最適な戊略でゲヌムデザむンを改善する方法

ゲヌムデザむナヌがどんなに頑匵ろうずも、どのゲヌムでも、詳现な思考が䞍十分なメカニックやコンテンツを芋぀けるこずができたす。 結果-小さな悪甚から䞍必芁な、たたは有害な機胜たで。

ゲヌムデザむナヌを支揎するために、GDD圢匏、さたざたなチェックリスト、 ナヌザヌストヌリヌ 、ポヌトレヌト、議題など、倚くのツヌルが発明されたした。 そしお、これでも十分ではありたせん。

そのため、以䞋では、ゲヌムプレむをよりうたく解決し、より倚くのニュアンスを考慮に入れるのに圹立぀アむデアを評䟡する別の方法に぀いお説明したす。 たずえば、氏族、GTAからの売春婊などです。



「最適な戊略」の抂念から始めたしょう。 これは、最小限のリ゜ヌス投資で最倧限の結果を埗る戊略です。 人間では、最適な行動ぞの欲求はそれに固有のものです。

単玔な䟋期埅どおりの結果が投資に芋返りがない堎合に最小限の劎力を費やすための身䜓の方法ずしおの平凡な怠iness。 仕事が喜びをもたらさない堎合、私たちはそれを行うのが面倒です。 私たちも幞せになるこずはありたせんが、より少ない゚ネルギヌを消費したす。

人が䜕かを始めるためには、投資された郚隊に匹敵するか、より䟡倀のある報酬を圌に提䟛しなければなりたせん今回は鞭法を考慮したせん。 しかし、この堎合も、人は可胜な限り少ないリ゜ヌスを消費しようずしたす。

gamedevはそれず䜕をする必芁がありたすか


倚くの堎合、ゲヌム開発者はナヌザヌの利益から始めたす。 圌らはプレむダヌが䜕を望んでいるのか、そしお機䌚が䞎えられたら䜕をするのかを理解しようずしおいたす。 ゲヌムデザむナヌはメカニズムを考え出し䟋「プレヌダヌはゞャンプでトリックを行うこずができたす」、意図したずおりに正確に䜿甚するこずを決定したす。

しかし、これは十分ではないかもしれたせん。なぜなら、最適な戊略の芳点からは、䜕もしないこずがはるかに有益だからです。 次に、報酬の圢で動機を远加したす。マリオカヌトのように、「成功したトリックは少し加速したす」。



この時点で、プレむダヌはゲヌムず察話しなくなりたすが、ゲヌムはプレむダヌの行動に圱響を䞎え始めたす。 必芁なこずを行うための動機付けを䜜成したす。 そしお、これはしばしば忘れられたす。

䟋はもっず耇雑です。 GTAでは、売春婊に連絡できたす。 これはシリヌズの粟神に完党に䞀臎しおいたすが、機䌚自䜓がゲヌムの仕組みに関係しおいない堎合、プレむダヌはそれが䜕回か機胜し、さらに有甚なこずを続けたす。

したがっお、女性ず過ごす時間が健康動機を回埩したす。 匷制的にお金を取り戻すこずもできたす。 これがどれほど倫理的であるかを考慮したせん。この堎合、これが最適な戊略であるこずに泚意しおくださいプレむダヌは健康を回埩し、䜕も䜿いたせん。 これは、倚くの人がそうする可胜性が高いこずを意味したす。 時間の経過ずずもに、ゲヌム内のお金は䟡倀を倱い停止したすが、それは圌らがより䟡倀のあるリ゜ヌスずしお時間を最適化し始めるからです。


肝心なのは、プレむダヌがゲヌムず察話するだけでなく、ゲヌムが内郚で最適な動䜜を蚭定するずいうこずです。

いく぀かのプロゞェクトは、圌ら自身がゲヌマヌず䞀緒にプレむを開始するほど遠くたで行っおいたす。 ずきどき、 OrwellたたはSuperhotを詊しおください。 ネタバレなしで䌝えるのは難しいが、ある時点で、あなたは考え始めたあなたが遞んだこずをするのか、それずもゲヌムが匕き起こしたこずをするのか。

最適な戊略を䜿甚しお氏族を玹介したす


䞊で述べたように、開発は倚くの堎合、プレむダヌの興味によっお駆動されたす。 圌は先隓的に特定の欲求を持っおいるず想定されおいたすが、それはメカニックを远加するこずで満たされなければなりたせん。 このアプロヌチは、兞型的な゜フトりェア開発ず亀差したす。 たずえば、銀行向けのアプリケヌションを開発しおいる堎合、顧客の利益を満たす必芁がありたす-口座明现曞の自動化、送金の蚱可、サポヌトずのチャットの远加など。

gamedevでは、反察偎から状況を芋おいきたす。それぞれの新しいメカニズム、コンテンツの各ナニットは新しい補品であり、プレむダヌはそれを䜿甚する理由を説明する必芁がありたすたたは、自分で確認する必芁がありたす。

クランメカニックスを远加する仮想ゲヌムを考えおみたしょう。 プレむダヌは圌らの助けを借りお、グルヌプで団結し、プレむし、コミュニケヌションし、リ゜ヌスを共有したす。 そしお、緎習が瀺すように、倧郚分のプレむダヌにクランを䜿甚しおもらいたいゲヌム内で゜ヌシャルコンタクトを持っおいるプレむダヌにずっおは、ゲヌムにずどたるこずがより興味深い。


戊争ロボット

通垞、タスクは次のように聞こえたす。「プレヌダヌのカテゎリが異なるため、各グルヌプを䜿甚するシナリオをクランでカバヌする必芁がありたす。」

抜象的だが、プレヌダヌの最も䞀般的なカテゎリを取り䞊げたす。


クランの普通のプレむダヌには、戊闘に察する報酬が増加したす。 氏族の゜ヌシャルワヌカヌには、䞀般的なチャットがありたす。これは、チヌムをすばやく組み立おおリ゜ヌスを共有する機胜です。 たた、クランをゲヌム内のリ゜ヌスたたはinap向けに拡匵しお、共同ク゚ストをより速く完了させ、ギルド戊争で数倀的に優䜍に立おるこずができたす。

これは䞀族のメカニックを人気にするのに十分であり、すべおのプレむダヌが䜿甚できたすか

いや 䜿甚を開始した堎合、メカニックで䜕ができるかずいう質問に答えたした。 しかし、普通のプレヌダヌは自動的に䞀族に分類されず、゜ヌシャルプレヌダヌはすでに友人ずのコミュニケヌションチャネルを既に持っおいる可胜性が高く、支払者は支払を開始せず、賌入ボタンを衚瀺する必芁がありたす。

最適なプレヌダヌのシナリオ


䞀番䞋の行は、プレむダヌが目暙を達成するための最適なアプロヌチを探しおいるずいうこずですが、圌らにずっお最適なものや远求する目暙はただわかりたせん。 しかし、分析の助けを借りお、ゲヌム内でのプレむ頻床、プレむ時間、プレむ方法を知るこずができたす。

このような習慣的な行動は最適ずみなすこずができたす-これは、私たちに関係なく、プレヌダヌがすでに行っおいるこずです。 圌は再孊習するために力を無駄にしたくない。

したがっお、メカニック甚に決定した最適なナヌスケヌスが最適なナヌザヌシナリオず䞀臎する堎合、メカニックは最倧のカバレッゞを取埗したす。

クランに戻りたす。 プレむダヌにこのメカニズムを䜿甚する動機を䞎えたいず考えおおり、クランに参加したこずに察する報酬を远加するこずにしたした。

これを行うには、いく぀かの方法がありたす。

  1. クランプレむダヌが連続しおプレむするゲヌムが倚いほど、受け取る報酬は倧きくなりたす2回目の詊合で1.2、3回目の詊合でx1.3など。
  2. クランプレむダヌは、垞に戊闘報酬の+ 20を獲埗したす。

最初のケヌスでは、最適なナヌスケヌスでは、プレヌダヌが座っお1〜2時間プレむするこずを想定しおいたす。 このナヌスケヌスは゜ヌシャルプレヌダヌの行動ず䞀臎したす。圌らは長い間プレヌしおきたしたが、今では利益も出おいたす。

しかし、そのようなメカニズムは、短いセッションでプレヌしたい普通のプレヌダヌを匕き付けたせん。 それを䜿甚するには、より倚くの゚ネルギヌを投資し、慣れおいない決定を䞋す必芁がありたす。今すぐ別のゲヌムをプレむする必芁がありたすか 通垞、このような決定はたったく行われたせん。

ただし、2番目の実装は䜿甚シナリオに制限を課したせん-すべおのタむプのプレヌダヌに等しく適しおいたす。 2番目の方法を遞択するず、より倚くのプレむダヌがクランを䜿甚するず蚀うのは安党です。

もちろん、クランがすべおを壊すように、い぀でも巚倧な報酬ボヌナスを䜜るこずができたす。 しかし、そのようなアプロヌチが基盀に組み蟌たれおいない堎合、おそらくゲヌムに害を及がしたす。ゲヌムプレむはクランのみに結び付けられ、党䜓のバランスはクランプレむダヌによっお構築されたす。

最適な戊略ずコンテンツ


最適戊略からのアプロヌチは、メカニックの蚭蚈だけでなく、コンテンツの蚭蚈にも適甚できたす。 既存のMOBAに新しいキャラクタヌを䜜成するずしたす。

それをRaptorず呌びたしょう-そしお、蚈画通り、3぀のテレポヌタヌを持぀ゲヌムの最初の「タンク」になりたす。 他の「タンク」ずは䞀線を画すモビリティです。 キャラクタヌのUSP-他のクラスのキャラクタヌずそれを区別するもの、およびプレむダヌがそのような戊車を望む理由に぀いお説明したした。

䜕をしおいるのかわかっおいるように芋えるかもしれたせん。 プロデュヌサヌは満足しおいる-新しいコンテンツを思い぀いた。 マヌケティングに満足-私たちはそれを促進するずいう玄束を思い぀きたした。 満足したデザむナヌ-USPは、Raptorが提䟛できる機胜に焊点を合わせお理解するのに圹立ちたす。 そしお今、私たちはヒヌロヌを発衚したしたが、...誰も圌のためにプレヌしおいたせん。

なぜなら、メカニクスず同様に、USPを思い付く前に、ゲヌムに存圚するすべおの「タンク」を評䟡する必芁がありたしたそれらが持っおいる特城、プレむダヌがそれらをプレむするのにどのように䜿甚されおいるかです。 その埌、ゲヌム内のすべおの「タンク」が遅いこずに気づいたでしょう。 そしお、それは特城だけではありたせん-「タンク」でプレむするずきの意思決定時間は、プレむダヌが最倧2秒の思考の遅れを蚱容するこずです「キラヌ」の堎合は0.5秒。 そしお、我々が発明したUSP3回のチャヌゞを䌎うテレポヌトには高い意思決定速床が必芁です。これは、「タンク」の兞型的なプレむダヌにずっおは珍しいこずです。 その結果、攻撃しおいるプレむダヌはRaptorでプレむせず特性が奜きではありたせん、タンカヌはプレむしたせんスピヌカヌは適合したせん。

プレむダヌが新しいキャラクタヌのプレむ方法を孊びたい堎合、最適な行動は、再孊習する必芁のないキャラクタヌを遞択するこずです。 これにより、少ない劎力ず時間で枈みたす。 ぀たり、残念ながらたたは幞いなこずに新しいコンテンツは、叀いものの「パヌルボタン付き」であれば人気がありそうです。

ただし、前の䟋のように、新しいキャラクタヌをい぀でも非垞に匷く䜜るこずができるので、すべおが圌のために急いでプレむしたす。 しかし、長い目で芋れば、これは良いこずよりも害になるでしょう。 代衚的な䟋は、League of Legendsです。 2009幎には、新しいコンテンツのバランスに問題がありたした。 最も蚘憶に残っおいるのは、戊闘機Xin Zhaoのリリヌスでした。 その結果、圌はサポヌトさえも匕き出したした-誰もが勝ちたいです。

そしお垂堎党䜓でさえ


1぀䞊のレベルに進み、ゲヌム垂堎党䜓を芋おみたしょう。すでに説明した傟向に気付くでしょう。 ぀たり、人気のあるゞャンルは同じ公匏を掻甚しお、個々の詳现を磚いたり、小さな郚分でむノベヌションを導入したりしたす。 戊術における射手、セル、シェルタヌのオヌプンワヌルドずタワヌ、特兞、歊噚の改良-これらはすべおゲヌムからゲヌムぞずさたようため、倧衆ナヌザヌは再孊習しお最適なシナリオから離れる必芁はありたせん。 ここでも同じロゞックが機胜したす。

たったく新しいアバンギャルドなゲヌムを思い぀くのはずおもクヌルです。このゲヌムにはアナログがなく、プレむするのもクヌルです。 しかし。 あなたの目暙が質量である堎合、プレヌダヌは新しいゲヌムの遞択に倚くの゚ネルギヌを費やさないように努力するこずを忘れないでください。 既におなじみの詳现ずメカニックは、これで圌を助けたすたたは有名なブランド-それにより、ゲヌムプレむを詊すより倚くの機䌚がありたす。

しかし、すべおがそれほど悪いわけではありたせん。

ゲヌム開発者は、垞にプレヌダヌに最適なこずをできるずは限りたせん。 業界には、自己反埩ではなく、革新、新しいゲヌム、仕組み、新しいコンテンツが必芁です。

セッションの継続時間を延長したい堎合もあれば、メタずゲヌムプレむのアむデアを逆さたにする新しいキャラクタヌがゲヌムに必芁な堎合もありたす。 そのようなこずを行うこずができたすし、すべきです。 プレヌダヌの最適な行動から䞀歩螏み出すず、アむデアの芖聎者が枛るこずに泚意しおください。 そしおここで、より重芁なこずを評䟡する必芁がありたす。それにもかかわらず、シナリオに応じお行動を開始する人々からの利益、たたはより広いカバレッゞ。

ゲヌムの「可胜性を解き攟぀」などの「動機付け」メカニズムを怜蚎し、パフォヌマンスを改善する明確な方法ではないず考えたす。 新しいゲヌムを立ち䞊げたずしたしょう。 圌女は玠晎らしく、プレヌダヌは1日に1詊合を定期的にプレヌしたす。 1日2ゲヌムのデむリヌク゚ストを行うこずができたす-その埌、プレむされるマッチの平均数が増加したす。 しかし、聎衆がただその可胜性の最倧に達しおいない新しいプロゞェクトでより正確に機胜したす。

そしお、プロゞェクトがすでに成熟しおおり、オヌディ゚ンス、メカニック、ゲヌムプレむサむクルが確立しおいる堎合、プレむダヌに䜕か異垞なこずをやる気を起こさせるこずはより難しくなりたす。

他に最適なスクリプトが圹立぀のはなぜですか


メカニックたたはコンテンツを䜿甚する最適なシナリオず、プレヌダヌの行動の最適なシナリオがどのように盞関するかを確認しおください。 あなたはどこたで行く準備ができおいたすか 結局、それらが䞀臎しない堎合、極端な堎合には問題が発生する可胜性がありたす。 いく぀かの䟋


䞇胜薬ではない

実際、このテキストはDGDを䜜成する段階で、戊略を怜蚎し、䞖界のすべおを熟考するように匷制する詊みではありたせん。 それは圹に立たず、すべおの人に効果があるわけではありたせん。 この蚘事は、あたりにも頻繁に芋えなくなる2぀の単玔なアむデアの䟋です。


良い蚭蚈ずは、意図した目暙を達成するものです。 あなたが合うず思うものは䜕でもしおください。 䞻なこずは、最終結果があなたにずっお驚きではないずいうこずです。 これらのこずを忘れなければ、蚭蚈は改善され、開発に投資されたリ゜ヌスは最適に䜿甚されたす。

Source: https://habr.com/ru/post/J447214/


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