ほぼ解雇。 Yandex分析部門の構築方法

私の名前はアレクセイ・ドロトフです。10年間Habrに手紙を書いていません。 事実の一部は、私が22歳のときにYandex分析部門の構築を開始し、その後彼が7年間それを率いたことで、Yandex.Talentsサービスを思いついて構築しました。 アナリストの職業は多くの機会を提供します。 主なことは、適切に開始することです。たとえば、 管理者の学校では 、分析の方向性に関するセットが用意されています。

私は自分のキャリアがどのように発展したかを伝え、この職業で「点火」したい人にアドバイスをすることにしました。 私の独特な経験が誰かに役立つことを願っています。

大学の唯一の学期とキャリアの始まり

私が大学に入学する頃には、プログラミングが得意だったので、シェアウェア製品（過去からの言葉）を書きました。 それはレーザーディスクの目録作成者でした。 ウィンチェスターはまだ小さく、すべてが適合するわけではないため、人々はしばしばCDやDVDを使用していました。 カタログ作成者は、ディスクのファイルシステムを読み取り、インデックスを作成し、ファイルからメタ情報を収集し、データベースにすべて書き込み、検索を許可しました。 1日目には50,000人の中国人が製品をダウンロードし、2日目にはAltavistにクラックが発生しました。 そして、私はクールな防御をしたと思いました。

私はサンクトペテルブルクのITMO大学に入学しましたが、1学期後、私はすでにプログラミングの方法を知っており、仕事の過程でより早く学んでいると判断したため、フリーランスでノルウェーに行きました。 戻った後、私はパートナーと2人でWebスタジオを編成しました。 彼はビジネスとドキュメントの責任者でした、私-技術的な部分を含む他のすべてについて。 さまざまな時期に、最大10人が私たちのために働いていました。

当時のYandexはいわゆるクライアントセミナーを開催しましたが、その1つはジャーナリストとして浸透したと言われています。 Andrei Sebrant、Zhenya Lomize、Lena Kolmanovskayaなどの公演がありました。 彼らの発言を聞いた後、私は彼らの非標準的な考え方に感銘を受けました。 プロフェッショナリズムの観点から誰かにアプローチする最良の方法は、彼と一緒に働き始めることです。 したがって、その時点で-私は19歳か20歳でした-私は一生を再発明し、あまり成功していないWebスタジオを辞め、Yandexに行くためにピーターズバーグからモスクワに移動することにしました。

移動後すぐにはできませんでした。 なんらかの理由で一生懸命入ろうとしていた学部は、私が自分をだましてセミナーに参加したことを知り、Yandex.Directコースの証明書を取得しようとしました。 ところで、この証明書は長い間私に発行することができませんでした。 セミナーの主な聴衆以外がコースを受講することを誰も期待していませんでした。 この話は私の将来の同僚にとって奇妙に思えたので、Yandexは私を連れて行かなかった。

しかし、Mail.Ruは2日間で5回のインタビューをすばやく受けました。 ちなみに、私はすでに移動後にお金を使い果たしました。 GoGoやgo.mail.ruなど、すべての検索サービスを担当しました。 しかし、1年半後、私はそれでもソーサラー（検索結果ページでユーザーの質問に答える拡張アイテム）のマネージャーとしてYandexに移りました。 2008年末、Mail.Ruで約400人、Yandexで約1,500人が働いていました。

ヤンデックス

私は認めなければなりません、最初はYandexは機能しませんでした。 4か月後、会社の他のオプションを探すように申し出られました。 実際、彼らは解雇した。 検索する時間がありましたが、何も見つからなかった場合は離れなければなりません。 それまで、私は複雑なプロジェクト管理構造を持つ大企業で働いていませんでした。 ガイドなし、十分な経験なし。

私は滞在し、通信サービスのアナリストとしての仕事を得ました：Fotok、Ya.ru、しかし最も重要なこと-メール。 そして、ここで私は、管理スキル（人を歩き回って同意する）、食料品（利点がどこにあるか、ユーザーが何を望むかを理解する）、および技術（プログラミング経験を適用し、データを自分で処理する）の組み合わせを見つけました

当社は、コホートを構築した最初の企業でした-ユーザーの流出が登録月に依存することを調査しました。 まず、結果のモデルを使用してオーディエンスのボリュームをかなり正確に予測しました。 第二に、さらに重要なこととして、さまざまな変更がサービスの主要な指標にどのように影響するかを予測することができました。 Yandexはこれを前にしませんでした。

Andrei Sebrantが私のところに来て言った-あなたは元気です。今、Yandex規模で同じことが必要です。 「部門をやる。」 私は答えた：「良い」。

部門

アンドレイは私を大いに助けてくれました。時々言うこともあります-あなたは大人の男だから、整理してください。 タイプミスはありません。これも役立ちます。 私は本当にもっと自立する必要があり、自分ですべてを始めました。 リーダーシップに疑問が生じたとき、私はまず考えようとしました：リーダーはこの質問で私に何を答えますか？ このアプローチは、開発の高速化に役立ちました。 時々、大きな責任のために、それはただ怖かったです。 ターニングポイントが来ました：私は、問題を解決する人から、大きなプロセスの開発に責任を持つようになりました。 サービスの数とサービス自体が増加し、分析が必要になりました。 私は積極的に2つのことに関与していました：雇用とメンタリング。

彼らはしばしば質問を持って私のところに来ました。 したがって、非常に限られたデータ量に基づいて、ほとんどすべての問題をある程度の精度で解決することを学びました。 なに？ どこ？ いつ？」、あなただけが正しい答えを与えなければなりません、しかし、その後、まったく正しい答えがないかもしれませんが、それは掘る方法を理解するのに十分です。 私は多くの認知の歪みと闘い始めました（おそらく、研究者やアナリストの間で最も人気があるのは、確認バイアス、私の視点を確認する傾向です）、私は「不変」、「量子」思考を開発しました。 これは次のように機能します：問題の状態を聞き、すぐにすべての可能な解決策と不可能な解決策を想像し、これらの分岐を自動的に「解決」し、可能な限り多くの分岐を「解決」するためにチェックする必要がある最小仮説を理解します。

また、私は自分自身を知らなかったことをみんなに教えました。 実施したインタビューから統計の最初の基礎を学びました。 その後、彼は指導者になり始めましたが、指導者になり始めました。 他の人に説明するよりも、適切に整理するための大きなインセンティブはないようです。

パルチザン

私はアナリストの成長を支援し始めました。私は彼と一緒に働き、彼はサービスチームと独立して働くべきだとみんなに話しました。 同時に、不快な質問をしました。 アナリストが私のところに来て、彼が現在している仕事について話します。 さらなる対話：

-なぜあなたはそのような仕事をしているのですか？
-彼らが私に尋ねたからです。
-現在、チームにとって最も重要なタスクは何ですか？
「わかりません。」
-彼らが求めたものではなく、サービスに必要なものをやろう。

次のダイアログ：

-彼らはこれをします。
「彼らは何をしていないのですか？」 彼らは何を考慮しなかったのか、彼らは何を考え忘れていたのか？

私は、顧客が本当に「痛む」ことを理解するまで、彼らが仕事をしないように彼らに教えました。 分析結果がどのように使用されるかのシナリオを「リハーサル」することは、顧客とともに重要です。 多くの場合、顧客は最初に尋ねたものを必要としなかったことが判明しました。 これを理解することはアナリストの責任です。

これが「優れた党派主義」または「党派的な製品管理」の哲学です。 はい、あなたはただのアナリストです。 しかし、たとえばメトリックの正しい定式化を通じて、サービス全体のコースに影響を与える機会があります。 それらの指標と目標を策定することは、おそらくアナリストの影響力の主なツールです。 チームを適切なコースに導き、このコースから逸脱しないようにするための最善の方法は、メトリックに分解された明確で透明な目標であり、それぞれが明確な改善方法です。 私はすべての人がクロスサービスと対話し、それによってYandexの内部で「水素結合」を形成し、他の継ぎ目に突き出る傾向があるという考えを促進しました。

検索共有

2011年に、Yandex検索シェアの変更の理由を調査しました。特定の各要因の影響を証明することは困難であり、多くの要因がありました。 ある金曜日、私はArkady Volozhに長い間描くことができなかったスケジュールを見せ、ついに作り上げました。 次に、「要因を凍結する方法」を思い付きました。これにより、定義済みの代替検索でブラウザの影響を強調することができました。 そのために割合が正確に変化していることはよく読まれました。 当時のそのような結論は明らかではなかった。人々はまだそのようなブラウザを頻繁に使用していない。 それでも、事前定義された検索が状況に大きく影響することが判明しました。

当時、Volozhとの積極的なコミュニケーションの段階が始まりました。検索共有にもっと時間を割き始めました。 コンセプト自体が現れました-共有または「phacapack」の分析（共有のシャープな変更は、多くの場合、誰かのfakapによって引き起こされました）。 その後、Seryozha Linevがチームに登場し、将来的に重要なYandexアナリストの1人になりました。 Autopoetのもう1人のアナリスト兼著者であるLyosha Tikhonovと協力して、Seryozhaの成長を支援し、複雑な異常の検出と分析に関する貴重な専門知識を生み出しました。 これで、シェアに影響するインシデントが発生した場合、勤務管理者はすべての詳細とともにそのことをすぐに見つけます。 そのため、もはや数十人のアナリストを集めて、原因の調査に数日を費やす必要はありません。 この点で、今では宇宙船の時代があり、カートを引きずったと言えます。

アルカディは常にこのシェアに非常に興味を持っていました。 検索シェアのデバイスで異常が発生したとき、彼は頻繁に私に電話をかけて書き始めました-私がこれらの異常の原因に関係していなかったとしても。 おそらく助けてくれたので、彼は私を呼び出し続けたのでしょう。 そして、次に誰に電話すればよいかがわかりました。

ちなみに、Yandexには非実用的な質問に関するニュースレターがあり、バドミントンラケットを貸してくれるように誰かに頼んだとき、最初に応答したのはArkadyでした。

イリヤ

おそらく、長い間ではないにせよ、私がイリヤ・セガロビッチとどのように仕事をしたかを伝えるのが適切なのは、おそらくここです。 年表では、これについて前に説明する必要がありました。奇妙なことに、私はまだMail.Ruにいる間に彼と一緒に仕事をしました。

実際のところ、go.mail.ru検索はその時点でYandexエンジンで動作していました（別のMail.RuプロジェクトであるGoGoのみが独自のエンジンを持っていました）。 したがって、私は、検索サービスのマネージャーとして、いくつかのYandexoidsの連絡先を与えられました。 技術的な質問については、Tola OrlovまたはIlya Segalovichに電話しました。 残念なことに、私はこれらの人々が誰なのか分かりませんでした。 営業時間外では、イリヤの会社の電話番号に電話をかける方が簡単でしたが、逆に午後になりました。 なぜ彼が仕事をしているのはめったにないのかと私は驚きました-これはどんな開発者ですか？ しかし、彼が答えたとき、彼は最短時間で非常に丁寧かつ有益に私を助けてくれました。 そのため、まず彼に電話しました。

後に、私はイリヤが大規模な同僚の一部として彼と一緒にバドミントンをしていることを知りました。 ヤンデックスに落ち着いたとき、私は彼に話す時間があることを思い出そうとしました。 イリヤは、確かに、すべての外部の兆候によって、星熱のない普通の良い人でした。

ケースがありました、我々はエレベーターでイリヤに走りました。 イリヤは大興奮して、エレベータの売り込みを手配し、彼女の携帯電話の画面を表示します。「これは未来です！」エレベータにいる間、彼が正確に何を意味するのか理解することは不可能です。 しかし、あなたは人がどれほど燃えるか気づき、これが狂気か天才かを理解しません。 おそらく両方。

アイデアが私の中にあり、私を良くしてくれる人がいます。 イリヤもその一人です。

才能

Yandexの現在の分析部門の多くは、現在、私の部下が率いています。 7年間の部門管理の後、他の何かに切り替えることにした理由はいくつかありました。

まず、Yandexは企業グループになり、集中分析の必要性がなくなりました。 第二に、このような大規模な部門では、管理作業が多すぎます。 そして第三に、私は決定を下し、それらに対して全責任を負おうと思いました。 ある日、私は家に帰り、妻に「これが私がしたことだ」と伝えたかった。

そのため、Yandex.Talentsサービスを作成しました。 私たちは、仕事の検索と従業員の雇用を改革しようとしています。 現在、私たちは最初の一歩しか踏み出していないが、私たちには大きな可能性があると思う。 機械学習と無人機が街中を走り回る時代の求人掲示板の古典的なアイデアは時代遅れのようです。 求職者と雇用主の両方を支援するスマートアルゴリズムの使用を開始するときが来ました。

以前は、これらの議論は分析と私の専門家の意見に基づいていると信じて、私はいつもサービスの人々に彼らの仕事をする方法を説明しました。 しかし、Yandex.Talentsの研究は、私がしばしば間違っていることを示しました。 真実は人々の間に生まれます-しかし、それは感じなければならない単純な声明です。 さらに、スタートアップの作成にはビジネスに多くの没頭が必要でしたが、今では製品アナリストはまず製品の財務モデルを研究する必要があると考えています。 主要なビジネスインジケータの構成を理解していない場合、チームがそれらを達成するのにどのように役立ちますか？

クールなアナリストに必要なもの

アナリストは多くのことができる必要がありますが、真に「発火」させることができる2つの主要なスキルがあります。

まず第一に、認知の歪みに対処する驚異的な能力が必要です。 Wikipediaの記事「認知の歪みのリスト」を読むことをお勧めします。興味深い読み物です。 このリストが私たちについてどれだけであるかを考えるたびにあなたは自分自身を捕まえます。

そして、第二に、権限を認めるべきではありません。 分析-それは議論についてです。 最初に自分の結論で自分が間違っていることを証明し、次に他の誰かが間違っていることを証明することを学びます。 2011年8月の1日、Yandexポータルはしばらくの間断続的に機能しました。 それは金曜日で、次の月曜日は私が導いた壁画でした 。 アルカディが来て、長い間呪われました。 それから私は言葉を取りました：「アルカディ、今私はおそらく壁画に進みます。」 彼はノーと言います、ノーカラーはありません、みんなに仕事に行かせてください。 私は、そのような気分で会社を一週間中働かせないだろうと答えた。 彼はすぐに同意しました。 そして、私たちは壁画を実行しました。

これらの資質は、特にあなたがリーダーである場合、他の分野で役立ちます。