調査によると、「関心が多すぎる」人は成功する可能性が高い

現代の「知識経済」で、ほとんどすべての人が百科事典になるべきである理由を説明する最も包括的なケース。

「すべての取引のジャックですが、実際には何もできません。」

普遍主義に対する警告は、何十もの言語の何世紀にもわたる歴史に保存されています 。 「彼はナイフを持っていない-単一の鋭いものではない」と中国人は警告する。 そして、エストニアでは「9つの工芸品、そして飢theは10番目です」という言葉があります。

しかし、過去に住んでいた人たちと同時代の人たちの両方の最も並外れた人格の多くは普遍的でした：Ilon Musk、Steve Jobs、Richard Feynman、Benjamin Franklin、Thomas Edison、Leonardo da Vinci、Maria Curieなど-完全ではありません。

ここで問題は何ですか？

普遍主義の試みが平凡への道であるなら、なぜ歴史上最も著名な科学者の最も包括的な研究が20人中15人が百科事典であったことを示したのですか？ ニュートン。 ガリレオ。 アリストテレス ケプラー。 デカルト。 ホイヘンス。 ラプラス。 ファラデー。 パスツール。 プトレミー。 フック。 ライプニッツ。 オイラー。 ダーウィン マクスウェル-すべての百科事典。

一度にすべてをやろうとしても効果がない場合、なぜビルゲイツ、スティーブ・ジョブズ、ウォーレン・バフェット、ラリー・ペイジ、ジェフ・ベゾスといった世界の5大企業の創設者はすべての百科事典です（ そして「5時間ルール」も順守しています）。 これらの伝説的な人々はただの素晴らしい例外ですか？ または、これらの人々は、現代の「知識経済」で成功を達成するために模倣することができます（そして模倣すべきです）。

普遍性への欲求が非効率的なキャリア戦略である場合、なぜ10以上の学術研究が、人が発達させた興味/能力の数と彼の創造的可能性との相関関係を明らかにしたのですか？

Alconostに翻訳

現代百科事典の時代

「未来はインテグレーターのためです。」
-アーネストボイヤー先生

私は、現代の百科事典を、少なくとも3つの異なる分野を完全にマスターし、それらを1％の人々が所有するエリートスキルセットに統合できる人と定義します。

言い換えれば、異なる分野の人類の最高の成果をすべて組み合わせて、選択した専門分野により効果的に対処できるようにします。 以下に、それらが適合するTパターンを示します。 一方、スペシャリストは自分の専門分野の知識のみに焦点を合わせます。



この概念がマルコムグラッドウェルの著書「Geniuses and Outsiders」で一般化されて以来、世界クラスのスペシャリストになるためには、1万時間の仕事を意識して練習し、可能な限り深くする必要があると多くの人が信じています。サブジェクトエリアで。 現代の百科事典はこの一般的なアドバイスに直接矛盾し、スキルと知識の非典型的な学際的な組み合わせを開発し、それらを統合し、画期的なアイデアを発行し、さらに、 ほとんど競争のない完全に新しい分野と産業を生み出します。

たとえば、私たちは何百年も生物学と社会学を研究してきました。 しかし、1970年代に研究者E.O.ウィルソンが社会生物学に携わった最初の者になるまで、誰もそれらを一緒に研究し、それらを結合する考えもありませんでした。 また、デザインをハードウェアおよびソフトウェアと組み合わせた方法で有名なSteve Jobs（ 私がここで書いています ）などの現代のヒーロー技術を思い出すこともできます。



Elon Musk（ 私がここで書いている ）は、物理学、工学、プログラミング、設計、製造、およびビジネスに関するアイデアを結合し、数十億ドルで運営し、まったく異なる業界で働くいくつかの会社を作り上げました。 彼はスキルの非自明な組み合わせを開発しただけでなく、個人の資質の非典型的な組み合わせも持っています。

歴史上最も重要な理論の1つ-進化論-の作成者であるチャールズダーウィンも百科事典でした。 Where Good Ideas Come From （筆者のお気に入りの5冊の本の1つ）の著者であるStephen Johnsonは、ダーウィンの最初の科学的ブレークスルーについて見事に説明しています。
「このアイデアはさまざまな分野に基づいて生まれました。ミステリーを解決するために、ダーウィンは自然主義者、海洋生物学の専門家、地質学者としてすぐに考えなければなりませんでした。 彼は、ココス諸島の岩の上にある小さなエンボス加工された有機彫刻を観察するために、サンゴのコロニーのライフサイクルを理解する必要がありました。 火山が成長してから海に崩壊する巨大な期間を考えるために...この考えをすべての複雑さで理解するには、そのようなさまざまな規律と規模をカバーするために、独特の響きのある心が必要でした。

もっと重要な例は、私の胸の友人エリザベス・サンダースと関係しています。 エリザベスは、文学作品、キリスト教、時間管理が好きであり、これらの利益を組み合わせて、キリスト教の原則に基づいて繁栄するコーチングビジネスを作りました。 彼女は本や記事で方法を宣伝しています。 在宅ビジネス全体が時間管理に関連していますが、このテーマに関する宗教的なリソースはほとんどありません。

成功するオンラインライターになるために、学術研究、デジタルジャーナリズム、爆発的な成長技術を意図的に組み合わせ、これらすべてを1つのスキルにまとめました。 これを行うために大学に行ったわけではありませんが、これらのトピックに関するコーチングを常に練習し、探していました。 科学者は通常、ジャーナリストに対して寛大であり、ジャーナリストはマーケティング担当者を軽lookし、マーケティング担当者はジャーナリストと科学者を見ています。 しかし、多くの人は、これらの専門家がそれぞれ共通の目的に価値のあるものをもたらすことができ、そのようなスキルの組み合わせが幅広い聴衆のために素晴らしいアイデアを開発するのに役立つことを知りません。

百科事典であることが現代の新しい規範である理由

「芸術の科学を学ぶ。 科学の芸術を学ぶ。 世界を全体的に見ることを学ぶ。 すべてが相互接続されていることを理解してください。」
-レオナルド・ダ・ヴィンチ

百科事典は常に存在しています-実際、それは誰よりも西洋文明の発展に貢献したのは彼らでした。 しかし、それらは異なる歴史的期間で異なって呼ばれました。 次の年表は、この概念の経時的な進化を示しています。



しかし、ほとんどの人は本当にそのルートに行くべきでしょうか？

現在、私たちの知識経済にはいくつかの変化の傾向があり、それが専門化の価値についての確立された信念をひっくり返しています。 現代世界では、多様な関心は悪ではなく、祝福です。 現在、専門家ではなく百科事典であることは美徳であり、不利ではありません。

学際的なトレーニングを楽しんでいる人は、経済的に大きな成功を収める傾向があり、キャリアを築く際に大きな影響力を発揮します。

次に、私が知っている最も完全な正当化を提供し、百科事典になる価値がある理由を説明します。

百科事典の最初の利点：2つ以上のスキルを組み合わせることで、一流のスペシャリストになることができます。

ディルバートという名前のキャラクターの著者であるスコットアダムス（これまでで最も人気のある漫画本のヒーローの1人）は、最大の楽しい男ではありませんでした。 彼は卓越した製図工でも経験豊富な労働者でもありませんでした（ディルバートを描き始めたとき、彼は30歳でさえありませんでした）。 しかし、彼のユーモアのセンスとイラストレーターのスキルのおかげで、彼はこのニッチで働いている誰よりも優れていました。 著者は、 彼がどのように成功し 、どのように同じことを達成できるかを説明する詳細な記事を書きました。

[人生で]いくつかの顕著な成功を達成したい場合、2つのオプションがあります。

1. 誰よりも良いことをすることを学ぶ。
2. 2つ以上の専門分野を非常によくマスターします（最初の25％を入力する必要があります）。

最初の戦略は、ほとんど不可能ではないにしても、非常に困難です。 NBAをプレイしたり、プラチナアルバムをリリースしたりする運命はほとんどありません。 私も試してみることをお勧めしません。

2番目の戦略は非常に単純です。 皆のために少なくともいくつかのエリアが開かれ、少し緊張すると彼はトップ25％に入ることができます。 結局、私はほとんどの人より上手に絵を描きますが、私は芸術家ではありません。 私は、空から十分な星を持っていない普通のスタンドアップコメディアンとユーモアを競うことはできませんが、私はほとんどの人よりも冗談を言います。 魔法は、ほんの数人だけがうまくジョークを描くことができるということです。 これらの2つのスキルの組み合わせのおかげで、私は非常に特別です。 そして、私がビジネスでの経験を追加すると、これは一緒に住んでいない漫画家にはほとんど理解できないトピックです。

百科事典の2番目の利点：原則として、重要なスキルの組み合わせは創造的なブレークスルーにつながります。

歴史の中で最も影響力のある科学研究を思い出すと、スキルの自明でない組み合わせの力が明らかになります。 経営学部の教授であるブライアン・ウジー研究員 ノースウェスタン大学のケロッグは、数百年にわたって2,600万件を超える科学論文を分析し、最も影響力のある作品は、非定型の専門的背景を持つチームによって作成されることが多いことを発見しました。 別の詳細な研究では、 Uzziはさまざまな学術論文が引用される頻度と、他の論文が引用されている回数を比較しました。 顕著なパターンが発見されました。 最も人気のある研究では、さまざまな分野の非定型的なコレクションの記事を引用しました（自分の分野からの引用の90％、他の分野からの10％）。

百科事典の3番目の利点：彼は、他の人と同じように、新しいスキルを習得するのに完璧です。

新しい価値あるスキルを学び、それを武器庫に加えたいですか？ これは非常に簡単です：

1. 各分野の知識の質は向上しています。 研究者と実践者は、知識を強化するために、知識の各分野の強度を体系的に改善およびテストします。 その結果、古い詐欺的なアイデアは破棄され、新しいアイデアは吸収されます。 現在、技術分野は、たとえば20年前よりもインテリジェントです。物理学と生物学にも同じことが当てはまります。
2. 第二に、考えられるあらゆる分野の世界最大の専門家からの無料または安価な情報の塊がアクセスに現れました。 コミュニティに参加したり、専門家のアドバイスを受けたいですか？ インターネットには数十万のオンラインコースと数十億のビデオがあります。 今は勉強が好きで、自分自身に投資する準備ができており、独立して行動するのに十分な規律がある人にとっては黄金時代です。

一流で簡単にアクセスできる知識の私のお気に入りの例は、12才の少女Edilin Malcolmの物語です。彼女は数ヶ月でダブダンスを学び、オンラインで投稿された短いクリップとトレーニングを常に見て、彼女がすべてのステップを完全にマスターし、ダンス全体を完璧に実行し始めました。

Youtubeの登場前にエディリンがどのようにダンスを学ぶか想像してみてください。 彼女はおそらく彼らがダブステップを教える家の近くにダンススクールを見つけなかっただろう。 たとえ彼女がそうであったとしても、彼女は一流の教師に出くわすことはほとんどなかっただろう。 さらに、エディリンはこのダンスを何時間も勉強できなかったでしょう。 ダブステップ録画のビデオがあったとしても、彼女は両親にそれぞれ20ドルを出すよう説得しなければなりません。 また、YouTubeにより、エディリンは世界クラスの教師やダンサーから都合の良いスケジュールで無料で学ぶことができました。 今日、YouTubeの検索クエリ「ダブステップを学ぶ」では100万件以上の結果が得られています 。

さらに説得力のある例が必要ですか？ お願い、13歳のマイケル・シマン。 彼はGoogleを使用してプログラムすることを独自に学びました。 彼が書いたモバイルゲームの1つは、スターバックスとYelpに先んじて、世界で最も人気のあるアプリケーション上位100に入っています。 11歳のAmira Willighagenを見ることができます。AmiraWillighagenは 、YouTubeビデオでの4年間の独立したトレーニングの後、オペラのパートを歌うことを非常によく学んでいます。 ここでは大規模なことが行われていますが、これらのオタクは初めてのツバメです。

「巨人の肩の上に立ったからこそ、私は他の人よりも遠くを見ました。」
-ニュートンは言った

今日、そのような肩以上のものがあります。

百科事典の4番目の利点：これまで以上に新しい分野、業界の先駆者になり、新しいスキルを習得することが容易になりました。

爆発的な知識の蓄積により、一人の人（または少なくともはるかに難しい人）がすべてを知ることは不可能になりますが、規律やスキルの大規模で重要な組み合わせを見つけることも容易になります。 百科事典化は、今まで以上に簡単になりました。

それが理由です。

第一に、新しいスキル、産業、および規律の出現のための主要なメカニズムの1つは、既存のものの組み合わせです。



第二に、 新しい学問分野と商業産業の数は指数関数的に増加しています。

最後に、新しいスキルの数が増えると、潜在的な新しい組み合わせの数も増えます。 理論的には、新しい知識は他の知識と組み合わせることができます。 それぞれの新しいブレークスルーには、無数の新しいブレークスルーの可能性があります。



使用可能なコンポーネント（A）が1つだけの場合、その組み合わせが唯一の「A」であることがわかります。 2つ（AとB）がある場合、それらから3つの組み合わせ（A、B、A + B）を作成できます。 4つのコンポーネントがあるため、最大15の可能な組み合わせが得られ、その瞬間からオプションの数は急増し始めます。 ここで、数千の分野、産業、スキルがあることを考えてください。 新しいオプションごとに、何万もの新しい組み合わせが追加される可能性があります。

以下は、このような組み合わせの結果として最近発生した数千の分野の一部です。



結論：高校生として、若いレオナルドダヴィンチの失望について読んだことを覚えています。彼は、発見する価値のあるものがすべて開かれた時代に生まれたと信じていました。 著者が人類の歴史の中で最も偉大な発明者の一人だったので、私はこの引用を覚えています。 今日はその関連性を失っていないため、この引用を思い出しておくと便利です。 人類にもたらされているほとんどすべての潜在的な発見は未来の運命です。

百科事典の5番目の利点：これがあなたのキャリアを保証する方法です。

「それは生き残るのに最も強くも賢くもありませんが、変化に適応できる他の人よりも優れている人たちです。」
-チャールズダーウィン

次の6つの職業に共通するものは何ですか？
1.アプリケーション開発者
2.ソーシャルメディアマネージャー
3.無人車両デザイナー
4.クラウドコンピューティングスペシャリスト
5.ビッグデータ研究者
6. YouTubeのコンテンツの作成者

回答：15年前には存在していませんでした。 過去に戻ってこれらのスキルを習得し、その頂点に達したときにそのような職業の最高のスペシャリストになることができたら、あなたの前にどんな機会が開かれるでしょうか？ 推測することは何もありません-あなたは億万長者になる可能性をすべて持っているでしょう。 次の見出しは、今日の無人車両エンジニアの価値を示しています。



それで、20年でどんなスキルが価値があるのでしょうか？ 知ってる？

いや？ そして、私は知りません。 誰も知らない。

そこで、疑問が生じます。遠い将来にのみ報われる知識に投資する方法は？

私はこの場合、百科事典は専門家よりもはるかに有利な立場にあると主張します。 百科事典は、すでに習得したスキルを取得し、新しい方法をすぐに再結合して、新しい分野を理解することができます。 一方で、規律が時代遅れになりつつある専門家は、おそらく変化に適応し、最初からやり直すことにはるかに多くの時間を費やすでしょう。

変化の加速に直面して、私たちは生き残るために百科事典にならなければなりません。 私たちは何十ものキャリアを積む必要があります。 それぞれに新しいスキルが必要です。

百科事典の6番目の利点：より複雑な問題を解決する方法を学びます。

社会や個人が直面する最大の問題の多くは、学際的な機会を通じて対処されています。

たとえば、肥満を考えてみましょう。 次の図が示すように、米国では、15の死因のうち4つが肥満と食事に関連しています。 数百万人の死を確実に防ぐことができます。



外部からは、肥満による危機の解消は簡単だと主張するのは簡単です。 食べる量を減らして運動するだけです。 だから？ そうでもない。

以下は、スコットペイジの著書、The Diversity Bonusの図で、肥満の流行がどれほど複雑かを部分的にしか示していません。 ご覧のように、この問題を解決するには、最も多様な分野を考慮に入れる必要があります：体育の心理学、遺伝学、行動心理学、社会学、経済学、マーケティング、一般心理学、教育システム、栄養学。

百科事典の7番目の利点：目立つようになり、グローバル経済で競争しやすくなります。

経済学における最も基本的な認知モデルの1つは、需要と供給について説明しています （ 価値ある認知モデルの詳細を参照 ）。 労働市場、商品やサービスの市場、アイデアの世界、その他多くの文脈にとって重要です。

このモデルでは、自由に使用できる価格プレミアムを高める2つの方法があります。

1. 文を減らします（青い曲線を左にシフトします）。
2. 需要を増やします（赤い曲線を右にシフトします）。

あなたは世界で最も価値のあるスキルセットを持っていますが、他の誰もがこのスキルセットを持っているなら、あなたは消費財です。 百科事典になり、他の誰も持っていないユニークなスキルのセットを開発すると、あなたは際立ってより多くを稼ぐことができます。

速達テストが必要ですか？希少価値のある知識があるかどうかを確認してください？ それから、シリコンバレーの最大の投資家の一人である億万長者のピーター・ティエル（仕事を考えている）と求職者（投資を考えている）に対して同じ質問をしてみてください。 「誠実に信じているが、誰も共有していないというあなたの信念は何ですか？」この簡単な質問は、希少で価値のあるアイデアがあるかどうかをすぐに示しています。 答えがなければ、おそらくあなたが考えていたほど独創的であるとは思わないでしょう。

この認知モデルは、世界最大の投資家と最も成功した人々の間で広く認識されています。 たとえば、次の引用符をご覧ください。

「他の人が恐れるときは貪欲になってください。 それはとても簡単です。」 -バークシャーハサウェイの創設者、ウォーレンバフェット

「テーブルのトップに到達するには、群衆から目立つ必要があります。」 -Oaktree Capitalの創設者、Howard Marx（20億ドル以上の財産）

「多数意見に同意している間はお金を稼ぐことはできません。」 -レイ・ダリオ、ブリッジウォーターアソシエイツの創設者（世界最大のヘッジファンド）

「多くの場合、最高のプロジェクトは見過ごされますが、群衆から称賛されることはありません。 「開発に値する最高のタスクは、まさに誰も解決しようとしていないものです。」 -ピーター・ティエル、PayPalの創設者および億万長者投資家（純額33億ドル）

「最初になるには、チームから脱却する必要があります。」 —スース博士

「芸術の弱点は教義にあります。 異なる専門の人と競争するとき、私はこの専門の教義を見つけようとします。 規律ある人と競争するとき、彼の個人的な教義を見つけようとします。」 -チェスのグランドマスターであり世界チャンピオンの太極拳、ジョシュ・ワイツキン

結論：耐脆弱性を開発する

百科事典であるということは新しい規範であり、さまざまな知識を組み合わせて画期的なイノベーションを生み出し、複雑な問題を解決する百科事典は山になります。 周囲の人々にとって価値のある何かを作成するような方法で知識をまとめる方法を知らない普遍主義者は、植物の成長を続けます-おそらく、彼らは印象的な幅広い知識を持っていますが、何も達成しません。

一方、専門家は自分の成功のtrapに陥る危険にさらされています。 彼らは高度に専門化されたスキルと評判のセットを開発し、多くを稼ぎ始めます。 しかし、そのようなキャリアは脆弱です。 誰かの職業が変わったり消えたりした場合、スペシャリストが他の人に切り替えることは事実上不可能になります。最初からやり直してください。

それで、百科事典であることが今日どれほど重要であるかを見てきたので、次の質問をすることは理にかなっています。

現代の百科事典になる方法

「偉大な科学者はすべて、独自の方法でアーティストです。」
-アインシュタイン

現代の百科事典になるという考えはがっかりさせるかもしれません。 どこから始めますか？ 最初にマスターする規律は何ですか？ 時間を見つける方法は？ 学んだことを本当に価値のある結果に変えるには？

学際的なトレーニングを初めて始めたとき、私はすぐに立ち往生しました。 私は高校生の頃から扱っていない生物学の本をどのように取り、この知識の実用的な応用を見つけようとしたかを覚えています。 言い換えれば、私は間違った訓練から始め（私には向いていない）、間違って勉強しました。 試行錯誤を通して、規律からより速く規律に切り替えるのに役立つ多くのテクニックを開発しました。

何百時間もの間、百科事典である方法を研究し、百科事典に尋ねました-そして、私が見つけ出した重要な現象の1つは認知モデルに関連しています。

まず、認知モデルは多くの分野にまたがっています。 それらは、専門分野を結びつける目に見えないリンクのようなものです。



たとえば、「80/20ルール」を学習すると、多くの分野で、費やした労力の20％が結果の80％をもたらすため、このモデルを使用して、人生のあらゆる分野および研究分野の効率を高めることができます。 知り合いの20％を区別できます。これにより、社会化の80％が提供されます。 あなたのビジネスの80％を行っている顧客の20％。 80％の生産性を提供するタスクの20％。 などなど！

さらに、認知モデルを使用すると、多くのスキルをより速く習得できます。これは、残りの人生で使用できる必要な普遍的な知識の安定した基盤を提供するためです。 したがって、（おそらく実際の経験がなくても）新しい専門分野に進むと、ここでどの認知モデルが適用できるかがすぐにわかります。

要するに、 認知モデルは百科事典を改善するための鍵です。

翻訳者について

この記事はAlconostによって翻訳されました。

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