Azure試験（改訂版と改訂版）

2018年9月のイベントで、AZ-***シリーズの新しい試験が登場し、70-53 *シリーズが忘却になったことが発表されました。

説明は私の以前の記事ですでにここにあった。 しかし、それ以来、多くの変更が行われ、この記事には2018年12月、2019年3月、2019年4月からの変更が含まれていますが、これらの記事でも考慮されていません。



この記事では 、Azure Dev / Infra / Architectureでの提出の準備のためのリソースのリストがあります。

基本的に何が変わったのですか？

• 既存の試験を新しい試験に完全に置き換えることは確かに重要な変更ですが、私は感心しませんでした。
• アーキテクチャの場合、1つではなく2つの試験があります。これは通常、あまり変わりません。 建築家の証明書を取得するには-すべて同じで、両方に合格する必要があります。 それはちょうど試験になりました。
• Azure DevOps （ex VSTS、ex VSO）およびAzure Security Technologiesの試験
• 最大のイノベーションは、 実際の部分（多くではありますが、すべてではありません。たとえば、az-203、az-301は追加されませんでした）の追加でした。実際のAzureポータルへのアクセス、実際のサブスクリプション、作業元のアカウント、完了するべきいくつかのタスク。 これは超最高です 試験は、個人の実践的なスキルをテストし始めました。
  
  • 個人的な変更の経験から、Azureの経験があれば、ラボの部分は変更を簡単にします。 質問に対する正しい答えをすぐに覚えていないかもしれませんが、Azureでの環境のセットアップを実際に見れば、それを見つけるでしょう。

Azure for Dummies、またはAZ-900

AZ-900は他のものよりもずっと遅く発表されましたが、これが最初に行われることだと思います。 AZ-900には、技術的な役割（開発者/設計者/ itpro）に縛られることなく、すべての基本的なAzureに関する質問が含まれています。 例：CAPEX / OPEXとは何か、パブリック/プライベート/ハイブリッドクラウド、課金の仕組み、データの所有者、2語で2ダースの基本サービスを説明する必要がある、パブリックデータセンターとデータセンターAzureの違いはドイツ/中国/米国政府など 出力では、基本的な証明書を取得することもできます。



最後に、真面目に取り組むには早すぎるか、必要のないが、トピックに精通している健全性の証明書が必要な人のための試験が登場しました。 私の謙虚な意見では、 この試験は、Azureに関連するプロジェクトに参加するすべてのマネージャーとセラーに合格する必要があります 。 これは、人々が自分のしていることを確実に理解するための方法です。 また、技術的な役割が認証へのパスの最初にこれを渡すことは罪ではありません。 試験では、数十の基本サービスに関する質問（これとその理由）を取り上げ、同時に、見過ごされがちなプラットフォームの一般的な概要を示します。

試験をマスターしたら、さらに「あきらめる」価値があるかどうかを考えることができます。 各試験には、深刻な準備作業が必要です。

Az-103インフラストラクチャ（itpro /またはファッショナブルなdevops）

AZ-103には、Azureでどのように、何ができるか（マシンの作成、リソースへのアクセス、サブスクリプション、リソースグループ、紺aのActive Directoryオブジェクトの操作、ネットワークなど）について尋ねられます。 確かに、いくつかのトピックが削除されました。「Azure AD ID保護とエンタープライズ状態ローミング。 セルフサービスパスワードリセットを設定します。 条件付きアクセスポリシーを実装します。 複数のディレクトリを管理します。 アクセスレビューの実行」、「Azureロードバランサーの実装」、「仮想ネットワークの監視とトラブルシューティング」、「オンプレミスネットワークとAzure仮想ネットワークの統合」、「マネージドロールベースのアクセス制御（RBAC）」、「多要素認証の実装（ MFA）」および「ハイブリッドIDの実装と管理」セクションをわずかに拡張しました

AZ-203開発

AZ-203試験では、 Webアプリ 、 SQLデータベース 、 関数 、 AKS 、 CosmosDB 、 ロジックアプリ 、 イベントグリッド 、 API管理などについて質問されます 。 これは、Azureの現在の状態を反映した適切なサービスセットだと思います。


現在のものは、2015年から2018年までの70-532試験の結果よりもはるかに優れています （そして、AZ-200 / 201/202に合格した 人の詐欺がなければ、すべてが非常に うまくいき ます）悪くもない。）

建築

このような試験は2つあり、両方に合格すると、ソリューションアーキテクトの証明書が発行されます。 私の意見では、一方を他方なしで渡すことはかなり奇妙な仕事です。 これらは同じものに関する2つの視点です。

• az-300 Microsoft Azure Architect Technologiesの場合、特定のサービス（azureアクティブディレクトリ、azureストレージ、仮想マシン）からアクセスします
• そして、 az-301 Microsoft Azure Architect Designの場合 、主要な論理ブロック（承認、ストレージ、コンピューティング）から始めます。

それらの間に1対1のミラー対応があるとは言いません。 たとえば、301では、対応するセクションの単語computeは、紺batchのバッチ、aks、およびvmssを意味する場合があります。 同時に、300では、3つの異なる部分（並列処理、コンテナー、VM）に明確に分割されます。

あなたが知る必要があるサービスをここにリストする理由はありません サービスだけでなく、それらがどのように関連し、いつ何を使用するかを知る必要があります。 また、リストが非常に長く、フルバージョンが試験の説明が記載されたページにもないためです。 アーキテクトは主題を広く（そして開発者を）深く知らなければなりません。

もう一度繰り返します。 両方の試験を受験し、並行して準備することをお勧めします。

AzureサービスでのAzure DevOps

AZ-400 Microsoft Azure DevOps Solutionsは 、非常に広範な問題に焦点を当てています。 試験では、一方でプロセスと方法論（作業項目、計画など）を理解し、他方でプロジェクトの依存関係を管理する方法、コードを収集する方法、公開する方法、コード分析に外部ユーティリティを使用する方法、フィードバックを得る方法を知る必要がありますツールなどを通じてユーザーから


Azure DevOps Engineer Expert証明書を取得するには、最初に開発または管理用の証明書を取得する必要があります。

• Azure / Cloudの認定が必要な場合は、すべてが問題ありません。 AZ-203を最初に引き渡すことをお勧めします。 その中には、いくつかのAzureサービスの概要が記載されています。AZ-400には、Azure Kubernetesサービス、Azureコンテナーレジストリ、ARM、Azure CLIに関するセクション全体が公開されています。
• まあ、 試験を行いたいが、Azureで公開しない場合は、Azure に慣れる必要があります 。 あなたにはまだ選択肢がありません 2018年12月31日、Microsoft は3つのTFS試験すべてを取り下げました 。

Azureセキュリティエンジニア

Az-500は2019年4月に出された試験であり、Microsoftがクラウド上で実行できる役割に一致する認定と試験を行っていることになります。

ジャストインタイムアクセスなど、Azure Active Directory Securityに関連するaz-102からのいくつかの質問が移行されました。 一方、AADの日常業務に関連するものが登場しました。たとえば、ユーザー管理、OAuthアプリケーションの作成、サブスクリプションの別の所有者への転送などです。 さらに、Azure Monitor / Log Analyticsでセキュリティログのコレクションを設定します（さまざまなサーボの[有効化]チェックボックスをクリックします）。

データプラットフォーム試験

• Azure AIソリューションAI-100の設計と実装
• Azure DP-100でのデータサイエンスソリューションの設計と実装
• Azure Data Solution DP-200の実装
• Azure Data Solution DP-201の設計

自分をデータ分析の専門家、さらには人工知能の専門家と呼ぶことはできませんが、試験の違いを理解することは次のとおりです。

• DP-100データサイエンスソリューション-この試験の説明には、Azureに関する質問は含まれていません。 これはかなり一般的な方法論的な試験です。
• DP-200 / DP-201は、Azure（Azure Data Solution）でのストレージとデータ処理に関するものです。 一般的および特定のSQL Azure、CosmosDB、SQL DWHなどが含まれます。
• AI-100-ここではすべてが多かれ少なかれ明確です。 AIはストレージや大容量ではなく、機械学習に基づいた分析方法に関するものです（単なるソースではなく、大量のソースを取得し、クリーンアップ、集約、DWHにマージ）

しかし、これは興味がある人としての私の理解に過ぎませんが、主題に深くはありません。