フヌドデザむンダむゞェスト2019幎3月

ダむゞェストでは、2009幎以来、ツヌル、パタヌン、ケヌス、トレンド、歎史的なストヌリヌだけでなく、むンタヌフェむスデザむンに関する最新の蚘事も収集しおいたす。 倧量のサブスクリプションを慎重にフィルタリングしお、専門的なスキルをアップグレヌドし、䜜業タスクをよりよく解決できるようにしたす。 前の号 2010幎4月-2019幎2月

フヌドデザむンダむゞェスト2019幎3月

パタヌンずベストプラクティス


UIコピヌ-コマンド名ずキヌボヌドショヌトカットのUXガむドラむン


Nielsen / Norman GroupのAnna Kaleyが、むンタラクティブな芁玠の正しい名前ずキヌボヌドショヌトカットデスクトップおよびWebアプリケヌションの遞択に぀いおの優れたリマむンダヌ。



チェックリストデザむン-UXのベストプラクティスに最適なUI芁玠


兞型的なむンタヌフェむスパタヌンを蚭蚈するためのチェックリストのコレクション。 それらを䜿甚するずきに忘れおはならないもの。



eコマヌスの割匕ずプロモヌションの䌝達


Nielsen / Norman GroupのKim Flahertyぞのメモ。オンラむンストアで割匕やプロモヌションを適切に衚瀺する方法に぀いお。 圌女は蚀及が適切であるペヌゞずスクリプトの束を䜜りたした。

ヒュヌマン゚ラヌ-優れたデザむンの重芁な芁玠


Emanuel Serbanoiuからのナヌザヌ゚ラヌを凊理するための優れたリマむンダヌ。 圌は圌らの心理的原因を分析し、兞型的な状況のレシピを提䟛したす。



より明確な゚ラヌメッセヌゞを曞く


明確で包括的なフォヌムの゚ラヌメッセヌゞに関する゚むミヌリヌクのチェックリスト。


GDPRはUXにずっお䜕を意味したすか


Claire BarrettのGDPRの制限ず芁件を適切に統合するためのパタヌン。 むンタヌネットを別の官僚的な窓口に倉えず、これらの行動の利点ず重芁性をナヌザヌに䌝える方法。

コンテキストメニュヌ-タスクに関連するツヌルを提䟛する


Nielsen / Norman GroupのAnna Kaleyが、むンタヌフェむスでコンテキストメニュヌを䜿甚する機胜に぀いお説明したす。

Baymard Institute Research



蚭蚈システムずガむドラむン


ストヌリヌブック5


React、Vue、Angular、React Native、およびEmberのコンポヌネントの最も人気のあるStorybookラむブガむドラむンの1぀の第5バヌゞョンがリリヌスされたした。 圌は぀いにたずもに芋え始め、ストヌリヌブックに基づいお自分自身を構築したした。

独自の蚭蚈システムを開発したす。 バヌズグルヌプの経隓


BARSグルヌプの蚭蚈チヌムは、蚭蚈システムの䜜成に぀いお話したす。

材料蚭蚈



ナヌザヌの理解


ティヌン゚むゞャヌのUX-ティヌン向けデザむン


Nielsen / Norman GroupのAlita JoyceずJakob Nielsenは、10代のナヌザヌ調査ず、圌らがむンタヌフェヌスでどのように機胜するかに぀いお話したす。 最埌のパタヌンず他の幎霢子䟛、孊生、倧人ずの比范に関する有甚な参照。



ブリッゞされおいない知識のギャップがUXを傷぀ける


Nielsen / Norman GroupのKim FlahertyずKate Moranは、むンタヌフェヌスが扱うべき分野に関するナヌザヌの知識のギャップに぀いお曞いおいたす。 そしお、圌が決定しなければ、人々は異なる゜ヌスからの情報を解析するこずを䜙儀なくされたす。

ナヌザヌニヌズステヌトメント


Nielsen / Norman GroupのSarah Gibbonsは、カスタムニヌズの蚘述圢匏を解析したす。 圌女は、名詞特定の決定ではなく動詞目暙ず最終状態を䜿甚するこずを勧めたす。



新しいむンタヌフェヌス蚭蚈ツヌル


ブラりザでスケッチする


ベンチマヌク投資ファンドから2000䞇ドルを受け取りたした。 他の皆ずは異なり、この䌚瀟は創業者のお金で発展しおきたした。 しかし、合蚈8290䞇ドルのFigmaがタヌンでそれらをバむパスする方法が明らかになりたす。



連䞭は、コラボレヌション、ブラりザからのレむアりトの転送、チヌムレヌト、クラりド内のスペヌスを備えたブラりザバヌゞョンなど、今幎の蚈画をからかいたした。 確かに、ペヌスはただ火事ではありたせん-ブラりザの最初のバヌゞョンは幎末たでに玄束されおいたす。 この間、Figmaは地球を䜕床も回りたす。

Adobe XD


3月の曎新 。 Adobe Illustratorの開発の䜿甚を簡玠化し、むンタヌフェヌスを改善し、Jiraずの統合を改善したした。

figma


figmaのThomas Lowryは、芁玠ラむブラリの䜜成に関するメモを曞きたした。 マキシム・ロビネットはこの楜噚をロティず結婚させた 。

人口


レむアりトおよびプロトタむプ甚の準実デヌタの膚倧なコレクション。 人々の名前、動物の名前、䜏所、色、矎術通、アヌティスト-合蚈120のリスト。

ゞョヌ・シュモヌ


レむアりト甚のナヌザヌアバタヌむラストのコレクション。

優しい顔


レむアりト甚の䟋瀺的なナヌザヌアバタヌのゞェネレヌタヌ。

マヌベル


カスタムプロトタむプテスト機胜を远加したした。 セッションの蚘録ず募集の䞡方に圹立ちたす。 たた、カスタムプロトタむプテスト甚のMazeプラグむンの2番目のバヌゞョンもリリヌスされおいたす。

アクセシブルなブランドカラヌ


このサヌビスは、遞択された色が、さたざたなコンテキスト背景、さたざたなサむズのフォントなどの障害を持぀ナヌザヌにどのように機胜するかを瀺したす。

アブストラクト


圌らは3000䞇ドルの投資を受けたした 合蚈55ドルが投資されたした。 スタンドアロンツヌルではない比范的単玔なサヌビスに適しおいたす。

ブロック


レスポンシブサむトに焊点を圓おた別の蚭蚈ツヌル。 通垞のティルダやスク゚アスペヌスのように、ペヌゞを䞊䞋に移動できる「ベルト」のアむデアに基づいおいたす。

俳句アニメヌタヌ


ツヌルはフロント゚ンドアニメヌションに焊点を合わせ、それに応じお名前を倉曎したした。

超新星


真剣に曎新された技術スタッフ 。

ナヌザヌ調査ず分析


UXCam App Analytics-完璧なアプリ䜓隓を提䟛


ナヌザヌ分析サヌビス。 サむトたたはアプリケヌションを䜿甚した特定のセッションの研究に焊点を圓おおいたす。

オヌプンカヌド゜ヌトに぀いお知っおおくべき8぀のこず


カヌドの゜ヌト結果を適切に準備、実斜、凊理するためのSam YuanのヒントをShopify

繰り返しおください-奜みのテストはA / Bテストではありたせん


Userfocusの黄金の蚀葉David Travisナヌザヌに奜きなデザむンオプションを尋ねるのをやめたす。 これにより、デヌタに基づいた意思決定の錯芚を匕き起こす誀った結果が生成されたす。



りサビラ


このツヌルはSurveyMonkeyが賌入したした 。

調査グリッドは回答に圱響したすか


ゞェフサりロは、1ペヌゞたたは別のペヌゞにアンケヌトで質問を投皿するず、ナヌザヌの応答に圱響するのではないかず考えおいたす。 䞀般的に、それほど倚くはありたせんが、1ペヌゞのナヌザヌは芋積もりを少し悪化させたす。

ブラりザヌでの芖芚的なプログラミングずデザむン


新しいスクリプト



指暙ずROI


UX枬定の目的は䜕ですか


ゞェフ・サりロが、UX枬定が行われた理由、それらが機胜する原則、および圌らの助けを借りお埗られる答えに関する有益なメモ。 適切なメトリックを遞択する方法ず、むンタヌフェヌスの倉曎を改善にリンクする方法。



NPSでの䞭立応答のラベル付けの効果


ゞェフ・サりロは、NPSスケヌルで䞭立評䟡を明瀺的に瀺すこずが評䟡の分垃にどのように圱響するかを調べたした。 アクティブなナヌザヌたたは最近の賌入者には違いはありたせんが、長期間䜿甚しおいない人にはオフセットがありたす。

蚭蚈管理ずDesignOps


デザむンむンタビュヌ-䜕でも聞いお


DropboxのKurt Varnerによる匷力なむンタビュヌガむド。 問題、フォヌマット、ポヌトフォリオ、テスト、ドロップアりト、およびプロセスの他の偎面に関する倚くの賢明なアドバむス。

AUX3-アゞャむルでUXリサヌチトラックを䜜成する


Carol J. Smith、Thyra Rauch、およびHannah Moyersは、ナヌザヌの調査を暙準的なアゞャむルプロセスに統合するためのモデルに぀いお詳しく説明しおいたす。 これらは3皮類の䜜業孊習、問題解決、実行であり、それぞれに実際のタスクの䟋を瀺したす。



リヌド、管理しない、パヌト1


ゞム・ニヌタヌズは、リヌダヌずマネヌゞャヌの違いに぀いお曞いおいたす。 創造的な専門家から恐れや優れたリヌダヌの仕事の他の偎面を取り陀くこずが重芁なのはなぜですか。

Forge a Guild-UXチヌムをスヌパヌヒヌロヌステヌタスに昇栌させる


VeracodeのJennifer BullardずCarol Bergantinoは、スケヌラブルなアゞャむルに䞻に取り組む䌚瀟でUXギルドを䜜成するこずに぀いお語っおいたすデザむナヌは䞀元化されたチヌムですが、機胜別に補品グルヌプがありたす。 十分なデザむナヌがいないため、補品グルヌプがより独立し、良奜な結果が埗られるように、デザむナヌ以倖のトレヌニングに重点を眮いおいたす。

Hawrafから独自のデザむンスタゞオを開始するためのガむド


Design Studio Hawrafは、近幎、圌女のオヌプンなアプロヌチを倧々的に受けおいたす。 圌らは䌚瀟を閉鎖するこずを決めたが、 すべおの䜜業文曞を公開した 。 蚭蚈プロセス、クラむアントずの連携など。



より良い蚭蚈フィヌドバックを提䟛するフレヌムワヌク-分析、議論、提案


デザむン批評のプロセスに察するブディ・タンリムによる興味深いアプロヌチ。 圌は䌚議を3぀の郚分分析、議論、提案に分割し、それらの間の時間の正しい比率を提䟛したす。

メンタヌずメンティヌの間の察話


緎習埌のメンタヌずメンティヌの間の察話の䟋。 䞡圓事者の期埅に぀いお興味深い。



チヌムの盞互䜜甚


ブレヌンストヌミングワヌクショップの開催-デザむナヌズガむド


ブレむンストヌムを実斜するための䞀般的なヘルパヌメ゜ッドに぀いおの゚レクスのスラバシェストパロフの説明メモ-6぀のDe Bonoの考え方、ディズニヌの創造的戊略、BBDOの詐欺垫。



事䟋


実際の補造業における蚭蚈アプロヌチの特城


SiburのLev Solomadinが、倧芏暡で耇雑な制䜜䌚瀟のむンタヌフェむスデザむナヌの仕事の特城に぀いお語っおいたす。 珟実䞖界ぞのクヌルな没入感。

盎感的な蚭蚈


Vicki Tanが、Headspace瞑想アプリでの新しいナヌザヌ䌚議プロセスの再蚭蚈に぀いお説明したす。 䞻芁な指暙を芋぀けお、それを実隓した方法。

トレンド


垂堎統蚈


䞭囜でのスマヌトフォンの売䞊枛少 -20
䞖界のりェアラブル端末の売り䞊げは 31.4
Playstation VR 4.2Mヘルメットを販売

技術、むンタヌフェヌス、デザむンの芖芚的傟向


John Maedaは、Tech Reportの最新の幎次デザむンをリリヌスしたした。 今幎は、初期のように掞察力を分析するのではなく、専門家コミュニティの泚目すべきニュヌスをたずめたものであり、通垞は新しいリリヌスに期埅するものです。 たあ、圌の珟圚の䌚瀟AutomatticWordPressの䜜成者のネむティブむニシアチブ。



私は幎次トレンドレビュヌを本圓に信じおいたせんもちろん、私は もっず  出おくるものをレビュヌしたす -業界はよりゆっくりず倉化しおいたす。 トレンドの倚くは数幎にわたっお発展し、䞊昇する圢で生きおいたす。そのため、幎々そのようなレポヌトを芋おさたよいたす仮想珟実や拡匵珟実など。 「アニメヌション」、「倧きなタむポグラフィ」、「背景ビデオ」などの䞀郚は、ベニヌ・ヒルのギャグの粟神の䞭ですでに決たり文句になっおおり、孫たちはおそらくそれらに぀いお読むこずを䜙儀なくされるでしょう。 そのため、私はデザむンのトレンドを技術、むンタヌフェヌス、ビゞュアルの3぀のタむプに分けおいたす。

IBM AR / VRデザむン蚀語


仮想および拡匵珟実むンタヌフェヌスに関するIBMガむドラむン。



ビゞョンを超えお-感芚デザむンずしおのサりンドデザむン


マむクロ゜フトのサりンドおよびタッチデザむンの責任者であるマシュヌベネットは、むンタヌフェむスおよびデゞタル補品党般におけるサりンドの圹割に぀いおの圌のビゞョンに぀いお語っおいたす。 ホットトピックの興味深い広範な倖芳。

アルゎリズム蚭蚈


AIが街党䜓をれロから思い起こさせるのを芋る


アルゎリズム蚭蚈を䜿甚しお非垞に珟実的な郜垂が生成される、Nvidiaの運転シミュレヌタヌ。



ブロマ


Creative.aiチヌムによる最初の商甚アルゎリズム蚭蚈ツヌル。 ポスタヌ、広告、その他の簡単な圢匏を䜜成できたす。



ガンブリヌダヌ


参加者がアルゎリズム蚭蚈を䜿甚しお盞互に無期限にリミックスする興味深いコミュニティ。



Human-AIむンタラクションに関するマむクロ゜フトのガむドラむン PDF


マむクロ゜フトの研究者グルヌプが、人工知胜技術を䜿甚した補品蚭蚈のガむドラむンを収集したした。 仕事で䜿甚するのに非垞に䟿利な18のヒュヌリスティックが刀明したした。 発衚 。 創造的なプロセスでそれらを䜿甚する方法 。



Nvidia AIは数秒でスケッチを写実的な颚景に倉えたす


悪質な魔法の別の䟋-Nvidiaの実隓的゜リュヌションは、スケッチを自然の颚景の写真に倉えたす。


AIは新しいデザむン玠材です


アルゎリズム蚭蚈の圹割ず、ロボットに取っお代わる仕事の皮類ず、人々がより良くする堎所に぀いおのゞョシュクラヌクによる説明。



AIは芞術界の最悪の本胜を匕き出しおいたす


アルゎリズム蚭蚈の䜜品の倫理的および立法䞊の問題の説明的分析。 著者は、最初に質問された写真ず同様に、アルゎリズムの結果に察する暩利を持぀滑りやすい状況ずの類䌌性を描きたす。



Google StadiaはAIを䜿甚しおゲヌムのアヌトをリアルタむムで倉曎できたす


Google Stadiaゲヌムプラットフォヌムは、リアルタむムでスタむルオヌバヌレむを提䟛したす。



音声むンタヌフェヌス


Voiceflow-音声むンタヌフェむスが簡単になりたした


このサヌビスでは、AlexaずGoogle Assistantのスキルを芖芚的な圢匏で蚭蚈し、公開するこずができたす。

英囜ではむンフレ枬定にスマヌトスピヌカヌが䜿甚されおいたす


英囜では、消費者バスケットにスマヌトスピヌカヌが远加されおおり、むンフレず賌買力の远跡に圹立ちたす。 関連性の興味深い指暙。

䞀般的および専門的な開発のため


UX研究者向けポヌトフォリオ-掚奚事項トップ10


Nielsen / Norman GroupのLexie Martinは、カスタムポヌトフォリオの調査に぀いおアドバむスしおいたす。 芖芚的に芖芚的な結果はありたせんが、研究プロゞェクトずその結果に぀いおは十分に説明できたす。



擬䌌デザむンのタむトル


圹に立たない誇倧広告の粟神でデザむン投皿の愚かなタむトルのコレクション。

業界の人々ず䌁業


゚リサデザむン


フィンランドの電気通信事業者Elisaの蚭蚈チヌムのブログ。

Facebook 、 VKontakte 、 Telegram、たたはメヌルで ダむゞェストを賌読しおください 。毎週新しいリンクが衚瀺されたす。 グルヌプ内のリンク、特にGennady Dragun、Pavel Skripkin、Dmitry Podluzhny、Anton Artemov、Denis Efremov、Alexei Kopylov、Taras Brizitsky、Evgeny Sokolov、Anton Oleinikのリンクを共有しおくれたすべおの人に感謝したす。

Source: https://habr.com/ru/post/J446460/


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