Pyrantライブラリのゼロファーストバージョンが静かに、そして
いつの間にかリリースされました 。 Pythonic Tyrant。
Pyrantは、Tokyo CabinetのネットワークインターフェイスであるTokyo Tyrantの完全なPythonハーネスです。
Tokyo Cabinetは、最新の軽量で柔軟性のある超二重データウェアハウス（
DBM ）です。 最も単純なキー/値と「テーブル」、またはむしろドキュメント指向の両方を含む、いくつかのタイプのデータベースをサポートします。 後者は、東京をCouchDB、MongoDBなどの素晴らしい製品と同等のものにしますが、TC / TTははるかに単純で簡単で、したがって高速です。 さらに、文字列と数値を区別して、非常に複雑なデータクエリ（
演算子の
リストを参照）をサポートします。 また、東京キャビネットでは、Luaで拡張機能を作成できます。
また、
PyModels ！ はい、Pyrant + PyModelsはDjango ORMと非常によく似ています。 数百回だけ簡単に:)
Pyrantの使用例：
$ ttserver test.tct＆
$ python
>>>ピラントをインポート
>>> t = pyrant.Tyrant（）
>>> t.query
[]
>>> t ['guido'] = {'name'： 'Guido'、 'age'：53}
>>> t ['larry'] = {'name'： 'Larry'、 'age'：55}
>>> t.query.filter（age__gt = 53）
[（u'guido '、{u'name'：u'Guido '、u'age'：u'53 '}）]
>>> t.query.filter（name__matches = '^。+ ry $'）
[（u'larry '、{u'name'：u'Larry '、u'age'：u'55 '}）]
>>> guys = t.query.filter（name = 'Guido'）| t.query.filter（name = 'Larry'）
>>> guys.columns（ 'age'）
[{u'age '：u'53'}、{u'age '：u'55'}]
ここでは、数字が文字列として格納されていることがわかります（ただし、数字で選択して並べ替えることができます）。 前述のPyModelsライブラリを使用すると、必要に応じて着信値と発信値を自動的に処理できます。また、選択結果をモデルインスタンスでラップするため、最終的にすべてが可能な限り便利になります。
>>> storage = Storage（）＃Pyrantを使用
>>>クラスPerson（モデル）：
... name =プロパティ（）
...年齢=数（）
... def __unicode __（自己）：
... self.nameを返します
>>> q = Person.query（ストレージ）.filter（name__contains = 'G'）
>>> guido = q [0]
>>> guido
<パーソン・グイド>
>>> guido.age
53
_________
注：
* Pyrant + PyModelsは確かにDjango ORMの代替品ですが、特効薬はありません。 一緒に暮らしましょう。 すべてのタイプのデータベース、団結。 =）
UPD：モデルの名前がPyModelsに変更され、トピックが調整されました。