにも使用されます。

各記述方法は、別々の視点からのビューの記述です。 説明が完全であればあるほど、考慮される視点が増えます。 豊富な説明では、さまざまな視点が考慮されます。 貧しい人は少ないです。

説明方法をプレゼンテーションに適用した結果は次のとおりです。このプレゼンテーションはこのタイプまたはそのタイプです。

たとえば、ビューに適用できる「horse」の記述方法は、「horse」という単語を返します。これは、ビューのタイプが馬であることを意味します。

説明メソッド「red」は「red」という単語を返します。これは、ビューのタイプがredであることを意味します。

記述方法「10メートル」は「10メートル」という単語を返します。これは、画像が10メートルのタイプに属することを意味します。

オブジェクトとそのプロパティ

これはよくある間違いを引き起こします。 ロシア語の特性により、静的オブジェクト（馬）の形式での解釈には、プロパティ（赤）を使用する能力が与えられます。 しかし、これは言語にのみ当てはまります。 モデルでは、馬は赤の財産であると言えます。 記述の非対称性は言語に固有であり、哲学者によって輪郭が描かれ、モデリング言語への移行に成功し、よく知られている衝突につながります。 この矛盾を避けるために、いわゆる属性なしのモデリング言語が発明されました。

メソッド結合

メソッドはグループにまとめられ、属性を取得する場合があります。 10メートル法と11メートル法は異なる方法ですが、「サイズ」属性を形成する同じクラスからのものです。
そのようなグループに含まれるメソッドを組み合わせて（砂の山を1つにダンプするのと同じように-その結果、再び束になる）、1つのメソッドを取得できます。 したがって、ここでも役割と同じ類推が機能します。「寸法を決定する」方法のグループを検討でき、「サイズを決定する」方法のタイプを検討でき、すべての方法を1つの「サイズを決定する」に結合できます。

なぜメソッドを組み合わせることができたのですか？ このグループのすべてのメソッドのため、イメージに適用できるのは1つだけです（メソッドは相互に排他的です）。 たとえば、丸い方法と黄色の方法を組み合わせることはできません。これらの方法を1つの画像、つまり黄色の円に同時に適用できるからです。

相互に排他的な方法で1つの画像について答えが得られる場合、この場合は複数の視点について話していることになります。 つまり、前の例では、10メートルの方法と11メートルの方法で同じ画像で結果が得られる場合、これは間違いであるか、異なる視点であるかのどちらかです。

ビューの説明におけるさまざまな視点

この場合、異なる視点ではなく、相互に排他的な視点について話すのが正しいです。 これは、1つの観点からオブジェクトをモデル化しているかのように私がよく耳にするものの問題です。 これは真実ではありません。私たちは多くの観点からモデル化しています。単にこれらの観点は相互に排他的ではありません。 視点が拮抗していることがわかるとすぐに、これらは相互に排他的な視点、または以前は言ったように、異なる視点であると言います。

相互に排他的ではないすべての観点からのすべての説明を組み合わせて、1つの大きな説明を取得できます。 この説明は、すべての視点が互いに一貫している説明ですが、それらは異なる視点になります！

言及する別の重要なポイント。 説明は、現実世界のオブジェクトではなく、表現で作成されていると言ったのは、何の理由もありませんでした。 誰もが自分の考えを持っているからです。 たとえば、ある被験者の意識における馬の画像は、別の被験者の意識における画像と同じではありません。

説明メソッドグループ

説明方法はグループによって使用されます。 たとえば、馬のギャロップ-グループ内の2つの方法。 各メソッドは、プレゼンテーションの多かれ少なかれ特殊な説明を可能にします。 メソッドが特化するほど、より多くのメソッドが必要になります。 したがって、メソッドは実際のニーズに十分に特化する必要がありますが、それ以上のものは必要ありません。

メソッドは、互いに「直交」することも、「並列」にすることもできます。 たとえば、馬が同じ確率で立つことができる場合、馬の方法と方法は互いに直交します。 馬が常に乗っていて、馬だけが乗っている場合、馬の方法はギャロップの方法と並行しています。 1つのモデルで並列メソッドを使用すると冗長性が生じ、トートロジーと呼ばれます。 理想的には、メソッドが互いに「直交」している場合、つまり、メソッドが相互に接続されていない場合に適しています。

知識の各ブランチには、独自のメソッドグループがあります。 それぞれに独自の言葉があります。 サブジェクト領域の言語の単語が多いほど、この領域のメソッドが多くなります。
運営会社の記述方法は、建設会社が採用した記述方法とは異なることが理解される。 したがって、タスクは、人間の活動のさまざまな分野でさまざまな方法を適用した結果をマッピングすることから生じます。 これが私がしていることです-私は人間の知識のさまざまな領域からメソッドを取り、それらを互いにマップします。

電子が粒子である方法、電子が波である方法、電子がマトリックスである方法があります。 マトリックスはしばしば忘れられますが、粒子と波はしばしば電子粒子と電子波のように書かれます。 おそらく、物理学から遠く離れた人が電子マトリックスを想像するのは難しいからです。

操作を表示

表現1としての赤は、表現2としての赤ではないと言いました。 これらは異なる赤です。 ただし、これらの異なる赤を組み合わせて1つの赤を取得できます。 それは、砂の2つの山を1つに投げ捨てて1つの山を得るようなものです。 砂の山は2つの山に分割できます。 したがって、赤は2つの赤に分割できます。 アイデアを組み合わせて共有できます。

同じ方法で車を分割することは可能ですか？ 宇宙では、いや、宇宙で機械を分割しても2台の車は得られませんが、時間で機械を分割することができます。 そして、2台の車があり、それぞれが同じ家族の異なるメンバーに属します。 このような分割は直感に反しますが、論理的に禁止されていません。 これは2つのガスの混合物のようなものです-それらは互いに浸透し、混合し、それぞれのガスよりも密度の高い物質を形成します。 そのため、異なるファミリメンバに属する2台のマシンが互いに侵入し、混合し、問題をより高密度にします。

同じ方法で操作を分割することは可能ですか？ 釘を打つ操作があります。 この操作は、同じハンマーと釘を部分に分割して2つの時間に分割できます。 車を分割するのと同じ方法で、操作を空間内の2つのサブ操作に分割する方法を想像できませんでした。 誰でもできるなら、書いてください！
同じ方法で関数を分割することは可能ですか？ 「時間を表示」機能を使用します。 この機能は、機械と同様に、時間の経過とともに部分に分割できます。 しかし、時には空間で分割することができます。 たとえば、機能に2つのダイヤルがある場合。 その後、1つのダイヤルで2つの機能に分割できます。 複数の機能を「時間を表示」する機能を1つの機能に組み合わせて、多くのダイヤルで1つの機能を取得できます。

オブジェクトやグループにはさまざまな手段を導入できますが、このトピックは現在のストーリーの範囲を超えています。

まとめ

モデリングは、あちこちで適用するものを表現および説明するさまざまな方法を認識しているという事実に基づいています。 方法が適切な場合、明確化が得られ、現実は被験者の意識の中で形と性格を取ります。 これができない場合、現実はぼやけたままです。 モデリングの有効性は、これらの方法の有効性に関連しています。 それらは完全であり、節度と直交性が詳細である必要があります。