先週、私のチームはテキサス州ヒューストンのフォーシーズンズホテルでエキサイティングなイベントを開催しました。 参加者間の緊密な関係の発展傾向の継続に捧げられました。 これは、ユーザー、パートナー、顧客を集めたイベントでした。 。 さらに、多くの日立の代表者がイベントに参加しました。 この企業を組織するとき、2つの目標を設定しました。
- 新興産業の問題に関する進行中の研究への関心を高めます。
- すでに作業および開発を行っている領域、およびユーザーのフィードバックに基づいた調整を確認してください。
ダグギブソンとマットホール（ アジャイル地球科学 ）は、業界の状況と、地震データの管理と処理に関連するさまざまな問題の議論から始まりました。 投資の量が生産、輸送、処理の間でどのように分配されているかを聞くことは、非常に刺激的であり、確かに示唆的でした。 より最近では、投資の大部分は生産に費やされましたが、これはかつて消費された資金の点では王でしたが、徐々に投資は処理と輸送の両方に移されます。 マットは、地震データを使用した地球の地質学的進化の文字通りの観察に関する彼の魅力について話しました。
一般に、私たちのイベントは、数年前に始めた作品の「最初の出版物」とみなすことができると信じています。 私たちは、この分野での仕事におけるさまざまな成果と成功を引き続きお知らせします。 さらに、マットホールの1回のパフォーマンスに触発されて、一連のセッションを開催し、非常に貴重な経験を交換しました。
周辺（境界）またはクラウドコンピューティング？
セッションの1つで、DougとRavi（Hitachi Research in Santa Clara）は、より迅速で正確な意思決定のために、一部の分析を周辺コンピューティングに転送する方法について議論しました。 これには多くの理由がありますが、最も重要な3つの要因は、狭いデータ伝送チャネル、大量のデータ（到着率、量、多様性の両方）、および厳しい意思決定スケジュールです。 一部のプロセス（特に地質プロセス）の完了には数週間、数ヶ月、または数年かかる場合がありますが、この業界では緊急性が特に重要なケースがまだ多くあります。 この場合、集中化されたクラウドにアクセスできないと、悲惨な結果を招く可能性があります。 特に、HSE（健康、安全性、環境）に関連する問題、および石油とガスの生産に関連する問題には、迅速な分析と意思決定が必要です。 おそらく、最良の方法は、異なる数字を例として使用してこれを示すことです。「無実の人を保護する」ために、特定の詳細を匿名のままにしておきます。
- ラストマイルワイヤレスネットワークは、Perm盆地などの場所でアップグレードされており、衛星（速度はkbit / sで測定された）から4G / LTEまたは無認可の周波数範囲を使用して10 Mbpsチャンネルにチャネルが通過します。 これらのアップグレードされたネットワークでさえ、境界でテラバイトおよびペタバイトのデータとの衝突に対処できない場合があります。
- FOTECHなどの企業のセンサーシステムは、他の多くの新しい長時間実行可能なセンサープラットフォームと組み合わせて、1日に数テラバイトを生成できます。 セキュリティの監視と盗難防止のためにインストールされている追加のデジタルカメラも大量のデータを生成します。つまり、ビッグデータの完全なカテゴリのセットが国境で形成されます（量、到着速度、種類）。
- データの収集に使用される地震システムの場合、プロジェクトには、潜在的に最大10ペタバイトのデータを収集および再フォーマットするためのISOコンテナに配置された「収束」システムが含まれます。 これらのインテリジェンスシステムは遠隔地にあるため、ネットワークを介してラストマイル境界からデータセンターにデータを移動するための帯域幅が大幅に不足しています。 そのため、サービス会社は文字通り、テープ、光学、または耐久性のある磁気ストレージデバイスでデータを境界からデータセンターに送信します。
- 毎日数千のイベントと数十の「赤いアラーム」が発生するブラウンフィールド工場のオペレーターは、より最適かつ安定的に作業したいと考えています。 ただし、データ転送速度が低く、工場で分析するためのデータストレージ機能がほとんどないネットワークは、現在の運用の基本的な分析を開始する前に、より基本的なものが必要であることを示唆しています。
もちろん、これは、パブリッククラウドシステムのプロバイダーがすべてのデータをプラットフォームに転送しようとしている一方で、対処する必要がある厳しい現実があると私に思わせます。 おそらく、この問題を分類する最良の方法は、象をストローに押し込むことです。 ただし、クラウドのメリットの多くは不可欠です。 それで、私たちは何ができますか？
周辺クラウドの移行
もちろん、日立市場にはすでに（業界固有の）最適化されたソリューションがあり、国境でデータを強化し、分析して使用可能な最小量のデータに圧縮し、周辺コンピューティングプロセスを改善できるビジネスアドバイザリーシステムも提供しています。 それにもかかわらず、先週の私の結論は、これらの複雑な問題の解決策は、あなたがテーブルに持ち込むウィジェットではなく、問題を解決するアプローチに関係しているということです。 これは、Hitachi Insight GroupのLumadaプラットフォームの精神です。これには、ユーザー、エコシステムを引き付ける方法が含まれ、必要に応じてディスカッションツールが提供されるためです。 私たちがサミットを閉じたとき、マット・ホールが「日立の従業員が問題の範囲を正しく理解し始めたことを見てうれしく思いました」と言ったので、問題を解決することに非常に満足しました（製品を販売するのではなく）。
それでは、O＆G（石油およびガス産業）は、周辺コンピューティングの必要性を示す生きた例になるでしょうか？ サミット中に発見された問題と他の業界の相互作用を考えると、おそらく答えはイエスです。 スタックのアップグレードに伴い、周辺コンピューティング、業界ターゲティング、クラウドベースのデザインパターンの組み合わせが明らかになるため、おそらくこの理由は非常に明確です。 この場合、「どのように」の問題に注目する価値があると思います。
最後の段落からのマットの引用を使用して、クラウドコンピューティングの原理を周辺コンピューティングにプッシュする方法を理解します。 実際、この業界では、地質学者、掘削技術者、地球物理学者など、石油およびガス産業の生態系のさまざまな部分に参加している人々と「古風な」個人的な接触を行う必要があります。 対処する必要があるこれらの相互作用を考えると、それらの範囲と深さはより明白になり、説得力さえあります。 その後、実装計画を策定し、それらを実現する際に、周辺クラウドシステムの構築を決定します。
しかし、私たちが中心に座って、これらの問題を読んで提示するだけでは、本当に最善を尽くすのに十分な理解と同情がありません。 繰り返しますが、はい、石油とガスは周辺のクラウドシステムを生成しますが、地上のユーザーの実際のニーズを理解することが、どの問題が最も重要かを判断するのに役立ちます。