Avitoは最近、最初のProduct Analytics Meetupを開催しました。 製品開発におけるNPS、カスタマージャーニーマップに基づくWebサイトのパーソナライズ、クロス製品の効果、分析データウェアハウスの変換、構築、および進化の方法について説明しました。 カットの下-スピーチのビデオ、スピーカーからのスライド、写真レポートへのリンク。
分析ストレージAvito.ru-大規模から非常に大規模なデータまで。 Artyom Danilov（アヴィート）
データ量とその複雑さが雪崩のように増大する状況で、どのように行動するか？ 6番目の標準形式（アンカーモデリング）の制限に従うと、ストレージを迅速に拡張し、MPP DBMSの環境の負荷を効果的にスケーリングし、マイクロサービスで開発するのに役立つのはなぜですか？ 答えはビデオにあります。
クロスプロダクト効果、または電車の貢献度の評価方法。 エカテリーナロセバ（Tutu.ru）
製品が直接収益を生み出さない場合、売上への影響をどのように測定するのですか？ どの指標を使用するのが最も賢明ですか？ これは、アナリストのTutu.ru Ekaterina Losevaによるものです。
カスタマージャーニーマップに基づいたユーザー向けのサイトのパーソナライズ。 アレクセイ・チェルノブロフ
ビデオから、カスタマージャーニーマップ（CJM）について学びます。 機械学習法を使用したユーザーの行動パターンの自動割り当てへの主なアプローチを示します。 Alexey Chernobrovovは、CJMに基づいてパーソナライズを構築し、製品の改善を評価するための適切なメトリックを選択することについて語っています。 レポートには、このトピックの研究に役立つ理解できる例が多数あります。
Avito NPS：製品開発におけるユーザーの声。 ダニラ・レンコフ（アヴィート）
成功するビジネスと明るい未来の秘Theは、顧客の幸せです。 しかし、それを測定し、このレベルを上げる方法を学ぶことは簡単なことではありません。 世界中で彼らは顧客調査を通してそれを解決します。 最も成功した調査手法は、ネットプロモータースコア（NPS）と呼ばれます。 このレポートは、Avito製品のすべての部分でのNPSの実装に関するサクセスストーリーを示し、ユーザー投票の大きな流れが効果的な意思決定を行い、常に改善するのにどのように役立つかを示しています。
結果のスマートソートを使用して変換を増やす方法。 ケースOstrovok.ru。 ユージン・シュナイダーマン、パベル・ミハイロフ（Ostrovok.ru）
このレポートでは、ホテルの並べ替えロジックの開発における主要な段階について説明し、Ostrovok.ruの専門家が遭遇した問題やエラー、および行われた結論について説明しています。
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