この記事は、ゲーム「Conway」についての以前の投稿から着想を得たものです。Life：人生で遊ぼう
「Life」というゲームの類似物を使用して、ソーシャルネットワークの動作をシミュレートする目標を設定しましょう。このようなゲームを呼び出します。
「社会生活」 簡単にするために、世界中のすべてのパーソナルコンピューターをゲームのライフフィールドのセルに配置できると仮定します。一方、頻繁に相互に通信するユーザーのコンピューターを使用します。 言い換えれば、各人は常にコミュニケーションをとる8人の知人を持っていると仮定します（これはかなり強力な仮定ですが、簡単にするためにそれを作らなければなりません）。 人がソーシャルネットワークの一部になった場合、セルは生きていると想定します。 また、友人からこのネットワークについて知ると、その人はソーシャルネットワークのメンバーになると想定します。 また、簡単にするために、ソーシャルネットワークのメンバーが招待状を送信し始める確率は1/2であると想定しています。 非会員が招待を受け入れる確率は2/3です。 したがって、ユーザーがソーシャルネットワークのメンバーになるには、このネットワークのなじみのあるメンバーが3人必要です。
前述のとおり、Lifeゲームの初期ルールを変更した後、ソーシャルネットワークの動作をモデル化するための次のゲームルールを取得します。
- 各セルは、2つの状態のいずれかになります。生きている（満たされている）または死んでいる（空の）。
- 各セルの各移動は、その状態とその8つの隣接セルすべての状態によって決定されます。
- 空のセルで、3 つ以上の隣接セルがある場合、このセルが生き返ります。 他のすべての場合、空のセルは空のままです。
- 生きている細胞の場合、生きている隣人の数が計算されます。
- 隣人が0または1の場合、セルは孤独で死にます。
- 隣人が2または3の場合、セルは生き続けます。
- 4つ以上の近隣がある場合、セルも生き続けます。
- 確率P1では、各ターンで、死んだ細胞が自発的に生き返ることがあります （広告からソーシャルネットワークの存在について学習したユーザーの流入に対応し、広告の量と質に比例します）。
- P2の確率で、各ターンで生細胞は自発的に死ぬことができます （ソーシャルネットワークにうんざりしているユーザーの自然な流出に対応し、ソーシャルネットワークのサービスの量と質に反比例します）。
太字の斜体は、Lifeゲームのルールとの違いを示します。
結果として得られるゲーム「ソーシャルライフ」は、確率P1（広告による影響）とP2（新しいサービスの開始による影響）を変更することにより、外部の影響にさらされる自己組織化システムになります。 ゲーム「ソーシャルライフ」をプログラムすると、特に実際のソーシャルネットワークの動作をシミュレートできます。事前に反応を予測し、ソーシャルネットワークの広告の効果を計算して、新しいサービスを開始できます。 したがって、そのようなモデルは、ソーシャルネットワークを立ち上げて開発するための戦略を開発するのに役立ちます。 ソーシャルネットワークを促進するための最適な戦略を開発できます。
このトピックは、カルマがないために公開できなかったユーザーgorodが作成しました。 私はすべてに非常に大きな要求があります-彼が少し記事を書くことができるように彼に小さなカルマを与えてください。