仕事を失うことを恐れないために必要なこと

ジェフ・ベゾス、ウォーレン・バフェット、エロン・マスクが使用した方法

ジェフ・ベゾスには、私たち全員が自問しなければならない質問がよく寄せられます：「今後10年間で何が変わるのか？」

これは簡単な質問ではありません。世界は急速に変化しており、今日の決定が私たちの運命を決定します。

あなたが選択を間違えた場合、沈没船にたどり着くことができます。あなたが働くことを決めた業界が完全に破産したことを観察し、長年にわたって獲得したスキルは絶望的に時代遅れです。 かつては、ジャーナリストから金融アナリストまで、何百万人もの人々がそのような状況に陥っていました。

しかし、適切な解決策を見つければ、あなたは人生の穏やかな未来を確実にするでしょう。 たとえば、人工知能の分野で最高のプログラマーは、米国ナショナルフットボールリーグのスーパースターに勝ちます。 突然、最初の取得が長年に費やしてきたスキルが信じられないほど貴重になったことが判明しました。

同時に、前述のプログラマーとスキルが低下したプログラマーの両方が、同じ時間を学習に費やし、その分野の専門家になることができました。 しかし、彼らはさまざまな仕事の分野を選び、まったく異なる方法で行った。

過去数年にわたって、私は自分のキャリアを将来の巧みな予測に捧げた人々に会いました。彼らは彼らの予測に基づいて投資し、毎年堅実なジャックポットを受け取りました。 彼らには共通点があることに気づきました。一見したところ、常識に反して、お金と時間を投資するアプローチであり、通常のアイデアをひっくり返します。 この記事では、ジェフ・ベゾス、レイ・ダリオ、ハワード・マルクス、ウォーレン・バフェットなどの億万長者起業家や投資家がその知恵で使用した方法を使用して、将来を確保する方法を示します。

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「将来、何が変わるのでしょうか？」という質問は間違っていますか。

私が言ったように、ジェフ・ベゾスはしばしば尋ねられます：「今後10年間で何が変わるか？」しかし、これは根本的に間違った質問です。 ジェフがそれを再考するのを見てください（強調鉱山）：

これは非常に興味深い質問であり、よく尋ねられますが、「今後10年間で何が変わらないのでしょうか？」
そして、2番目の質問が実際により重要であるという事実について考えることを提案します。なぜなら、時間が経っても変わらないという事実に基づいて、ビジネス戦略を構築できるからです。

彼は、2番目の質問（エンファシス鉱山）に焦点を当てて、Amazonがどのように成功したかを説明します。

小売業では、顧客が低価格を望んでいることは明らかであり、私は10年後にそうなることを知っています。 バイヤーは迅速な配達、幅広い選択を望んでいます。 10年後にクライアントが来て「リスン、ジェフ、もちろんアマゾンが好きなんだけど、少し高めの価格になるだろう」と言ったり、「すべてがあなたにとって素晴らしいが、そんなに早く配達したくない」と想像することは不可能です。 「。 ワイルドに聞こえますか？
したがって、私たちはここに努力を注いでおり、これらの分野で発展しています：今日投資するものは10年後に顧客を喜ばせることを知っています。 長い目で見れば変わらないものを見つけた場合、真剣に投資することができます。

これを最初に読んだとき、たくさんの考えが頭を満たしていました。 私にとって、このアプローチは明らかであり、完全に非論理的でした。 一方で、私は考えました：「それには間違いなく何かがあります！ 減価償却が行われず、憶測されないことだけに注目するのはなぜですか？」一方、ベゾスの答えは、イベントの通常の理解と矛盾し、彼を冷静にさせます。 通常、ルーレットをプレイしているかのように未来を計画します。

• 将来重要になるもの（たとえば、人工知能、仮想現実、ブロックチェーン、合成生物学、ナノテクノロジー）を決定しようとしています。
  
• これらのいずれかを選択し、リソースを投資し、自分自身を向上させます。
  
• トピックが「撮影」され、適切な時間を選択し、それが利益になることを願っています。
  

はい、時には機能しますが、そのようなアプローチは信頼性を誇ることはできません。 私は私の子供にこれをすることを勧めません。 2012年、カウフマン財団は 「ベンチャーキャピタル業界は1997年以降の投資を返済していない」ことを示す調査を実施しました 。 また、Uber、Amazon、Google、Facebookなどのいくつかの会社を削除すると、収益性はひどくなります。 言い換えれば、あなたが投資する会社、あなたが設立した会社、またはあなたが最初の従業員の間で働く会社が「ユニコーン」になるチャンスは、宝くじに勝つチャンスからそう遠くありません。 現在、 10億ドルと評価されているスタートアップは200社のみですが、落雷のチャンスは10倍です！

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未来の予測が機能しない理由

「予測することはできません、準備することができます。」
-ハワード・マルクス

億万長者、起業家、投資家であるハワードマルクスは、世界最大のヘッジファンドの1つである1,000億ドルを管理する投資会社であるオークツリーキャピタルを管理しています。 毎年、マルクスは株主に手紙を書き、それは世界中に広まります。 これらのメッセージの1つで、彼は将来の傾向への投資が常に合理的ではない理由を示しました。

1. 一見最も収益性の高い産業が最も競争力があり、収益性が低下します。 マルクスは次のように書いています。「最高の投資は、投資したくない場所です。 ほとんどの人にとって、自信は投資のきっかけとなります。投資の主な前提は広く受け入れられており、現在の指標はポジティブであり、見通しはバラ色で評価されますが、そのような資産を安く買うことはできません。 物を安く手に入れる機会は、物議を醸す、物議を醸す分野にあり、期待は高くなく、現在は最良の指標がありません。
   
2. 運とチャンスは避けられない重要な要素です。 「「正しい」決定でさえ成功する必要はありません。未来を予測しなければならないたびに、そして何らかの合理性のために最も合理的な仮定でさえ正当化されないかもしれないからです」とマルクスは言います。 いくつかの事故は、イベントのコースに大きな影響を与え、すべての人のすべてを完全に変えてしまいます。 ナシム・タレブはそのような出来事を「黒い白鳥」と呼んでいます。 （その好例が2008年の金融危機です。）
   
3. 常に正確に予測することは、想像以上に困難です。 「すべての事実とそれに関連する考慮事項を正しく考慮（つまり、正確に予測）する意思決定を一貫して行うことは困難です」とマルクスは、世界の多くの最高の投資家に内在する謙虚さで述べています。 独立して彼の10億の財産を築いたレイ・ダリオは、彼の新しい本の最初の段落で、投資するのがどれほど難しいかを示しています。
   
4. 正しい予測をしたとしても、時間をかけて間違いを犯す可能性があります。 マルクスは次のように述べています。「最終的に正しいと判明した十分に根拠のある決定でさえ、その正確性を十分に迅速に証明することはめったにありません。 これは、不確実性が将来の出来事だけでなく、それらの出現の時間にも特徴的であるという事実によるものです。 そして問題は、間違った時間が実際に間違った決定をすることと同一であることです。
   

人工知能の分野は、マルクスの議論の良い例です。 今日の人工知能への投資は良い選択のように思えますが、これは常にそうではありませんでした。 1974-1980年および1987-1993年 この業界は、今では「AIの寒い冬」と呼ばれるものを経験しています。 これは、AIの魅力が薄れ、その結果、信頼と資金が失われた時代でした。 才能のある若いプログラマーがこの領域を大いに去りました。 今日この分野で成功している人の多くは、これらの冬を生き延び、合理的ではないように思えたとしても前進し続けた人たちです。 今日、AIの世界に侵入したい人は、世界中の多くの賢い人と競争しなければなりません。

20年後にどの分野の知識が普及するかを理解することは、見かけほど簡単ではありません。 そして、3、4、5次の結果を予測することは、一般的には事実上不可能です。 1900年代初期の誰でもできます。 自動車の発明が最終的に郊外のランダムな成長、ホテル産業（米国では連邦高速道路網による）の発展、および保険産業につながると予測します。

歴史上最高の投資家であるウォーレン・バフェットは、最もホットなテクノロジーのスタートアップには投資しないことに注意してください。 代わりに、彼のキャリアの中で、彼は変化しない、または非常にゆっくりと変化する原則に基づいて構築された企業に依存していました。 これにより、バフェットは長期的に企業に投資することができます。 何十年もの間、彼はGeico、Coca-Cola、American Expressなどの企業に出資しています。

それで、未来を予測することが私たちが探しているものではない場合、私たちは何が必要ですか？

「トランク方式」を満たす

「主なものは雨を予測する能力ではなく、箱舟を造る能力です。」
-ウォーレンバフェット

バフェット、ダリオ、マルクス、タレブ、ベゾスが使用する方法は、共通の原則に基づいています。何が起こっても、将来価値を維持するためにほぼ保証されるものに集中する必要があります。


ジェフ・ベゾスは、顧客の絶え間ない願いに焦点を当て、これを会社の強固な基盤として構築する方法について話します。 私は次のステップに進みます 。 自分自身の未来を確保する効果的な方法は、常に必要な知識に集中することです 。 このアプローチを「トランクメソッド」と呼びます。

いくつかの形式の知識はすぐに発生し、同じようにすぐに時代遅れになります。 他のものは非常に長い間関連したままです。 記事の中で、「 偉大になる理由 」は、情報の時代遅れの速度がどのように増加しているかについての考えを共有しているように思えるよりもはるかに複雑です 。

たとえば、 ある研究では、肝硬変と肝炎に関する知識の「半減期」は45年であることがわかりました。 つまり、スキルの関連性を維持していなかった70歳の肝臓の専門家を連れて行った場合、そのような専門家から間違った情報を取得する可能性は50％です。 工学知識の半年期は、1930年の35年から1960年の10年に減少しました。


出典：新科学者

それでは、長命の知識から比較的時代遅れの知識の違いは何ですか？

一般的に言えば、「一時的」または知識の関連性が急速に失われることは、特定の環境（たとえば、肝臓病などの専門知識分野）でナビゲートするのに役立つものです。 そして、「柱」、つまり長い間その関連性を失っていない知識は、今日予測することが不可能なものを含む、さまざまな文脈に適用できる基本原理と精神モデルに基づいています。

説明します。 すでに記事で述べたように、 Ilon Maskは他の人よりも速く、より良く学習する方法を学んでおり、ほとんどの人が知識について考えるとき、彼らはさまざまなトピックに関する知識の水平的な風景を想像します 。 ここでの問題は、1つのディメンションを見ると、重要な接続をスキップできることです。



知識には垂直的な側面があることがしばしば見落とされます。 私が知る限り、著名な思想家や人物は、まさにこの文脈で周囲の世界を見ています。 私たちが研究する主題は、より深い原則と精神モデルによって相互に関連しています 。



図の例では、あらゆるネットワークに適用可能なネットワーク科学の普遍的なメンタルモデルを研究することで、脳の仕組みやソーシャルネットワークの仕組みの特定のパターンを簡単に理解できます。

そして、ここでは、1レベルの深さでは実行できません-これらはマルチレベルの構造です。 Redditユーザーからの質問に答えて、Elon Muskはこれを次のように説明しました。

知識を一種のセマンティックツリーと見なすことが重要です。まず、基本的な原則、つまり幹と大きな枝を理解し、それから葉に移る必要があります。さもないと、最後の部分は保持できなくなります。

図は、このようなセマンティックツリーの視覚化の例を示しています。



トランクメソッドを使用して、 基本的なメンタルモデル、基本原則を習得することに焦点を合わせてから、「葉」に進みます。 このように、適応性の可能性がより高い、より持続可能な「知識ツリー」を構築しています。つまり、安定したキャリアを確保しています。 毎年、木は葉を落とすが、同時に数十年（時には数百年）成長する-強い幹と根があるからだ。

例として実験のトピックを取り上げます。 個人レベル、企業レベル、コミュニティレベルで成功するには、10,000回の実験のルールを理解することが重要です。 説明したものとは反対のアプローチを使用して実験を設定する方法を学習しようとしている場合-「リーフメソッド」と呼びましょう-最初に、WebサイトでA / Bテストを実行する方法をすばやく理解することに集中する必要があります。 一方、「トランク法」では、まず科学的アプローチが何であるかを理解する必要があります（これらは、制御実験、査読付きジャーナル、盲検化とランダム化、偽造可能性、プラセボ制御、二重盲検、コンピューターモデリング、メタ分析です）。 科学的アプローチを構成するいくつかの基本原則を理解すると、人生のあらゆる分野で数千の実験を作成できます。 新しい技術とソフトウェアの出現により、それらの重要性を素早く理解し、それらを使い始めることができます。 また、ツールが廃止されても、新しい「ブランチ」と「リーフ」が成長する「知識の塊」が残っています。 作家としての成功のほとんどは、アイデアを生み出すための科学的アプローチに起因します。

もう1つの例を次に示します。私は健康的なライフスタイルに取りつかれているので、微量元素の摂取、インターバルトレーニング、短期的な断食、冷たいシャワーと入浴に関するアドバイスを取り上げました。 これは素晴らしいですが、私の健康にとってより基本的なものです-心的外傷後の成長の基本原理に関する知識：上記のすべての方法は、体のシステムがそれらにさらされた後に成長し、回復のための十分な時間があればという理解から推測できます。

つまり、「トランク方式」は次のことに役立ちます。

• 関連性を失わない知識のツリーを構築します。 ウィンストン・チャーチルはかつて言った：「遠くを振り返れば見るほど、先を見ることができる」。 最近、この現象はリンディ効果と呼ばれています ：「「腐りにくい」オブジェクト（たとえば、技術やアイデアを含む）の予測寿命は、一般に現在の年齢に比例します。したがって、存在する新しい秒ごとに、寿命が長くなります。」 これから、情報の陳腐化に関する次の原則に従います。「基礎知識に集中すればするほど、より多くの「知識ツリー」が生きます。」
  
• あらゆる変化にすばやく適応して繁栄します。 基本的なメンタルモデルは 、その性質上、どこにでもあるようなものです。 したがって、あなたが自分のために新しい分野に移るとき、あなたはすでにあなたに既に馴染みのある原則をすぐに認識するので、あなたには利点があります。
  
• 何が起こっているのか、それが何を意味しているのかを理解することが望ましいです。 プロのチェスプレーヤーが数歩先を見越すことができるように、メンタルモデルは何が起こっているのかをコンテキストに入れ、それに応じて反応し、アクションを事前に検討するのに役立ちます。
  
• 「撃たない」エリアに投資するリスクを減らします。 この記事では、将来を完全に無視することを提案しません。 トレンドの理解は、決して変わらないもの、つまり基本原則とメンタルモデルによってバランスをとるべきだと言っています。 数億ドルの費用がかかると噂されている非常に成功した投資家であるNassim Talebは、著書Anti-Fragilityで、最大限の収益性を獲得し、損失をなくすことができるリソースへのアプローチを提供しています。 彼はこれを「バー戦略」と呼んでいます。極端なポートフォリオ（最も安全な資産+高リスク資産）を作成する必要があり、すべてを収集する必要はありません。
  

出典：ナシムタレブ

「トランク方式」は、タレブの「バー戦略」と同じように機能します。 リスクのない知識の安定したベースを作成することで、悲観的な結果の可能性を減らし、同時に柔軟性と信頼性を高め、将来のリスクのある賭けをうまく行うことができます。 そのため、「トランクメソッド」の使用は、自分の将来を決定したいすべての人が習得すべき基本的なスキルの1つであることを確認します。


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