私たちはそれぞれ、店舗、銀行、自動車販売店、その他の組織からの大量のアラートの問題に精通しています。これらのアラートは、すべての電子チャネルとあまり電子チャネルではありません。 私たちはこれをスパムと呼び、超高速除去の反射を開発し、スパムフィルターを設定するか、単にそのようなメッセージに気付かないことに慣れています。 そして、それらの中から有用なメッセージを見つけることはほとんど不可能であるという事実を我慢しました。
電子チャネルをより効率的にすることは可能ですか、何らかの形で受信者が必要な文字を見つけるのに役立ちますか？ 人工知能は、特定のメッセージが将来特定のユーザーに役立つかどうかを予測することはできませんが、問題は複雑です。 ニュースレターをより便利にする一般原則を開発する必要があります。
私たちと一緒に突進し、仮説の1つを選んでください。
オプション番号1
すべての通信には、単一のアドレスと送信者名があります。
目に見える利点：
-ユーザーは銀行からすべての手紙をすばやく見つけることができます。
-アドレスは変更されず、安全です。
-ユーザーは一挙に銀行のすべての手紙から退会できます。
-手紙の主題は、銀行が通知する製品になります。
オプション番号2
すべての通信には単一のアドレスがありますが、異なる送信者名が示されます。
送信者は、メッセージの件名が異なります-たとえば、Sberbank InsuranceまたはSberbank Mortgageです。
この場合：
-ユーザーは銀行ごとに商品ごとにすべての手紙を見つけることができます。
-アドレスは変更されず、安全です。
-特定の製品のメーリングリストから退会する機会があります。
-手紙の件名は、製品の特定の理由になります。 たとえば、住宅ローン率の低下。
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