人工知能は長い間スーパーコンピューターとメインフレームにのみ関連付けられなくなりました。現在では、世界中の何万人もの人々の専門的（またはそうではない）関心分野です。 タスクの重要性を認識して、Intelは、
Intel Developer Zone内にIntel
AI Academyの特別なセクションを作成しました。これは、ディープラーニング、コンピュータービジョン、AIのその他の分野の初心者および経験豊富な開発者を支援するために設計されています。 リソースの短いツアーを実施して、それがどのように役立つかを示してください。
初心者プログラマーのトレーニングには特に注意が払われます。
初心者セクションには、AIのさまざまな側面に関する
最も一般的な順序の記事があります。 トレーニングコースに注目してください：さまざまな開発ツールを紹介する短いビデオがあります：TensorFlow、Caffe、Theano、および
機械学習と
ディープラーニングでの12週間に向けて設計された重い自習コースです。
顔を覚えて認識して登録することなく、すぐにコースを直接受講できます。
ちなみに、スタートページの[無料で参加]ボタンは、ニュースレターを受け取るために電子メールを残すための招待状に過ぎません。セクションが拡大しているため、すべての更新とニュースを「手動で」追跡するのは困難です。
初心者向けのヘルプは漫画に限定されません。 すべての学生は、
Intel AI DevCloudプログラムを読む必要があります。 4週間、Intel AI Academyのメンバーは誰でも、Intelに最適化されたAIフレームワークとツールを備えた最新のIntel Xeonスケーラブルサーバーに基づく強力なサーバーファームにアクセスできます。 誰でも
メッシュ開発者のソーシャルネットワークに参加できます。ここでは、コミュニケーション、経験の交換、結果のデモンストレーションのために
グループが作成され
ています。 インテルはまた、世界中の学術機関で「オフライン」の教育活動を展開してい
ます 。詳細については、
学生のページをご覧ください 。
インテルAIアカデミー
の次のセクションでは、AIアプリケーションの開発に使用されるフレームワークとライブラリについて説明します。 1ページには、ダウンロードページへのリンク、製品の説明、およびneon、TensorFlow、Caffe、Theano、BigDL、MXNetなどのソフトウェアのIntelプロセッサの最適化に関する情報が含まれています。
特別なページには、AIのニーズに使用できるインテルが開発したツールとライブラリへのリンクがあります。
最後に、開発者向けのリソースとして、インテルAIアカデミーには
、トレーニング資料、コード例、初心者向けレビューなど、さまざまな形式のAIトピック
に関する広範な記事ライブラリがあり、検索とルブリケーターの機能があります。 現在、ロシア語への翻訳のために慎重に検討しており、ブログで最も興味深い記事を公開しています。 さて、ここで、今すぐ読みたい人のために小さなリストを提供したい（英語）。
AIを使用したアプリケーションの開発は、興味深く必要なビジネスです。 そして、このトピックに対処する場合、Intel
は確かにあなた
が常にあなた
を助けてくれる
と確信します！