5月中旬、Nigmaはサイトから構造化された情報を抽出する新しいInfopoiskテクノロジーを開始しました。 現在、彼らはそのような情報をグループ化する機能を導入しています。
彼らは、アルゴリズムはあらゆる構造化された情報を扱うことができると言っています。 しかし、これまでのところ、nigmaはテスト中であるため、書籍での検索の例によってのみ、仕事でそれを見ることができます。
また、システムは特定のジャンル、名前などの文献を自動的に選択することを学びました。
Yandexテクニカルディレクターのコメントから判断すると、彼らもこれを行う予定です。 または、彼らはすでにそれをやっているのかもしれません。
YandexのテクニカルディレクターであるIlya Segalovich氏： 「Nigmaが最近 やってきた ことをとても気に入っています。 汎用検索エンジンは明らかに、構造化データを抽出するのに十分なほど機能していません。 検索エンジンユーザーを新しい方法で支援する方法を示す独立した検索チームが存在するのは良いことです。」これはおそらく検索技術の開発における次のステップです。 コンテキスト検索だけでなく、見つかった情報を構造化およびグループ化します。 このことの開発をフォローする価値があると思います。