モバイル開発者向けの興味深い資料のダイジェスト#243(2月26日— 3月4日)

最初の春のダイジェスト、マイクロ数学の歴史の継続、60秒でのSwiftの研究、ユニットテストとアニメーション、インターフェイス、フラッター、ARCore、モバイルマーケティング担当者向けのガイドライン。 春いっぱい!



Android向け数学パッケージ「Micro-Math」:新機能

この短い記事では、アプリケーションの新しいバージョンを紹介します。これは現在リリースの準備ができており、リリースの作業の一部として受け取ったすべての肯定的な点を共有します。

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iOS

(+29) 猫に関するトレーニング:iOSでのコレクションとテーブルの変更
(+14) Swiftでの並行プログラミング:操作
(+8) iOSアプリケーションのテーブルのアニメーションを一般化します
60秒で迅速に
iOS開発者向けの開発計画
VulkanはiOSに搭載されています
画像 Swift 3のメタルチュートリアル
画像 iOSでのプッシュ通知とそれらの操作方法
画像 Firebase iOSアプリケーションでの15分での登録とログイン

Android

(+23) Androidのバックグラウンド作業のガイド。 パート2:ローダー
(+20) Tutu.ruのオフィスにいるMOSDROID#5 Boron:パフォーマンスのビデオ
(+12) Androidデータ移行ツールと改善されたアプリケーションサポート
(+12) 「Dagger-Android&AAC」または「shove non-shoveable」
GoogleはARCoreバージョン1.0をリリースしました
画像 Android Dev Podcast。 リリース57。テスト自動化。 単体テスト
画像 Firebaseを使用したAndroidアーキテクチャコンポーネント
画像 Android Architectural Componentsに深く浸る
画像 60フレーム/秒のカスタムビュー
画像 すべてのAndroid開発者が知っておくべき7つのライブラリ
画像 GraphQLとは何か、Androidでの使用方法
画像 Android用のライブラリを作成する
画像 アプリを殺してテストする
画像 Androidアプリケーションの継続的な統合と展開
画像 AndroidでのTensorFlowの使用:チュートリアル
画像 アプリケーションにピクチャーインピクチャーを追加する
画像 アプリケーションのアーキテクチャを書き換えずに変更します
画像 マンゴー:Dribbble用Androidアプリ
画像 Lynket:Android向けのオープンブラウザ
画像 長い影:長い影のライブラリ

開発

(+26) モバイルアプリケーションのカスタムアニメーション
(+12) デザイナー、Sketchを閉じる! UX / UIの知識は、成功したキャリアを保証するものではありません
(+10) Product Huntを使用する開発者およびデザイナー向けの11の便利なツール
(+5) 1つの自動化プロジェクトの履歴、または1つのツールを使用して固定資産の混合会計を実装する方法
(+5) エンタープライズ機器制御システム用のプロトタイプモバイル/ Webクライアントおよびサーバーの実装
4か月で「Whatsappアナログ」を開発した個人的な経験
SketchARスクール:描画を理解するためにコンピュータービジョンを教える方法
ルナとプログラムを作成する視覚的な方法
より良いインターフェイスを作成するための10のヒント
失敗した3つのプロジェクトから、毎週1,200人のユーザーまで
多くのテクニカルマネージャーが間違っていること
製品からハンバーガーメニューを削除するタイミング
Podlodka#48:スタートアップ
Googleは最初のベータ版Flutterをリリースしました
LovePlanetは、出会い系アプリケーションデザイナーを起動します
画像 オープンソースの支払いを受ける方法
画像 Flutter:1時間で簡単なアプリケーションを作成する方法
画像 React Native Tasksリスト
画像 Flutterの概要

分析、マーケティング、収益化

2018年第1四半期のSOOMLAのアプリケーションおよびゲームの広告費用に関するレポート
AppFollowベンチマークからのアプリケーションのインストールへの平均変換
ゲームでの広告:仕組みと改善方法
「モバイルランドマーク2018」:レポートを調整する
ロシアおよび西欧諸国の音声アシスタントでの広告
画像 ユーザーがApp Storeでアプリを検索する方法

AI、デバイス、IoT

(+86) 2つのモデルが1つよりも優れています。 Yandex.Translatorの経験
(+48) 機械学習におけるランダム進化戦略
(+27) モノのインターネット:バックエンド設計からエネルギー吸収まで
(+27) オブジェクトのリアルタイムの分類
(+15) 強化トレーニングが機能しなかった
(+11) ドライバーのサイバーセキュリティ:コネクテッドカーへのサイバー攻撃を回避する方法は?
Googleは、トレーニングサイトと人工知能のコースを開きます
インテルは、ニューラルネットワークの作業を加速するボードをリリースしました
TensorFlow Object Detection APIでクィディッチをプレイ
未来の車があなたのデータを売る
画像 ニューラルネットワークを使用したゲームのレベルの生成

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Source: https://habr.com/ru/post/J350420/


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