モバイル開発者向けの興味深い資料のダイジェスト#273(10月29日-11月4日)

短い休暇の後、最高のアプリケーションの開発に関する新しいダイジェストを返します。 次の選択には、アップルの新しいデバイスとAPI、石油およびガス部門のアプリケーション、インディー開発、ASOが含まれます。



SIBURでモバイルクロールのシステムを作成した方法

技術的に複雑な生産の調整作業に関しては、安全性の重要性を過大評価することは困難です。 そして、石油化学産業について話をしているなら、さらにそうです。 ここで、セキュリティには、アクセス制御、特別に保護された境界線、空腹の犬、ビデオ監視、および技術的なノードの満足な状態など、あらゆる手段が含まれます。

アプリケーション「My Beeline」の愚かな脆弱性

この短編小説は、開発者の不注意による可能性が最も高いと思われる脆弱性の発見と、Beelineでの発見のレポートという2つの部分で構成されています。

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iOS

(+27) 新しいiPad、MacBook Air、Mac mini。 10月のハードウェアイベントでAppleが示したもの
(+13) APIリクエストにコード可能、およびコード内の順序を復元する方法
(+9) 余分なポンドからプロジェクトを保存する方法
(+2) Siriショートカットの更新
AppleはApp Store Connect APIを開きました
画像 WhatsAppスタイルのアニメーションを作成する
画像 十代の若者たちとiOSアプリを立ち上げた方法
画像 新しいアップルカード
画像 Appleの新しいPencil API
画像 AirbnbによるAloeStackView
画像 Pixel:CoreImageベースの画像エディター
画像 FloatingPanel:ポップアップ

Android

(+32) コルーチンサポート付きKotlin 1.3、Kotlin /ネイティブベータなど
(+22) 「システムの仕組みを理解することにより、多くのハッキングが可能になりました」:Android開発のロイベニセフ
(+21) Droidcon London。 どうでしたか
(+13) RecyclerViewでドラッグしてスワイプします。 パート1:ItemTouchHelper
Material Design Awards 2018の受賞者
画像 Android Dev Podcast。 問題77。現代のモバイルアプリケーションと開発者の痛み/喜び
画像 Kotlin Nativeでの最初の経験
画像 コルーチンとレトロフィットを使用したネットワーキング
画像 CQRSを使用した反応状態の突然変異
画像 KotlinでGroovyスクリプトからGradleスクリプトに移行する

開発

(+36) Indie開発者を生き残る方法。 パート1
(+22) iPhoneは使い にくい
(+17) Unityの六角形のマップ:水循環、侵食、バイオーム、円筒形のマップ
(+15) モバイル日記の冒険。 若い地方チームがB2Cスタートアップの開発経験について語ります
(+11) テスト戦略の作成方法:実際のエンジニアのバージョン
(+6) ハッカソンの手配、または社内ハッカソンの実施方法
(+5) 1ゲームまたは4倍戦略のストーリー。これは20年前に始まり、まだ生きています
(+5) メッセンジャーvsソーシャルネットワークvs ...-継続
(+4) インターフェイスのマイクロインタラクションとマイクロプロンプト
GoogleがFirebaseを改善
プロダクトオーナー:何ができるはずですか?
Podlodka#82:健康プログラマー
Googleは、「成功するアプリケーションのアカデミー」を立ち上げました
画像 タブバーナビゲーションの3つの創造的な概念
画像 旅行メモアプリのデザインを作成する
画像 Swift対Python:2019年にどの言語がより有望ですか?

分析、マーケティング、収益化

(+8) 調査:子供のアプリケーションの95%に広告があります
(+6) ゲーミフィケーションの仕組み:評価
Google PlayおよびApp StoreのアプリケーションのASOインデックスを定義する無料のサービスがあります
2018年の主なデジタルトレンドとテクノロジー
App Store Optimizationについて他にどこで読むことができますか?

AI、デバイス、IoT

(+61) AIを使用した任意の現実的な顔の生成
(+43) H&MがAIとビッグデータで自分自身を保存しようとしている方法
(+37) ロシア初のロボット工場とソーセージはそれと何の関係がありますか?
(+32) ニューラルネットワークに対するシール。 または、ニューラルネットワークを選択して実行し、Raspberry Zero上のオブジェクトを認識します
(+30) 自動呼び出し評価のためのディープニューラルネットワーク
(+17) なるほど。ショウジョウバエの視覚の研究における機械学習と人工ニューラルネットワーク
(+8) 強化を伴うトレーニング:ビデオゲームを分析します

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Source: https://habr.com/ru/post/J428748/


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