まず、SDKの変更について説明し、次にMapReduceについて説明します。
だから
-TaskQueueクォータがアプリケーションごとに50リクエストからキューごとに50リクエストに増加し、今後のrezilでさらなる改善が期待されます。
-TaskQueueのストレージ制限を構成する機能。
-Pythonのプリコンパイル。現在デフォルトで無効になっており、
configで有効になっています。
-アプリケーションから直接blobファイルにアクセスするためのソフトウェアインターフェイスが追加されました。 準備が整うまで、アプリケーションからblobを作成および編集する作業が進行中です。
-ローカルPython SDKの場合、タスクが自動的に実行されるようになりました。
この変更は、現在のリリースが
AppEngine用の
MapReduceテクノロジーの開発のコンテキストにあったことを示しています。これについては以下で説明します。
1年前、Brett Slatkinは巨大なデータアレイを操作するための一連の技術を約束しました。MapReduceが基盤であるべきことは明らかです。 しかし、困難があり（興味のある方
は、今年
のプレゼンテーションをご覧ください ）、実装にTaskQueueを使用することが決定されました。
appengine-mapreduceプロジェクトは完全にオープンソースであり、4人の努力で非常に迅速に開発されています。 Apache Hadoopは、javaの基礎であり、Pythonの完全に異なるコードです。
現在、非トランザクションマップフェーズのみがあり、将来的にはシャッフル+リデュースフェーズを含む完全なMapReduceがあります。 すべてのプロジェクト情報は、メインページと
Wikiページにあります。 健康に使用してください。
ちなみに、次のリリースでは、Webソケットのサポートが登場する可能性が最も高く、本格的なAPIを含むすべてがSDKで準備できるようになりましたが、生産にはまだ困難があるようです。
2
Guria ：SendPresenceRequestおよびSendPresenceResponseメソッドは、XMPPのrpcのprotobuf記述の両方のSDKに登場しました。これにより、チケットが間もなく閉じることを期待できます。 引き続きフォーラムに投稿し、チケットに直接書き込み、開発者をfします。
完全な変更ログ：
-
リリースノート：Python-
リリースノート：Java-
改訂履歴-
製品ロードマップ